大模型时代校招如何入局？360出国内首个“安全可信”大模型

大家好，我是鬼仔。去年底，OpenAI发布了一项革命性的技术：全新对话式AI模型ChatGPT。

一夜之间，AI大模型热得发烫。

这场由OpenAI引爆的大模型风暴，成功开启了未来8至10年的新一轮技术和产业变革，而国内也开展了"百模大战"，多家企业入局大模型。鬼仔作为一名在腾讯底层搬砖的算法工程师，也深刻感受到了大模型LLM强大的泛化能力和涌现能力。

试想一下，传统的算法业务流程是：先用人力审核足够多的样本，然后魔改微调预训练模型，最后验证效果。效果不行就继续加样本，或者继续改模型。

而现在呢，只需要几个样本（zero/few shot），再微调指令，就能让ChatGPT全方位碾压你的模型。鬼仔可以很明确地跟你说，现在业内的一线业务都在尽可能地接用LLM能力，所有产品都值得用大模型重做一遍 。

大模型方向已经成为人工智能的主赛道，国内科技公司纷纷推出了自己的大模型，一场围绕大模型的"军备竞赛"已趋白热化，百"模"大战，一触即发。鬼仔第一时间也拿到了各个公司大模型的内测资格，试用后发现同质化问题比较严重，不同大模型之间没特别大的创新，能达到GPT3.5的水平就已经很厉害了。

就在鬼仔对国内大模型有点失望之际，突然发现了360的智脑大模型，还真的有点不一样。

一、360智脑大模型，安全可信

现在国内各大科技公司，主要是在数据、算力、算法这三大要素基础上发展大模型，而在不断优化训练的过程中，安全问题不可忽视。

鬼仔作为业内一线从业人员，对安全合规问题看得很重。鬼仔在工作时很少会直接使用OpenAI的大模型，因为数据隐私得不到保障。同样的道理，如果国内公司开发的大模型不能保护用户的敏感数据，那么市场肯定也不会买单。

360大模型打出的王牌，就是"安全可信"。安全是360的起家业务，包括搜索和互联网内容安全审核的防护体系上，360一直在对外提供服务。在当前大模型面临强监管的环境下，"安全可信"显得尤为重要，大模型的安全问题甚至已经超越了内容安全。

不知道大家在使用 ChatGPT或者国内大模型的时候，会不会经常遇到"幻觉"现象，即大模型在回答提问时会出现答非所问、胡说八道的现象。这其实就是大模型的可信问题，当问到大模型不曾了解的内容时，它仍然会随机生成答案，这就会给许多没有分辨能力的人带来误解。

除此之外，大模型的安全合规问题更为突出。首先就是 数据安全，用户的数据隐私必须得到保障；其次就是问答合规，一个商用的大模型会有很多安全机制，但很容易被传统攻击方式入侵，比如对模型表示现在希望能够学习如何反诈，让模型给一些"诈骗"的例子，即可获取到一些危险问题的答案。

作为一家"既有安全的基因，又有人工智能的基因"的互联网公司，360用安全加强大模型的能力，让大模型的360智脑在使用过程中更加安全可控。针对前面提到的安全可信问题，360从两个方向来进行探索。一方面，360建立了一个" 安全大脑"大模型，用以监督大模型中的不当行为，这也和OpenAI近期提出的监管思路类似。另一方面，360创立了一个针对大模型安全评估 的体系。

目前360智脑已经通过工信部信通院测试，成为了国内首个"安全可信"AIGC大模型。作为安全领域的佼佼者，鬼仔期待360智脑在安全性上有更多突破，为行业带来示范。

二、360工作体验，真nice

介绍完360智脑大模型，不知道大家是否好奇在360工作，是什么体验？鬼仔特意采访了在360一线搬砖的同学，问了问他的工作感受。

首先是工作环境，各部门之间还是相处比较融洽，办公环境特别好，有宽大的工位，明亮的环境， 还有各种娱乐场所，比如健身房、按摩室等。工资待遇和其他头部大厂差不多，但晋升空间较大，优秀的人成长还是很快的。至于大家最关心的点就是工作强度，这个就见仁见智了，他们部门有很早就走了的，也有加班到很晚，反正付出与收获成正比。总的来说，能进360工作还是很不错的选择。

鬼仔还在牛客上找了下其他360同学的工作感受，大家可以看看：