(不知道在牛客发这个会被限流吗？）抬头一看，boss zp的广告都打到地铁上来了。这几年的就业行情确实很难。朋友在劝我读博躲天灾。之前看到的新闻说一个hr一天能收到几千份简历，其中不乏各大名校，这在以前是不可能的！

狂问点云，真该把点云删了。然后问YOLO和fast rcnn的区别。其他的感知任务有哪些。了解3d分割吗？其他的两阶段算法有哪些。fast rcnn是怎么做的。YOLO是怎么训练的，目标框是怎么回归的，损失函数是什么？项目中遇到的困难和收获？get 不到面试官的点。感觉对我的回答不是很满意。没做算法题直接进入了反问环节。准备了半天的大模型一点没问。

面试官人很好。循循善诱。我不会的都解答了。做算法题的时候也很耐心。后面问我vit的patch是怎么做的，我其实不知道，但是他也在一直等我，后面也解答了。一小时解决战斗。估计是kpi面试，因为没有感受到面试官的激情。MAE是怎么做的，代码看过吗？vit的代码看过吗？简历里面的一个细节是怎么做的。研二有时间吗？二面不知道有没有，也许会有吧。

没想到我也能挑挑拣拣了。泪目了。以前是斗之气三段。现在总算是斗者了。

面试官介绍了一下公司，自驾，和多家大车企有合作。吹了一下nb.自我介绍。上一家是啥公司，xxx，没听过，继续。问了Linux git相关命令用户权限怎么赋予git怎么新建分支，不会git冲突怎么办，比较两份代码，保留需要的，再提交nms咋做的mAP咋算僵尸进程怎么杀死，先查看进程，kill -9怎么查看。忘了。通信端口占用，怎么释放？不会汽车有六个摄像头，rgb图像，同时有深度信息，怎么转换为pcd。车子的bounding box的八个点怎么投影到图像上。世界坐标系和车辆坐标系转换。左乘rt矩阵即可。做题。反问。一共半小时。

很难啊面试前很紧张面试中很呆b面试完很难过上次面了一周，十来家公司，最后混到一个氛围挺好的公司，老板也很好，我也以为自己能做点有用的东西。但是人家根本看不上，上来就问原理啥的，mAP咋算。啧，哎。很难啊。

“实习考虑吗！”直接有活力的话语让人眼前一亮。

目前是研一，马上研二。只做过传统的cv，用过YOLO，做过人体关键点检测，图像分割，图像分类之类的内容。nlp只做过比较简单的，像用RNN做文本分类，文本生成。没做过文生图和图生文以及图生图。目前想找多模态的实习，不知道应该如何准备。感谢大佬在评论区指点！大概有个方向了，还有个小小的疑问，只学理论不跑代码能找到多模态的实习吗？或者有没有合适的练手开源项目推荐。

当然是因为在本科以前做过。这题印象深刻，只是一直不知道叫接雨水。那时候它叫北湖后面的坑。笑死，原来那时候的题这么难，难怪一个都做不出。

好困好累效率贼低，而且心累就像回到了前年暑假做数学题的下午。又像在金华出租屋里的白天。像每个抬不起头的高中早自习。像考前睡不着的夜晚。好久没有这种感觉了。

笑死我了，天天招人。是不是招不到人了，哈哈哈哈。11月29日，居然给我打电话了，还以为是联通客服推销套餐或者什么推销房子的。结果是这家量化好公司啊。为什么这个公司总是阴魂不散。是不是买了给智联招聘充钱了。

太困了天天熬夜

作为第一届响应号召的人工智能专业，确实有很多科研选手。也有很多工程选手。而我是个废物选手。学东西慢，精力差。现在搞一个深度角点检测的算法。没有源码根本弄不了，有源码如果太老也弄不了，也许能弄，但是要改很多地方，可能也就是弄不了，bug太多了。所以以后找代码一定要看最近三年的，超过三年的可能就会被版本问题吞噬掉大量时间精力。当然这只是最简单的一个问题。更大的问题是算法跑起来了但是效果不好。怎么去改loss函数，怎么调整网络结构，怎么增强数据。这些都是我马上要面对的，而我并没有信心。算法真不是我能搞的。aicg听着高大上，是风口，但是有多少人是真的自己设计模型，改进算法，而不是用别人的模型和算法呢？

偏硬件，从Python高级语言到二进制文件编译的一个系统开发的一个公司。介绍项目和自己在项目中遇到的问题，怎么解决的。可以不是个人解决的。比如编码问题，pytorch的框架问题。我确实没遇到过特别困难的问题，就说只遇到版本不匹配的问题。问了很多内存，CPU，GPU数据怎么流通和处理的问题。相当于复习了一下计组。考了一道矩阵最长递增路径，用的dfs，感觉没做错。面试官好像想让我用bfs。然后分析了一下dfs和bfs的局部性和并行性。我说bfs都更优，好像说错了。最后提问环节，问了一下ai芯片和一般芯片的区别。总体来说面试氛围很好，自己还是太菜了。项目都没介绍完。