百度 智驾技术组 SLAM凉经

9.26晚上 75-80min,秋招到现在最难的一集,拷打结束发现后背湿透了

自我介绍,问实习,问项目。这里实习经历就问了我35分钟,细到实习做的每一件小工作背后的每个算法原理还有每一项改进都要跟他讲的清清楚楚,感觉面试官的水平也比较高,都能听懂,然后还会思考加举一反三:那你为什么不这样做呢,我觉得这样做更好,你这样做我觉得会有很多问题。除细问项目细节中间穿插着问了一些八股以及CUDA、深度学习相关,还问了一些滤波器如渐进式形态学滤波具体原理,具体怎么设置的滑窗大小为什么这样做的开闭操作可以提取地面

问完简历上的内容就差不多用了50min,之后开始做题环节。让我说一些用过的聚类方法,然后手写一个欧式聚类,直接不会,然后手写一个PCA拟合平面,好巧,我还是写不出。感觉面试官想让我手撕一个偏业务的基础算法,但我这种调库侠这种时候除了跟他掰扯一下算法原理别无他法 然后又问了我SVD拟合平面和RANSAC拟合的算法流程(这里终于只是让我口述一下就好了) ICP NDT的算法流程详细介绍一下 用流形求导的方法怎么解 状态量怎么更新 迭代ICP得到的位姿矩阵怎么更新 GICP的loss怎么写
然后接着问了一连串C++八股,可能还有一些不太记得了:
1.你用过的容器有哪些列举一下
2.数组,栈,队列的底层是什么?map和unordered_map的区别?
3.vector的reserve和resize区别
4.vector的size和capcity的区别
5.vector的迭代器什么时候会失效
6.sort的底层是什么,时间复杂度是多少,取决于什么?
7.常量指针和指针常量有什么区别
8.new有啥用法
...

上面八股问完已经心态已经半崩,这个时候面试官在我迭代器没回答的上来的情况写又让我手撕了两道题:
1.用迭代器删除map和vector中指定位置的元素(这里要考虑vector可能出现迭代器失效的情况)。
2.leetcode 169多数元素(要求时间复杂度On,空间复杂度O1)
第一题只会map删除,第二题只会要么哈希表要么sort()取中值,感觉面试官也很无奈 ,我也彻底破防,最后可能他怕我太尴尬,让我不调sort,自己写一个快排,写了15分钟才磕磕绊绊写出来。最后结束前为了找补一下还让我口述了一下Faster-LIO和1 2的地图维护方式有什么区别,详细说一下,但结果哥们对ikd tree和iVox的原理又回答的支支吾吾。
反问  部门业务,负责某品牌电车L2智驾解决方案落地

总之面试官问的非常底层非常细致,感觉想挖掘我脑子里的所有东西,但最后发现我脑子里只剩一坨答辩,一半都没回答上来,沉淀去了

9.27更新 上午HR通知一面过了,约了后天下午的二面,感觉有点不可思议 这都能放我过的啊希望这回不要再拷打这么狠了

9.29更新 最难绷的一集,本来还在准备下午的二面,突然收到HR通知我他们综合评估了一下还是决定不继续推进了。属于是被当马喽扔了根香蕉给耍了,本来不抱什么希望的,给了点希望然后又碾碎 真给我丑完了
全部评论
真汗流狭背了,这也太难了
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发布于 09-27 00:21 江苏
怎么会这么难啊
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发布于 09-27 14:09 浙江
汗流浃背了,顶级拷打
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发布于 09-28 08:26 贵州
我靠,吓人,一面就这么难
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发布于 09-29 19:34 北京
面试官不错,一般没啥水分的老实孩子,做过东西会写代码基本都让过
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发布于 10-04 09:29 上海
这是做的激光SLAM方向吗?
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发布于 10-08 16:37 北京
百度是这样的😅拷打之王
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发布于 10-11 10:20 安徽
完了,这么恐怖啊😭
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发布于 10-11 21:12 广东

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10-12 12:33
已编辑
门头沟学院 算法工程师
#就业前景# 大哥大姐们好,本人系一名电子信息的大四学生,目前推免到广东某所985专硕;1. 本科做过一点slam相关的项目(基本就是应用而已,将别人的算法跑自己采集的数据集,比如cartographer,lio-sam,vin,orb),能够掌握应用Linux,ros,cmake,git2. 后面大三为了推免,要发论文,打算搞一点相机和雷达结合slam,头铁看完十四讲(同时上手跑完每一节的代码),然后去阅读liosam源码等,在liosam回环部分加上词袋,然后做出来效果不佳,最后也就不了了之。3. 以前有点急功近利,发现自己的基础很不牢固,目前推免完,在力扣刷c++算法题,以及重头学slam,数学等(比如从概率开始,最近整理了贝叶斯框架,卡尔曼,粒子滤波等,自己学习完记录成飞书文档)4. 但是,通过网上一些途径(知乎,小红书…等)发现很多人在劝退slam,以及很多自驾厂转向端到端模型,目前感觉陷入了一点迷茫,不知道是不是要all in slam,读完三年研出来,该行业还有需求嘛,还是说看个人能力,我该坚持还是转向大模型等其他方向。5. 期待大哥大姐们的解答,祝您生活愉快,工作顺利!——————分割线——————2024.10.12好刺激,没想到有这么多牛友回复(先感谢一波),好多劝退😭,趁这几天得闲,再好好多方征求意见,实在不行返回老本行嵌入式了,楼主系听闻算法搞钱多,slam走不通,想知道算法到底还有哪些呢,大模型? c++? or…,路径规划? 决策控制? 若想进自驾厂,还有哪些方向可以推荐的么😇
阳光彩虹小白牛马:1、slam现在你想发论文基本不可能,需要实验室能给你提供corner case场景来讲故事,就算能提供,你能不能解决也存疑,否则就需要结合大模型或者语义信息讲故事,这也需要实验室强,所以slam在毕业问题上输一次 2、slam你只读硕士的话是学不透的,概率 优化 滤波 前端感知 后端匹配,需要有人带,想自己做出成果证明自己更难,一样需要实验室强,slam在毕业问题上输两次 3、现在车企对slam的要求基本围绕泊车等(面试问过了),需求很少,更多需要你转标定工程师,而且hc也不多,对学历、实习要求也很高,就业问题上slam输三次 不过也不用担心,nerf和3dgs目前还可以发论文,至于就业,其实没见得哪个方向一定好,如果一定要走slam,考虑实习转正吧
投递知乎等公司10个岗位
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