Construct 推荐算法 实习一面

时长：45min1.自我介绍2.项目拷打，其中涉及：    1）冷启动的目的    2）LGB Rank 和 Classification的区别    3）Stacking的核心思想？和Bagging的区别？3.八股：    1）transformer的核心思想？    2）与CNN、RNN相比改进了什么？4.手撕：LeetCode322零钱兑换，写完说思路5.反问：    1）部门业务：做广告的    2）学习建议：面试官说我之前做cv，基础很扎实，但是缺少实习经历，这样对比其他候选人会比较吃亏，建议我找个实习（在找了在找了）

拷打实习经历八股：准确率 和 召回率Lora原理Q-Lora原理自注意力机制公式大模型的复读机原因及解决方法。手撕：乘积最大子数组

1. 挖实习项目细节2. 介绍下PNN，PPNET，MMOE3. 多任务学习怎么调loss权重，写下用到的方法的伪代码4. 怎么进行分数融合？5. 了不了解Ltv的建模方式？6. 采用条件概率方式建模的前提？7. 讲Transformer和Bert？分别适用于什么任务？8. 算法题：三数之和在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。同学们可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #校招#  #推荐算法#  #美团#

综合考虑对我个人性价比还算可以，已经入职，且打算近几年先在这里干。想来打探一下这在业内啥水平以及发展前景。我本硕双非没论文，被卡了3k，正常校招是30。工作强度上线前得加班很晚，大部分时间8小时工作制。强化不知道未来好不好跳大厂