快手 机器学习算法 一面
时长:45min
1.自我介绍
2.项目拷打,其中涉及:
1)冷启动的目的
2)LGB Rank 和 Classification的区别
3)Stacking的核心思想?和Bagging的区别?
3.八股:
1)transformer的核心思想?
2)与CNN、RNN相比改进了什么?
4.手撕:LeetCode322零钱兑换,写完说思路
5.反问:
1)部门业务:做广告的
2)学习建议:面试官说我之前做cv,基础很扎实,但是缺少实习经历,这样对比其他候选人会比较吃亏,建议我找个实习(在找了在找了)
1.自我介绍
2.项目拷打,其中涉及:
1)冷启动的目的
2)LGB Rank 和 Classification的区别
3)Stacking的核心思想?和Bagging的区别?
3.八股:
1)transformer的核心思想?
2)与CNN、RNN相比改进了什么?
4.手撕:LeetCode322零钱兑换,写完说思路
5.反问:
1)部门业务:做广告的
2)学习建议:面试官说我之前做cv,基础很扎实,但是缺少实习经历,这样对比其他候选人会比较吃亏,建议我找个实习(在找了在找了)
全部评论
佬还在面嘛
实习面还是秋招面呀
直接问能去他那实习吗,包转正的那种
ks到底在找什么人
竟然真的在问机器学习,面试官技术还挺扎实的
相关推荐
点赞 评论 收藏
分享
查看6道真题和解析
点赞 评论 收藏
分享