已知：1. 少数的候选人拿着大多数llm oc2. 企业为了防止hc被鸽，会扩大池子，继续面试3. 候选人会因为池子里人多焦虑，防止泡不出池子，继续面试4. 假设企业是统一开奖推出：候选人会继续面试，获得越来越多的llm oc。企业的池子会扩大，增加候选人的焦虑。双方互相博弈，最终这个过程会收敛到一个人的最大面试数N上。开放题：考虑到企业的阶段性开奖会释放hc和oc，这个过程最终会如何变化？

最近被一家预期外的公司offer了，总包60达到及格线。其他几家泡池子遥遥无期，新投的还在陆续面试，最近在狂看八股+刷题，甚至有点进入面试状态了……但是手头还有两篇工作没投出去，精力分配上失衡推进很慢，有点想直接摆烂了

补充1112：今天跟同事吐槽到底是谁在拿offer，各种泡池子一直没动静。他让我看眼秋招表，看看哪些泡池子，仔细一看我oc+of的数量也是过10了补充1111：最近陆续多了一些oc和offer。11月应该有不少佬释放offer，有几个新面试，暂没挂。补充：最近新投了一篇基于之前llm改进的工作。前面投的审稿意见也还可以，等12月开奖。大模型的相关知识已经系统性地做了整理，目前还差位置编码，prompt工程和模型推理优化。后续准备找合作单位挂github给大家做roadmap。10月中旬开始投递目标从互联网扩大到了教职和车企，目前拿到京内某所特聘副研究员，互联网2个人才计划泡池子，某提前批复活后速通泡池子，车企若干。最后面完手上这3家就准备不继续秋招了。秋招本身对我来说还是一个学习的过程，把之前一直偷懒没学的东西认真学了一遍。补充1021：14. 菜鸟机器学习简历挂15. 饿了么机器学习简历挂补充1018：13. 达摩院/爱橙llm简历挂嘴上说了不想面，但还是在面。另外也陆续看了些博后和教职机会了。有1个保底，3个oc，其实是不需要太焦虑的。但是人都想要更好的，曾经因为错误的选择走了很多弯路（比如211直博，比如老板纯散养），所以想在就业的时候一口气证明自己。但冷静下来仍然会问自己，追求一个社会意义上的成功的结果，真的重要吗？现在我想结果或许没那么重要，但是给自己一个动机去重新回顾基本功，去系统学习大模型，去花大量的精力刷题，这些关注个人成长的努力都是很好的经历。补充1017：8. 快手kstar 二面挂，再投相同部门正式批简历挂9. 蚂蚁正式批llm简历挂10. 科大讯飞飞星没hc不推进了11. 美团北斗一面挂，再投相同部门正式批简历挂12. 小红书llm简历挂，nlp一面挂秋招不想面了，毁灭吧。仔细复盘了一下，发现如果只面llm相关经历的话，作为一个phd确实太弱了。我的优势主要是技术栈比较全面，数据挖掘，机器学习，深度学习和大模型都懂一些。也都有相关经历，但是没有纵向深入（这也是我博士期间没做好的部分，无论在研究还是工程上）。补充：最近开始整理自己的知识库了，相关八股都复习了一遍。基本面别家都聊的很开心。我发现像滴滴，百度，贝壳这几家真都不是做技术的公司，八字有点不和，面完不管挂没挂都觉得面试官很**不想面了。7. 滴滴未来精英一面挂面试官感觉根本不懂技术，也不懂业务上究竟遇到了什么挑战，就问我我之前发的一篇相关论文怎么用在他们的业务上，八股没问，coding没有。鉴于之前投滴滴实习也遇到过极**的面试官，滴滴彻底拉黑。6.百川一面挂反馈说基础知识和代码还需要加强，回溯没撕出来，很尴尬就是了。1.小米未来星大模型简历挂，换小爱对话系统一面感觉良好，八股coding都没问题，面完两周没结果邮件催挂，组里8张卡2.智谱glm4简历挂，联培博后一面挂，项目不太敢兴趣问了20分钟，然后拷打一个半小时八股，从模型结构，cpt，sft，rlhf到部署和prompt工程都问的很细，大概一半都不会。虽然过程煎熬，但是复盘后学到很多。3.米哈游简历挂4.智源简历挂（复活ing）5.美团本地核心商业一面挂，项目40分钟，coding20分钟，自我感觉良好。6个月半路出家做大模型，两段实习，产出1论文1专利。但是对很多实现细节却不够了解，没有整体的road map，边面边学吧。

1.最近诸事不顺。- 辅助学弟的cikm挂了，收获了一些诡异的意见。- 自己的论文没空做完。- 合作的论文艰难推进中，大概率来不及ddl。 2. 被招聘群的氛围影响开始投提前批- 百度提前批一面- 百度aidu待捞简历- 美团北斗下周一面- 松鼠ai research lab一面但最近确实没空准备leetcode，甚至没空准备一个完整的ppt。 3.故做出如下调整：- 先结束手头的研究工作。提前批定向面试，要么抬价，要么真的想去，不再海投。- 面试考leetcode没做上直接结束流程，秋招主要考虑技术或研究部门，春招再看业务部门。- 蹲坑的时候看算法基础。刷题留到找工作前两个月，拖太长也忘了。

真就是为了找工作而找工作。影响自己的研究进步不说，还学不到什么东西。

#高薪高压or稳定躺平，你会怎么选# 书接上回，被mentor约谈后。今天抽时间重新整理了一下自己近期的工作。其实工作不舒服的主要原因不是因为mentor区别对待。毕竟5段实习，什么场面也都见过了，这种钝感力还是有的。而不舒服的真正原因是mentor瞎指挥，且经常不尊重我的意见和实验方案。mentor用大量的垃圾实验占用了我的时间，打乱了我的研究节奏不说，也损害了我的自信心。意识到负面影响之后我认真评估了目前的状态。发现当前的沟通障碍主要原因有两点：1. 我不真正了解这个研究主题。虽然零散的看了一些论文，但是只关心了how而没有关心why，没有自己的深入思考，导致很多时候不能很好地阐述自己的insight和motivation。2.我mentor水平不行。相处一段时间也基本了解了，他根本没有独立开展研究工作的能力，只能乱试。且常说没信息量的车轱辘话。果然去之前没搜到主页就应该小心。为了解决上面两个问题，这周中开始，我逐步调整了工作安排。1. 按照我自己的方式重新survey这个方向的论文。重点关注我的直觉和milestone的差异。2. 必须据理力争，不必过分相信mentor的判断，而要坚定自己的想法。不管重复多少遍，都必须让自己的观点传达到。为自己的研究负责。3.不打算留任的实习生就是爷。我需要的是合作者不是指手画脚的人。

#职场上，大家都是如何摸鱼的？#  #正在实习的你，几点下班# 如题基本情况：0.lab实习，hc情况不明朗，转正概率50%(考虑到我的bg较差，可能更低)1.最近面试+准备自己的论文占用了很多精力，导致实习每天有效工作时间在4-6小时。2.每天10点半到公司，晚上9点左右离开。3.没有因为我的精力分配delay手头的工作。基本节奏就是每天下午跑上实验，第二天上午分析实验结果+迭代方案。(有具体的contribution4.周末不工作约谈内容：mt希望我能承担更多，并且把这篇工作在8月投出去(刚开始做两周)。并提出3点要求：1. 早上10点到，方便同步信息和讨论。(合理，之前偶尔去的晚是因为早上有面试) 2. 加快实验节奏。具体来说就是把该试的多试一试，push代码和更新文档更多一些。(不太合理，做实验也不是无脑瞎试堆工作量，不想清楚再做纯浪费时间)3. 面试提前沟通请假。(不太合理，ddl前的时间我是灵活安排的，那个时间有面试，我肯定提前找时间把实验做了，因为这个请假没必要吧)情绪：mt总是自己手头做完实验之后叫我过来一起分析实验结果，时间点是随机的。并且为了叫我我必须在，由此约定了工作时间和请假制度。其实我特别讨厌这个工作方式，经常打乱我的节奏不说，也破坏了原本自由的工作状态。最重要的是，这样造成了很多无效沟通，讨论经常在我们双方都没准备好的情况下发生，现场分析浪费了很多时间，并且事后还要单独找时间总结分析结果，效率很低。更新：准备投晚就离职。组里两个实习生，另一个实习生一周实习3天左右。入职比我早，产出比我少，来的比我晚，没被约谈。我之前以为mt跟两个人都说了一样的话，直到刚刚我同事悠闲的坐到工位上。破大防好奇问了下同事的上班时间，基本是11点左右。😄

如题，听说牛客许愿很灵鹅孝子报道。目前已到录用评估，第一次秋招希望别出啥问题呜呜呜，求求了，面试官非常nice，流程也飞快，给个机会吧

纯kpi面面试官迟到20min面试总长度25min对方网络很差，质疑我网络断断续续(wifi)1 自我介绍，没问项目的任何内容，问我老板做的方向是1，我现在做的方向是2，我能不能毕业答：能，文章够了2 八股机器学习系统应对过拟合的方法有答：加数据，dropout经提醒补充了正则化3 八股线程和进程的区别答：进程包括线程，都可以并行，但是他们的并行应该是有区别的，具体忘了4 八股堆栈和队列的区别，能用队列实现栈吗？答：先进先出，先进后出。能用，双队列5 手撕一个数组，负数放左边，正数放右边，0放中间要求o(1) o(1)  双指针交换，但0值不知道咋处理gg6 手撕一个数组，逆序交换，正序交换，应该是随便给一个题。

如题已经拿到了两个满意的offer，准备月中入职。但是因为没在bat待过所以想进去感受一下。之前陆续投了几次，基本是面试感觉还行但是一二面秒挂，最近也在逐步刷题中，要不要认真冲一波大厂呢？ps：大厂算法工程师做的太工程/技术兴趣不太匹配，研究员bar要求高暂时还够不到。 #暑期实习# #字节# #腾讯# #阿里#

一面挂1 自我介绍2 选一项工作介绍。选了一个觉得自己做的最好但是跟llm关系不太大的工作3 加速框架用过哪些，答deepspeed，明显想听更多4 会用c++吗？基本忘了5 手撕多头注意力，关注点放在了shape，忘了加softmax，提醒后改正6 反问，部门介绍，做llm+推荐的技术探索，超大规模图总结：其实可以看出来技术方向完全不匹配。本人刚转llm，仅有一些感性理解和实践经验，对企业级规模的技术方案没有感知，且基础不够扎实。

浦语团队(忘记什么渠道投递的了面试官第一次电话沟通说是偏工程。在表达了有科研诉求后，开始针对项目中可提炼的科学问题进行考察1 自我介绍 (被无情打断，针对llm实习重点提问学到一个教训，在介绍经历的时候还是严格按照金字塔原则，避免对项目内容(的结构)进行展开，尽量一句话说清楚。2 针对两个主要工作进行深挖。但因为只实习了两个月，工程解和后续优化方向虽然有，但是还不够research的地步，交流过程中我的脑子也不太清楚。呜呜呜3 手撕，连通岛。没错第三次被考连通岛依旧是遍历解决，小bug，被评价写代码挺熟练的，额。下定决心怒练dfs和bfs4 反问，组里资源 200+ a100

简历投递10天后被wxg捞1 自我介绍2 深挖项目，超级深涉及到建模思路，技术方案和实现细节尤其在原有项目上扩展了很多之前思考过的内容面试官工程直觉和技术经验都非常丰富3 手撕，问了下刷题情况，我说基本没刷。考了二叉树中序遍历  秒了4 反问，问了wxg的工作强度，说是一般互联网节奏，标准1095，不算额外学习时间。

硬件：双211，数据挖掘方向，2 ccf a一作，2 a在投，5专利。四段实习。刷题进度(2/hot 100)目前暑期投递情况：1 天工大模型 算法 offer (已拒)2 度小满 研究 offer (已接)3 高德 算法 二面挂 (面后30min秒挂，俩面试官技术都不行)4 智源 算法 一面挂 (实习时间冲突)5 腾讯 算法 一面无后续 (原本的第一志愿，了解到晋升情况后优先级下降)6 字节 算法 一面挂 (拒了方向最相关的部门的流程，内推llm一面挂)7 上海人工智能研究院 offer (已接)之前一直打算找教职工作，道心破碎之后转向业界。开始不熟悉投递时间线错过了最佳的4月份，目前只投了上面这些。(当然还有无数递简历不理人当前目标秋招进大厂ai lab做偏研究的算法工作，想请教一下大家1 求职定位是否设置过高2 是否有必要花大量的精力来刷题 (leetcode easy水平)3 是否有必要花大量的精力来准备相关八股给自己引个流， #字节# #阿里# #淘天#  #高德#  #饿了么#  #阿里国际# #腾讯# #小红# #快手# #百度# #美团# #京东# #网易# #暑期实习# #算法#