秋招目前已挂

补充1112：
今天跟同事吐槽到底是谁在拿offer，各种泡池子一直没动静。他让我看眼秋招表，看看哪些泡池子，仔细一看我oc+of的数量也是过10了

补充1111：
最近陆续多了一些oc和offer。
11月应该有不少佬释放offer，有几个新面试，暂没挂。

补充：最近新投了一篇基于之前llm改进的工作。前面投的审稿意见也还可以，等12月开奖。大模型的相关知识已经系统性地做了整理，目前还差位置编码，prompt工程和模型推理优化。后续准备找合作单位挂github给大家做roadmap。10月中旬开始投递目标从互联网扩大到了教职和车企，目前拿到京内某所特聘副研究员，互联网2个人才计划泡池子，某提前批复活后速通泡池子，车企若干。最后面完手上这3家就准备不继续秋招了。秋招本身对我来说还是一个学习的过程，把之前一直偷懒没学的东西认真学了一遍。

补充1021：
14. 菜鸟机器学习简历挂
15. 饿了么机器学习简历挂

补充1018：
13. 达摩院/爱橙llm简历挂
嘴上说了不想面，但还是在面。另外也陆续看了些博后和教职机会了。有1个保底，3个oc，其实是不需要太焦虑的。但是人都想要更好的，曾经因为错误的选择走了很多弯路（比如211直博，比如老板纯散养），所以想在就业的时候一口气证明自己。但冷静下来仍然会问自己，追求一个社会意义上的成功的结果，真的重要吗？现在我想结果或许没那么重要，但是给自己一个动机去重新回顾基本功，去系统学习大模型，去花大量的精力刷题，这些关注个人成长的努力都是很好的经历。

补充1017：
8. 快手kstar 二面挂，再投相同部门正式批简历挂
9. 蚂蚁正式批llm简历挂
10. 科大讯飞飞星没hc不推进了
11. 美团北斗一面挂，再投相同部门正式批简历挂
12. 小红书llm简历挂，nlp一面挂

秋招不想面了，毁灭吧。仔细复盘了一下，发现如果只面llm相关经历的话，作为一个phd确实太弱了。我的优势主要是技术栈比较全面，数据挖掘，机器学习，深度学习和大模型都懂一些。也都有相关经历，但是没有纵向深入（这也是我博士期间没做好的部分，无论在研究还是工程上）。

补充：
最近开始整理自己的知识库了，相关八股都复习了一遍。基本面别家都聊的很开心。我发现像滴滴，百度，贝壳这几家真都不是做技术的公司，八字有点不和，面完不管挂没挂都觉得面试官很**不想面了。

7. 滴滴未来精英一面挂
面试官感觉根本不懂技术，也不懂业务上究竟遇到了什么挑战，就问我我之前发的一篇相关论文怎么用在他们的业务上，八股没问，coding没有。鉴于之前投滴滴实习也遇到过极**的面试官，滴滴彻底拉黑。
6.百川一面挂
反馈说基础知识和代码还需要加强，回溯没撕出来，很尴尬就是了。

1.小米未来星大模型简历挂，换小爱对话系统一面感觉良好，八股coding都没问题，面完两周没结果邮件催挂，组里8张卡
2.智谱glm4简历挂，联培博后一面挂，项目不太敢兴趣问了20分钟，然后拷打一个半小时八股，从模型结构，cpt，sft，rlhf到部署和prompt工程都问的很细，大概一半都不会。虽然过程煎熬，但是复盘后学到很多。
3.米哈游简历挂
4.智源简历挂（复活ing）
5.美团本地核心商业一面挂，项目40分钟，coding20分钟，自我感觉良好。

6个月半路出家做大模型，两段实习，产出1论文1专利。但是对很多实现细节却不够了解，没有整体的road map，边面边学吧。