11-25 12:26 已编辑 上海交通大学 算法工程师 发布于上海
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Construct 推荐算法 实习一面
时长：45min
1.自我介绍，面试官是一个很nice的小姐姐，介绍完以后问我为什么之前做cv现在想做推荐，那当然是因为cv找不到工作啊
2.项目拷打
3.八股：
1）分类任务中，针对不平衡数据集怎么处理？
2）auc指标怎么计算的？
3）基于Boosting和Bagging模型的区别？
4.手撕：LeetCode221，问了dp[i][j]的含义
5.反问部门业务，是做社交推荐的，召回排序和后续的一些策略
1.自我介绍，面试官是一个很nice的小姐姐，介绍完以后问我为什么之前做cv现在想做推荐，那当然是因为cv找不到工作啊
2.项目拷打
3.八股：
1）分类任务中，针对不平衡数据集怎么处理？
2）auc指标怎么计算的？
3）基于Boosting和Bagging模型的区别？
4.手撕：LeetCode221，问了dp[i][j]的含义
5.反问部门业务，是做社交推荐的，召回排序和后续的一些策略
全部评论
重庆范冰冰
南京航空航天大学 算法工程师
加油佬 一起冲春招
追波来福
哈尔滨工业大学（深圳） 推荐算法
加油佬，construct业务还不错的。
Eeway
University of Michigan Ann Arbor 深度学习
佬加油
辉哥帅的一笔
中国科学技术大学 算法工程师
他家万年不变的最大正方形吧😂
JavaAgent
浙江大学 Java
哪家呀
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