中冶赛迪研发中心nlp 一面具体问的啥忘了 ，很天马行空，感觉和半外行的人讲一样，问我为什么prompt提示很好，为什么要微调，为什么要这么做数据集…关键离谱的3个面试官，一个一个挨着问，每个人问30 40分钟，全程都快两小时了，回答过的问题还问我一次，前一个人问后面的人就自己干自己的玩手机…问了论文问了项目，没有八卦没有手撕。还问论文为什么半年发了两篇，我写的快还有实习经历是什么问题吗，在他们看来像是扣分项😅

小鹏二面算法岗 全程都是我在聊项目，感觉很奇怪，一面没开摄像头，没手撕，聊了几句项目就结束了， 二面也是没开摄像头，没手撕，这是小鹏的风格么更新：一周后约总监面了

360 面试深度学习算法一面下来感觉一般，二面甚至没开摄像头，疑似 kpi，但 最大感受是面试官和我聊了20多分钟人生抉择，他觉得我不知道想做什么方向，很挣扎。这个确实，想做的事情和真正着手了还是不一样，能不能在这条路上走远，公司的岗位是否匹配，都是要考虑的给没给过不关键了，现在面试主打聊天，和面试官聊聊未来大模型发展，挺好的

华为南京线下面试不得不说华为下午茶就是丰富一天速通泡池子nlp算法岗base上海终端云一面问项目手撕字符串嵌套画个transformer结构图（就是那个经典的图！）（撕不出来会提醒你，我一开始写的方法不是最优的，面试官给我说换个方法，但还是没写出来，就一而再的提醒我，磕磕绊绊写😂）二面手撕快排三面1.工作中遇到的问题2.项目中的难点3.对部门了解不4.工作地点的考虑5.介绍自己的优缺点感觉华为一二面技术面难度小于其他大厂，甚至有点国企面试的感觉面试体验还不错，体验到了做人的尊重🙂爱华 信华❤️❤️

有双2的 uu 收到算法岗大厂的意向吗陆续收到百度正式批和阿里国际的笔试，但已经打算冲国企央企，看了一圈大厂有算法意向的都没有双2

海尔消费金融三面 （听 hr 说是加面的）介绍了项目 也没问其他的 总体感觉公司强度还好？会对校招生培训，base 上海有懂得uu吗 这公司能去吗

赛力斯 整车技术平台如何只有三天考虑🙁 虽然想回家 但是给的太低了

🕒 已 oc作业帮 8.8一面～8.27二面～9.3 hr 面 ～9.19意向比亚迪 9.21一面～9.27 oc赛力斯 9.27一面～10.8 oc📅 流程中海尔消费金融 三面+hrd面字节 三面 （复活赛）360集团 二面税友集团 二面小鹏 一面小米 一面重庆移动 线下群面➕单独面华为 一面中兴 （提前批转正式批）👥 面试挂百度北京通用人工智能院字节（挂了被捞）💢 简历挂腾讯蚂蚁星米哈游小红书京东美团快手蔚来滴滴🤔 部门国企和研究院三十所（成都岗）航天二院二十五所 （北京）电科网安 （成都）中国银行 中国农业银行中国招商银行中国联通 中国电信中国移动大厂几乎都挂了，给想做算法或者 base 是双2的同学一个参考，大佬看看就行了😢十月后俺准备转战国企和考公了，行测启动！

赛力斯 一面nlp 大模型 算法类两个面试官，一个 hr，一个部门主管只聊了项目，问了 agent，multi-agent，对现在最新的 agent 了解，给了一个应用场景，假设有一个复杂任务，如何设计 agent 完成无八股无手撕最后还问了为什么选择赛力斯，我一个劲说想回重庆，只考虑家乡的工作第二天就发笔试链接

税友集团一面上来一道 easy 题介绍项目有个很值得探讨的问题，如何评估一个模型评分可不可 靠 我的做法是生成的文本送给 gpt4去评分，但是面试官说怎么证明 gpt4就是对的，他分享了下他的思路，应该让人类先对这样的回复进行评分，给定一个标准 然后再给看gpt 的打分是否和人类一致我反问那如果人类的打分水平参差不齐呢“这样的话 就规定一群人投票 表决什么样的评分是好的”我说 那这样的话 不是很消耗人力成本“但是你只需要标定一次 如果结果和预期符合，就说明这个模型可信”我说 那如果换一个场景，这就要重新再做一次“理论上每个场景都要这样做”我说 那如果假设打分的人类服从高斯分布 中间的人肯定占的分布比较多 ，假设 gpt4是最右边高质量的分布，怎么能证明中间分布的人的打分，就一定比 gpt4好呢“如果是这样 就需要分别针对什么样的人群 去设置一个打分 如果你想卖给中间人群， 就找一个中间的人群的水平打分”大模型是不是真的能够理解人类的指令 🤔

小鹏一面 nlp问了10分钟的项目 剩下40分钟都在探讨学术问题和人生规划现在的 llm 是不是真的具备理解能力，我认为不是 ， llm 还是一个概率生成模型，很多时候就是在模仿人类，但他并不具备真正的思维能力，但是又讨论了下，o1有可能做到了去理解人类语意的能力，这肯定是改变了传统的结构，但具体的做法不得而知。反问了关于车企和互联网应该如何选择，面试官分享了自己的经历，也问了我自己的一个职业规划无八股无手撕体验极好👍当面给过了 小鹏收了我吧

北京通用人工智能院 bigai二面1. 7b的模型在推理的时候，需要考虑哪些参数，显存占用是多少2. lora原理 lora的几种变形微调/其他微调方法的原理3. deepspeed通信原理 dp ddp讲一讲4. 问论文5. 场景题 llm和rnn结合怎么做推理 (应该是挖坑给我的😅)，llm想和知识图谱结合做推理，应该怎么设置，从哪些层面做6. 手撕bfs7. 反问 主要是做工程项目，有paper考核说的是过了 但是介绍说要去发论文有点不想面了😢

百度面试后两个礼拜没hr联系正常吗

比亚迪心理测评没来得及做 失效了😭有uu知道怎么解决吗