腾讯推荐算法一面

10.28 一面一、项目仔细问实习经历，跟之前的面试大差不差， 可以看一下之前Tiktok 电商算法 10.18 一面的项目问题二、八股讲几个你熟悉的网络三、codeLIS变体，不严格递增+求数量而不是长度+n*logn优化10.31 二面一、项目仔细问实习经历二、八股二分类问题可以用MSE吗三、code前序后序重建二叉树+层序遍历11.7 三面待更新许愿三面过！这样多一个选择

百度(基础研发平台)百度一面(8.14)问了问平时怎么学习的, 有什么学习的途径计算机网络, 什么是http协议, http请求报头严刑拷打(emmmm) 拷打到神志不清, 地址转换?hash的底层结构数组加链表,如何进行解决hash冲突这个问题,我们可以使用数组加链表加红黑树,当桶的元素的个数超过64并就行桶的个数大于8的时候进行treebinfyjvm的线程池原理,核心线程池大小的设置老八股了linux相关,端口号如何进行查看,如何查看日志,如何进行修改系统设置,如何进行修改权限,777的意思,网络出问题如何进行排除,telnet是什么意思,自己给自己挖坑,说自己的博客在自己买的服务器上搭...

问题有些怪，基本没怎么问算法相关技术问题，就硬质疑。没出手撕题，体验有些差，可能kpi1.有什么offer了，有了x的offer不考虑留下么2.祖籍哪里，意向部门为什么填的视频号，我们可不是视频号哦（尴）3.最熟悉什么语言，python脚本性能问题怎么解决，怎么优化（感觉太宽泛了）4.熟悉哪些容器哪些数据结构，问字典集合底层实现（面的是算法吗）5.讲实习项目，问一些数据，问认为模型学到了什么信息，然后质疑下业务指标提升的结果，就这个解释半天6.问实习team的规模，组成，和开发怎么对接7.问认为自己有没有自驱力8.关于推荐看的新的论文，讲了一个，不是大模型不满意，问我了不了解大模型在推荐里的应用。我说可能现在都还在尝试，不太成熟，讲了个比较简单的做embedding9.反问:反问了下对面的业务以及有没有大模型的应用，他说有很多啊，很多公司都在用，并且有一定的效果，不像你说的不太成熟，只是说可能没有好的paper（难绷，像羞辱了）over，体验较差，感觉不会有后续了10.28:挂了，体验问卷狠狠差评 #面经# #推荐算法面经# #推荐算法# #算法# #腾讯#

楼主一直在录用评估，捞一下CDG广告的牛客大佬，看看有无人开奖发意向