快手推荐算法二面面经
在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，先看看面经中的题目能否回答上来。
想投搜广推算法岗位的同学，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。
同学们可以找我了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~
面经内容：
- 实习项目介绍
- BN的可学习参数？作用？
- xDeepFM介绍
- DCN的架构
- WideFM和DeepFM区别？这一系列模型出现是为了解决什么问题？
- 长序列建模的方法
- DIN架构实现细节
- SIM改进了什么问题
- 召回粗排精排的链路
- 多任务学习MMoE的认识
- 介绍相关模型（MMoE，PLE）
- ESMM
- SSB样本选择偏差
- 算法题： 树的直径，子数组和等于k的数目
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