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中山大学
2020
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03-06 09:36
字节跳动_算法
虾皮推荐算法一面面经
春招已经陆陆续续开始啦，在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，可以了解下算法项目辅导，帮助你在简历中增加一个高含金量的对口项目，助你斩获offer~1. 介绍上一段实习项目2. 收益是由什么带来的，出价提升是否会导致ROI降低 3. loss是list-wise还是point-wise（单点预估的话，是不是模板里面广告位多的list loss更大） c. 如何进行校准4. 了解过哪些推荐网络结构5. 介绍youtubeDNN结构6. 介绍熟悉的loss function7. batch normalization和layer normalization的区别8. batch normalization训练和推理阶段的不同9. 有没有了解过多目标多场景任务10. 算法题：寻找最大连通色块，m行n列的矩阵，每一个元素代表一种颜色，寻找颜色相同的最大连通色块所对应的颜色 #春招#  #推荐算法#  #实习#  #校招#  #虾皮#
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03-04 09:38
字节跳动_算法
抖音推荐算法三面面经
春招已经陆陆续续开始啦，在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，可以了解下算法项目辅导，帮助你在简历中增加一个高含金量的对口项目，助你斩获offer~1. 实习项目拷问2. 广告系统中的数据流处理方法，怎么避免延迟回流问题3. 介绍下deepfm模型4. 介绍下多任务模型esmm、mmoe、ple5. esmm有什么特色，可能会存在什么问题6. 怎么解决mmoe的梯度冲突问题7. 多任务模型怎么调节各任务权重8. 激活函数sigmoid、tanh出现梯度可以怎么处理9. 怎么理解auc，手撕auc计算10. 手撕：最大上升子序列 #春招#  #实习#  #面经#  #推荐算法#  #校招#
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02-25 09:13
字节跳动_算法
字节推荐算法三面面经
春招已经陆陆续续开始啦，在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，可以了解下算法项目辅导，帮助你在简历中增加一个高含金量的对口项目，助你斩获offer~1、问实习内容，商品量级，召回中相关性分档怎么做的，会不会出现query太不规范不能match到商品，怎么解决？我们的场景是否每个query和item都能匹配到相关性分数？2、精排模型我们用的baseline是什么，怎么用query和行为序列做的target attention，行为序列怎么截断的，最后如何用query打压搜索结果的推荐多样性？3、对搜广推的投放链路了解吗？多任务模型有哪些？分别有什么优缺点？4、有哪些序列建模的方法和模型5、问了sim的详细原理6、说一下gbdt的全部流程，能做分类任务吗，怎么做7、手撕一道中等难度题
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02-14 09:35
字节跳动_算法
快手推荐算法一面面经
春招已经陆陆续续开始啦，在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，可以了解下算法项目辅导，帮助你在简历中增加一个高含金量的对口项目，助你斩获offer~1. 业界目前针对特征交叉是怎么处理的？2. 你们当前模型的主要网络结构是什么样子的3. 模型的embedding维度是多少？不同特征的embedding维度是否相同？4. 当前的方案有没有考虑使用大模型进行处理？5. 介绍一下不同的召回方式以及召回原理6. 召回的模型是什么样子的7. AUC的概念，计算过程？8. 还有没有其他相似的评估指标，为什么需要其他评估指标9. 训练样本的形式有哪些？分别进行解释10. 代码1: 手撕TSFM11. 代码2: 股票交易，最多两次操作，利益最大值 #春招#  #面经#  #校招#   #推荐算法#  #实习#
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02-10 09:16
字节跳动_算法
阿里推荐算法面经
距离春招开始还有1个月的时间，在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，可以了解下算法项目辅导，帮助你在简历中增加一个高含金量的对口项目，助你斩获offer~阿里推荐算法一面1. XGBoost只能用于数值的残差估计吗，可否用于特征2. bagging和boosting的区别3. 聊聊自己知道哪些推荐系统的深度学习模型4. MMoE如何保证每个专家的随机性（有共用的专家）5. multi-head attention如何保证每个head的随机性（只有初始化）6. 最长递增子序列7. 如何找到一个数组的中位数阿里算法二面：* 随机森林如何保证每个树的随机性* 假设给你两个链表，如何找到公共节点，只能是Y字型的* 54张扑克牌抽出一红一黑的概率 #春招#  #面经#  #校招#  #推荐算法#
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02-08 18:39
字节跳动_算法
快手推荐算法一面面经
距离春招开始还有1个月的时间，在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，简历中需要有和对口/高质量的项目经历，面试难度将大大降低，更容易拿到offer。同学们可以了解下算法项目辅导，帮助你在简历中增加一个高含金量的对口项目，助你斩获offer~1、手撕代码：三数之和2、激活函数都有哪些？3、sigmoid和relu的优劣性4、梯度消失什么原因？怎么避免？5、优化器了解哪些？6、adam和adagrad有什么区别？分别适合什么场景？7、损失函数主流有哪些？为什么分类任务用ce？8、项目相关：项目中用了几层cnn，1*1的cnn有什么作用？9、对推荐链路有了解吗？分别发挥什么作用？10、精排都有哪些主流模型？11、粗排和精排的区别是什么？ #春招#  #面经#  #校招#  #推荐算法#   #搜广推算法#
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2024-11-28 12:53
字节跳动_算法
美团推荐算法二面面经
1、自我介绍2、介绍实习的推荐项目3、推荐系统离线都看什么指标，这些指标有冲突怎么办？4、新item如何做冷启动？5、pointwise, pairwise, listwise区别？为什么精排用pointwise6、推荐和广告有什么区别？6、如何提高推荐的多样性？7、排序模型离线指标和线上效果不一致如何处理？8、推荐上怎么引入搜索的一些相关信息？9、leetcode 56：合并区间在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。同学们可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #面经#  #校招#  #美团#  #推荐算法#
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2024-11-27 09:30
字节跳动_算法
阿里妈妈广告算法一面面经
1. 自我介绍2. 聊项目3. 手撕代码1: 用pytorch写self-attention4. 手撕代码2: 前K个高频数5. 手撕代码3: 二叉树前序、中序、后序遍历，然后根据后序和中序结果写前序遍历6. 了解广告、推荐算法吗？7. 介绍下wide&deep、deepfm8. 多任务模型怎么联合学习9. 过拟合的原因和解决办法10. 决策树，xgb和随机森林的区别11. 对数据做归一化的方式有哪些？12. 如何去除噪声异常点？13. 有哪些数据降维的方式？PCA的原理？在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。同学们可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #面经#  #校招#  #广告算法#  #阿里妈妈#  #阿里#
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2024-11-26 09:40
字节跳动_算法
字节推荐算法三面面经
1、问实习内容，商品量级，召回中相关性分档怎么做的，会不会出现query太不规范不能match到商品，怎么解决？我们的场景是否每个query和item都能匹配到相关性分数？2、精排模型我们用的baseline是什么，怎么用query和行为序列做的target attention，行为序列怎么截断的，最后如何用query打压搜索结果的推荐多样性？3、对搜广推的投放链路了解吗？多任务模型有哪些？分别有什么优缺点？4、有哪些序列建模的方法和模型5、问了sim的详细原理6、说一下gbdt的全部流程，能做分类任务吗，怎么做7、手撕一道中等难度题在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。同学们可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #校招#  #字节#  #推荐算法#
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2024-11-25 10:41
字节跳动_算法
百度推荐算法二面面经
#百度开奖# 1. 自我介绍2. 模型优化项目    1. 模型优化为什么可以避免跷跷板现象呢？    2. 为什么模型优化能解决负迁移问题    3. 每个任务选择多少个特征呢？    4. 怎么为每个task选择增量特征4. MMOE为什么存在跷跷板现象5. 任何任务都存在跷跷板现象吗？6. 其他多任务训练的架构？7. AUC计算公式和意义8. DBSCAN算法9. 手撕：mask attention手写在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。同学们可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #推荐算法#  #百度#  #面经#
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2024-11-22 17:56
字节跳动_算法
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2024-11-22 09:27
字节跳动_算法
抖音推荐算法三面面经
1. 实习项目拷问2. 广告系统中的数据流处理方法，怎么避免延迟回流问题3. 介绍下deepfm模型4. 介绍下多任务模型esmm、mmoe、ple5. esmm有什么特色，可能会存在什么问题6. 怎么解决mmoe的梯度冲突问题7. 多任务模型怎么调节各任务权重8. 激活函数sigmoid、tanh出现梯度可以怎么处理9. 怎么理解auc，手撕auc计算10. 手撕：最大上升子序列在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。同学们可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #校招#  #搜广推算法#  #字节#  #抖音#  #推荐算法#
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