快手推荐算法一面面经

距离春招开始还有1个月的时间,在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们,简历中需要有和对口/高质量的项目经历,面试难度将大大降低,更容易拿到offer。
同学们可以了解下算法项目辅导,帮助你在简历中增加一个高含金量的对口项目,助你斩获offer~

1、手撕代码:三数之和
2、激活函数都有哪些?
3、sigmoid和relu的优劣性
4、梯度消失什么原因?怎么避免?
5、优化器了解哪些?
6、adam和adagrad有什么区别?分别适合什么场景?
7、损失函数主流有哪些?为什么分类任务用ce?
8、项目相关:项目中用了几层cnn,1*1的cnn有什么作用?
9、对推荐链路有了解吗?分别发挥什么作用?
10、精排都有哪些主流模型?
11、粗排和精排的区别是什么?

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专业嗎喽:个人信息名字太大,合到电话邮箱那一栏就行,有党员写过党,剩下其他全删,站空太大了 把实习经历丰富,放最前面,然后是个人评价,技能之类的,然后是学校信息。项目经历最后面,可以就选一个自己擅长的。 现在是学校不是92就扣分的,没必要放前面。 然后现在看重实习经历>竞赛经历(校园经历)>课程项目经历
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