1.codK个链表排序,秒了2.项目如何定义长期价值回归有什么损失函数,各自的优缺点是什么,MAE在0处如何解决label的分布是什么,为什么归一化既然label分布不均匀,你们是怎么解决的离线在线怎么评估AUC涨了多少,回归如何计算AUC,AUC复杂度是多少,n*logn怎么优化的模型是什么阶段的,精排阶段如何做的分数融合,怎么做的系数时间feature怎么做的,为什么不用embedding而是连续特征,放底层有问题吗,那你用PPNet的形式,那下次再来一个特征,你还再来一个PPNet吗?这种不可持续呀。变成连续特征后,为啥还要进行sin,cos,本身不可以吗Position bias你是怎么解决的还有其他bias你有了解过吗会问的很细,而且层层递进,比如问了你离线怎么评估,我说了AUC,然后就会问AUC怎么计算,然后怎么优化,所以一定要对基础扎实许愿二面,别搞我心态了