京东 广告算法 9.14 一面

春招已经陆陆续续开始啦，在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，可以了解下算法项目辅导，帮助你在简历中增加一个高含金量的对口项目，助你斩获offer~1. 介绍上一段实习项目2. 收益是由什么带来的，出价提升是否会导致ROI降低 3. loss是list-wise还是point-wise（单点预估的话，是不是模板里面广告位多的list loss更大） c. 如何进行校准4. 了解过哪些推荐网络结构5. 介绍youtubeDNN结构6. 介绍熟悉的loss function7. batch normalization和layer normalization的区别8. batch normalization训练和推理阶段的不同9. 有没有了解过多目标多场景任务10. 算法题：寻找最大连通色块，m行n列的矩阵，每一个元素代表一种颜色，寻找颜色相同的最大连通色块所对应的颜色 #春招#  #推荐算法#  #实习#  #校招#  #虾皮#

硕士5年经验时间：2025.2.25国企的项目：测试是怎么做的，主机的扫描怎么做的，为什么用java不用脚本写等等问题，人效是什么样的，一个任务执行需要多少人力，日志文件是怎么解析的。能通过脚本判断设备类型吗项目搭建起来，从方案选型到最终落地，有什么心得项目的QPS从100到1w，优化是怎么做的？用的redis集群是实例还是分片？redis数据批量过期的问题，你们怎么解决的，有什么方案redis集群主从同步是怎么做的？big key问题怎么解决的？分布式锁在redis场景下考虑怎么实现的？setnx+expire方式。redission框架有了解吗项目提问：单节点多少内存，有没有对比内存和re...

2024.03.01，被拷打，苦逼程序员在线求职，太菜啦1.项目亮点。结合实际项目讲了讲2.OOM的场景，慢查询的场景。怎么排查一个接口访问慢。JVM之类 的3.spring的事件机制：不知道。明明我代码都用到了，采用@eventlistener和applicationeventpublisher实现。4.kafka消息一致性：我回答的是消息可靠性。实际采用分区中Kafka本身就保障了，再加上消费者数据库保障消息最终消费5.redis如何实现分布式锁，有什么注意点。setnx和redission看门狗机制6.tcp为什么要四次挥手：保障消息可靠传输和防止服务器等待浪费资源7.mysql索引：B+树8,BFS怎么实现二叉树，单链表的环怎么判断：不知道。总结：kafka被各种拷打，算法一问三不知，我感觉答得好面试官就不问了，知道我懂，答得不怎么清晰，比如bfs, kafka分区消息一致性，面试官就细问，最后只能羞愧低下头，面试除了自信外还是得稳重谦卑。反问了下评价，说业务还可以，技术的深度不够，感觉没后续了。

这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...