一面：code轮新西兰老哥，人贼乐，觉得太无聊来东京了题目是一个原创题，大概意思就是实现一个占座class，初始化n，为座位容量实现三个函数，第一个是enroll，传入n，将第n个座位变为使用第二个是释放函数，传入n，将第n个座位释放掉第三个是search，返回最小的，没有使用的座位的idx使用heap直接最优解，比较简单二面：code轮印尼的小姐姐，跟我她上次去公司已经是三个月前了，听了以后直接羡慕了题目是LRU，之前做过，秒了三面：ml轮中国老哥，刚从上海relocate到东京聊了在快手的项目，讨论了我的一些假设怎么样，以及有没有什么优化点四轮：hm轮也是中国老哥聊了快手的项目，但是问了很多开放性问题，比如流式训练的问题，广告中是否流式训练也有问题？如何解决LTV怎么建模，pairwise和listwise之类的问题五轮：hr面聊了聊薪资和我之前的一些疑问，一共2个hc，说我前面三轮还挺positive的，给我搞激动了今天刚收到邮件，挂了，牛人确实有点多，本身岗位要求是0-3年yoe的，我这可能确实不占优，总之感受了一下日本新兴互联网公司面试流程，难度不是很高，但体验还是很不错的，未来有缘再投吧

1.项目很深入，交流挺好2.八股穿插在code里面3.code写一个多分类任务的损失函数one hot和非one hot的区别是什么为什么不用MSEpred转概率的时候，为什么要经过指数变换，直接加和不行吗数值溢出怎么办一个N*N的矩阵，有0和1组成，求0离1最近距离的最大值时间来不及了，我只想出暴力解，O(N^4)许愿三面过！大伙觉得现在这个点入us tt，是49年入国军吗？昨天加拿大已经抄家tt了，如果懂王突然反悔，ban了tt，没身份，以美国现在这个求职环境，硕士ng怕是要找不到工作了，回国也失去应届生身份

10.28 一面一、项目仔细问实习经历，跟之前的面试大差不差， 可以看一下之前Tiktok 电商算法 10.18 一面的项目问题二、八股讲几个你熟悉的网络三、codeLIS变体，不严格递增+求数量而不是长度+n*logn优化10.31 二面一、项目仔细问实习经历二、八股二分类问题可以用MSE吗三、code前序后序重建二叉树+层序遍历11.7 三面待更新许愿三面过！这样多一个选择

💼 公司岗位想听一下大家的选择，在不考虑薪资的情况下，会怎么考虑呢，以及可以的话，希望可以在评论区给出具体看法，感谢！#offer##offer帮选##offer决赛圈，我是怎么选的##offer建议##offer沟通##offer比选##offer选一下##offer求建议##秋招#

1.code一面考了，二面直接智力题13个球，一个坏球，问多少次可以找到，如果是n个球呢写一个损失函数，一个激活函数，然后写出梯度下降公式2.项目长尾建模怎么做的链路介绍一下3.反问wlb，七点半下班负责虾皮所有的广告算法，是技术驱动业务的这是最后一轮技术了许愿hr面

1.codK个链表排序，秒了2.项目如何定义长期价值回归有什么损失函数，各自的优缺点是什么，MAE在0处如何解决label的分布是什么，为什么归一化既然label分布不均匀，你们是怎么解决的离线在线怎么评估AUC涨了多少，回归如何计算AUC，AUC复杂度是多少，n*logn怎么优化的模型是什么阶段的，精排阶段如何做的分数融合，怎么做的系数时间feature怎么做的，为什么不用embedding而是连续特征，放底层有问题吗，那你用PPNet的形式，那下次再来一个特征，你还再来一个PPNet吗？这种不可持续呀。变成连续特征后，为啥还要进行sin，cos，本身不可以吗Position bias你是怎么解决的还有其他bias你有了解过吗会问的很细，而且层层递进，比如问了你离线怎么评估，我说了AUC，然后就会问AUC怎么计算，然后怎么优化，所以一定要对基础扎实许愿二面，别搞我心态了

旅游过程中，一觉起来，OC了，秋招第二个OC等的好苦这么一看，lazada最近面的，最早oc的，其他大厂，别养鱼了感觉今年提前批就是个笑话，和正式批一块排序，那你提前了个锤子？额外说一句，黄石真好看

OC：作业帮广告算法（8.13）泡池子：腾讯cdg搜索广告(7.24），百度图片搜索（8.7），快手推荐算法（9.13），lazada广告算法（9.29）hr面中：腾讯cdg搜索广告(7.24），作业帮广告算法（7.30），快手推荐算法（9.13），lazada广告算法（9.29）三面中：腾讯cdg搜索广告(7.17），百度图片搜索（8.7），快手推荐算法（8.30），京东广告算法（9.20）二面中：腾讯cdg搜索广告(7.16），作业帮广告算法（7.23），百度图片搜索（8.1），快手推荐算法（8.20），淘天大搜（9.5），抖音图文推荐（9.10），猿辅导数据挖掘（9.14），lazada广告算法（9.28）一面中：腾讯cdg搜索广告(7.15），作业帮广告算法（7.19），百度图片搜索（7.25），淘天大搜（8.6），抖音图文推荐（9.3），美团平台搜索（9.4），shopee搜广推（9.7），猿辅导数据挖掘（9.8），京东推荐算法（9.14），抖音汽水推荐（9.27），lazada广告算法（9.27），tiktok搜索新加坡（10.7）待笔试：无简历筛选中：小米，杜小满，腾讯音乐，网易云音乐，小红书，metaapp，菜鸟，vivo，amazon，蚂蚁，华为，大文娱，bilibili，荣耀，得物，去哪儿已挂：PDD，阿里云，高德，阿里巴巴，联想，360，OPPO，雷火，58同城，通义实验室，饿了吗，滴滴，携程，shein国庆前的面试基本都面完了，秋招也基本差不多结束了，该面的都面完了，还剩零星几个还在进程中的国庆后面一下，剩下的还在筛选中的估计就不推进了，现在看到code到快吐的地步了面试了20+的技术面，给我的感觉是，要对自己的简历很了解，不然被上强度的话，容易回答不上来，其次要对一些基本的八股了解，我问道最多的就是adam的公式了，最后就是运气问题了，大部分面试官问的code都比较常规，刷的够多基本比较稳，运气差的遇到考你HMM的，也别太放心上，你写出来大概率也会挂。同时对比一下漂亮国，真难啊，投了100+，石沉大海，连OA都不给，没身份+硕士还想走mle，确实太难了国庆去优胜美地和黄石玩喽，享受最后的学生生涯了！也祝看到这篇帖子的uu们早日上岸

1.项目问了问项目有什么办法能让你的模型对用户的反馈做出即时更新，我从特征以及端上模型介绍了一下，然后面试官反问，请详细介绍一下你端上模型的设计思路，特征是什么，目标是什么，梯度怎么更新，信息怎么和精排联动？你模型引入SENet和Bilinear的模块，为什么要这么做。有可能是因为模型参数量提高的结果吗，假如我把你这俩模块换成同样参数的全连接层，会有效果吗。如果不会，你觉得为什么他们会比全连接层更有效果呢？能从数学角度解释一下吗。那假如用户和类目特征进行二阶交叉，用户有10亿个，类目有10个，你觉得需要多少参数来表达这些交叉呢？如果这个矩阵很稀疏，给你一个稀疏率，你能估计一下至少需要多少参数呢？2.八股无3.code无4.智力题8个球，只有一个是坏球，坏球比其他球轻，有一个称，问你最少称多少次可以找到坏球如果坏球可能比正常球轻，也可能重，至少需要多少次这是我遇到过最变态的面试了，非常难，但好在收到hr面了

1.项目问了问项目2.八股无3.code一个list，只有一个数字出现过一次，剩下都是2次，并且出现2次的数字相邻，问单次出现的数字的idx是多少，有没有比O(N)更快的算法提醒下写出了个二分的解法，边界有点多，磕磕绊绊写完了，写了30分钟写太慢了，感觉要挂了！

1.项目把我三段实习问穿了还好没啥太难的问题，但每段实习结束后，都会问觉得还有哪些可以提升的地方2.八股优化器了解吗激活函数BN原理+训练推理区别3.code最长公共子序列，秒了许愿过！

1.项目介绍了一下快手实习，很深入探讨除了PPNet，还了解其他类似的模型吗，POSO2.八股优化器了解吗，Adam如何做的回归怎么计算AUCAUC计算方法，如何优化，优化的理由是什么label一样的时候，如何处理，算逆序对吗attention对padding怎么处理3.code逆序对数量，秒了许愿过！

1.项目介绍了一下快手实习，很深入探讨2.codek个链表反转，没完全做出来3.八股无整整面了一个半小时，还是比较深入的一觉起来发现通过了，但邮件显示直接约三面了，有uu知道是怎么回事吗

1.项目介绍了一下快手实习2.code判断五子棋是否有人赢3.八股无感觉kpi了，面试官在玩手机，对项目也不是很感兴趣，没怎么细问

1.项目介绍了一下快手实习，很深入探讨2.code隐马尔可夫模型，牛逼我只能说给定PI，Q，P矩阵，玩N次游戏，求N次游戏得到的R的概率刚开始说了个暴力解，然后在面试官提醒下，弄出来个DP算法，非常考验数学和DP的理解3.八股Adam的公式，额外的开销AUC定义，AUC如何计算，如何优化介绍一下self-attention面试有点狠，面试官非常温和的问了一些不得了的问题，许愿三面