时长：45min1.自我介绍，面试官是一个很nice的小姐姐，介绍完以后问我为什么之前做cv现在想做推荐，那当然是因为cv找不到工作啊2.项目拷打3.八股：    1）分类任务中，针对不平衡数据集怎么处理？    2）auc指标怎么计算的？    3）基于Boosting和Bagging模型的区别？4.手撕：LeetCode221，问了dp[i][j]的含义5.反问部门业务，是做社交推荐的，召回排序和后续的一些策略

是真没想到算法还要补人，之前T计划已经招了一批，加上陆续发放的offer，可能前面毁约的人还是有一部分，牛客随缘再捞点大佬，各位还没签约或者签了的捞们看看这里，流程处理绝对快（别让我求你投了）岗位算法技术未来生活实验室：算法工程师-机器学习、算法工程师-自然语言处理、算法工程师-多模态部门淘天集团算法技术未来生活实验室建议：熟悉LLM或MLLM的训练等技术，或者有相关领域的研究;在ICCV、CVPR等国际顶级会议、期刊上发表论文，或在相关学术会议组织的权威比赛中获奖或在校园内或互联网公司有相关实习或项目经历更佳;以及熟悉算法和infra的多面手们可以用我的内推链接（点击就是直接内推了）...

自我介绍选一个自己觉得重点的项目介绍做的任务偏理论还是偏落地（公司这边喜欢偏向落地的项目）介绍项目里面做过哪些有效的改进，讲解并解释一下反问没有code环节居然。

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