B站-产品运营(会员)实习面经
1、简历经历介绍和提问细节(对哪些数据指标负责、怎么看数据异常、接触过需要沟通协作的工作有哪些)
2、深挖简历上一段运营经历,提问运营SOP是如何形成和优化?
3、是本产品的会员?了解本产品的会员机制吗?
4、情景实操:你会如何建立本产品的会员审核和反馈数据梳理工作的SOP,以及如何优化?
5、掌握哪些数据分析方法和工具?Excel熟练程度怎么样?
6、有什么兴趣爱好?会在本产品上看什么内容?是二次元吗?
面试回忆:
日常实习,一面是业务mentor面,二面是业务leader面,两场面试都在20-30分钟。一面mentor面问得比较细致,简历深挖、产品&技能掌握、情景实操都有问到,是循序渐进地提问,会根据我的回答追问。最难的是情景实操题,给的背景是会员审核和反馈机制将会从人工客服转向人工智能处理,实习生小组的工作之一即是将之前的数据信息整理成数据库,作为模型训练的基础和优化会员运营机制的依据,提问如何建立实习生小组的工作SOP(包括数据指标建立、怎么结构化数据,和人员分工)。我当时请求两分钟进行思考,面试官同意了。然后根据以前的实习经验提了一个方案(具体见下文复盘),面试官回复我的方案就是他们目前采用的SOP,继续提问有没有优化方案,我思考了下确实想不出来了,就如实回答,面试官也没有为难,转到下一个问题提问了。
二面leader面提问基本就是围绕简历上项目,要求介绍实习项目,然后针对一两个细节提问,没有特别追问。之后就是面试官介绍部门职责,和实习生的工作任务,询问意向、能否接受这样的工作安排。最后有聊聊在本产品上会看什么内容,氛围比较轻松。
代表性问题复盘:
1、如何建立某项运营工作SOP?如何优化?
(问题背景在面试回忆中提到了,就不赘述了)建立运营工作的SOP,包括如何开展某项具体的运营工作这类问题,都可以用以下思路组织:
(1)确定大目标,拆分小目标(通常就是具体的工作维度)。例如本场面试的题目中,大目标是整理会员审核和反馈信息,形成数据库基本,那么小目标就是这个数据库、结构化数据可能包含的维度,比如文本、数据标注、优先级评估等。如果是某项运营工作,比如拉新活动,那么大目标就是新增获客,拆分小目标包括素材物料、资源申请、活动配置等。
(2)根据小目标进行人员分工安排。如果是多人合作,就按工作板块,或者轮流值班制分工。如果是个人任务,那就是自己时间和精力的分配。
(3)完成之后进行复盘,总结卡点环节,提出优化方案。如果是本场面试的优化方案,可以说预估在信息评估环节会出现卡点,因为每个人的评估标准和想法都不一样,但参考每个人想法效率又会太低,所以优化方案是两个人交叉完成此项工作,既保证准确也保证效率。如果是拉新活动,预估资源申请会存在卡点,因为需要涉及他人协作部分,时间和资源不一定能按预期计划完成。优化方案是预备plan b,如果plan a的资源无法如期申请,那么plan b的也是可以接受的;还有与上级领导提前报备,如果进展不顺利,由领导去推进。
情景题的方法就是假设自己真的收到任务,如何去【理解】任务目标和制定【计划】,重要的是展示思路,思路表达清楚,即便没有得到最终的答案,我觉得也是可以接受的(面试官看起来nice的情况哈)。
2、了解本产品的会员机制吗?
由于我是面试中才知道面试部门和职责,所有没有提前准备,猜想大家一般也不会太关注会员机制,不会特意去搜索背书,那么回答思路就是生活使用经验+运营视角看待。例如生活中体验到B站会员以拥有更多的版权视频观看权益为核心,其次还有会员购、课程、线下活动优惠等权益,逐渐覆盖产品各生态功能的权益,那么会员使用产品频率和深入程度都更高,对运营来说数据指标可能体现为高日活、高留存、高付费转化率。对于高价值的用户群体,在运营工作上需要做好存量会员的留存和激励工作,包括给予会员独特的身份标识、续费奖励/优惠、还有社群/客服及时回应会员反馈等,以及新会员的拉新工作,比如第一次充值优惠、联名充值等。
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