#聊聊我眼中的AI#在完全不了解AI的时候感觉大模型没日没夜的学习,是不是用不了多久程序员这个群体就会被完全替代掉,目前看来个人认为估计还需要一段时间,因为现在主流的大模型背后依赖的神经网络计算逻辑都是基于概率预测机制。也就是说大模型不断学习只是去减少预测出错的概率,这就有个悖论,它并不像传统程序,比如if else,不是走if就是走else,不可能有其他结果,而预测那就不好说了,只要是预测就难免出现幻觉,就算你再怎么学,基于的算法还是一套预测算法。所以我认为现在的大模型应用虽然发展迅速,可以自己写代码甚至还写注释,但顶多只能算作copilot助手,辅助人而不是替代人,这也是为什么AI在医学领域上似乎还没有啥有名的落地,万一预测错了谁来担责。如果有一天模型背后的算法不再是预测模型,或者自我纠正能力堪比人类了,那我们也该收拾收拾准备下岗了。说起来最近一直在想如果不写代码了还会什么,牛油们有啥想法嘛#牛客AI配图神器#。