select artical_id,max(person) max_uv from( select artical_id, sum(diff) over (partition by artical_id order by dt,diff desc) as person#这个地方的diff desc很关键，表示同一时刻同一篇文章有人进也有人出，先记录进的，再记录出的。 from ( select artical_id,in_time dt,1 diff from tb_user_log where artical_id!=0 union all select artical_id,out_tim...

select date(in_time) as dt, round(sum(TIMESTAMPDIFF(second,in_time,out_time))/count(distinct(uid)),1) as avg_viiew_len_sec from tb_user_log where DATE_FORMAT(in_time,"%Y-%m")='2021-11' and artical_id!=0 group by date(in_time) order by avg_viiew_len_sec

方法一： WITH t1 AS ( SELECT tag,DATE_FORMAT(start_time,'%Y-%m-%d') dt, SUM(SUM(if_like))OVER(PARTITION BY tag ORDER BY DATE_FORMAT(start_time,'%Y-%m-%d') rows 6 preceding) AS sum_like_cnt_7d , MAX(SUM(if_retweet))OVER(PARTITION BY tag ORDER BY DATE_FORMAT(start_time,'%Y-%m-%d') rows 6 preced...

select author,date_format(start_time,'%Y-%m') as month, round(sum(if(if_follow=2,-1,if_follow))/count(if_follow),3) as fans_growth_rate, sum(sum(case when if_follow=1 then 1 when if_follow=2 then -1 else 0 end)) over(partition by author order by date_format(st...

select b.tag, sum(if_retweet) as retweet_cut, round(sum(if_retweet)/count(if_retweet),3) as retweet_rate from tb_user_video_log a left join tb_video_info b on a.video_id=b.video_id WHERE DATEDIFF(DATE((select max(start_time) FROM tb_user_video_log)), DATE(a.start_time)) <= 29 group ...

select b.tag, concat(round(sum(if(TIMESTAMPDIFF(second,start_time,end_time)>=duration,duration,TIMESTAMPDIFF(second,start_time,end_time)))/sum(duration)*100,2),"%") as avg_play_progress from tb_user_video_log a left join tb_video_info b on a.video_id=b.video_id group by a.video_id having avg_p...

select a.video_id, round(sum(if(end_time-start_time>=duration,1,0))/count(start_time),3) as avg_comp_play_rate from tb_user_video_log a left join tb_video_info b on a.video_id=b.video_id where year(start_time)=2021 group by a.video_id order by avg_comp_play_rate desc

select cust_name,sum(item_price*quantity) as total_price from Customers c inner join Orders o on c.cust_id=o.cust_id inner join OrderItems oi on o.order_num=oi.order_num group by cust_name having sum(item_price*quantity)>=1000 order by sum(item_price*quantity)

#用内连接 select cust_id,order_date from Orders o join OrderItems oi on o.order_num=oi.order_num where prod_id='BR01' order by order_date

select cust_name,order_num from Customers,Orders where Customers.cust_id=Orders.cust_id order by cust_name,order_num #简单的等联结语法 #方法二：内连接 select cust_name,order_num from Customers inner join Orders on Customers.cust_id=Orders.cust_id order by cust_name,order_num

select prod_name, (select sum(quantity) from OrderItems oi where oi.prod_id=p.prod_id group by oi.prod_id ) quant_sold from Products p

select cust_id,sum(item_price*quantity) as total_ordered from Orders O left join OrderItems oi on O.order_num=oi.order_num group by cust_id order by total_ordered desc 使用表连接

select cust_email from Customers where cust_id in( select cust_id from Orders where order_num in( select order_num from OrderItems where prod_id='BR01' ) ) 两层子嵌套

SELECT DISTINCT cust_id FROM ( SELECT order_num FROM OrderItems WHERE item_price >= 10 ) o JOIN Orders O ON O.order_num=o.order_num 也可以用内连接来做