心得： 嘿嘿，先自夸一波，经过几天较难题目的探索，终于自己完成了一个较难的题目，表扬！再接再厉！但是代码还是不够简洁，要学会简洁代码，前两天看了个with as的用法，但目前还不够熟练，再学习一下，后面争取用简洁的代码再做一遍~ 方法如下 昨天才做了一道关于新用户的题目，其实套路都是一样的，首先，将表格连接到一起，然后提取出我们需要的那几列，接着要确定用户成为新用户的日期，单独形成一列（利用窗口函数），这样就形成我们的表1了。 然后在表1的基础上，判断用户是否为新用户，并且要筛选出时间在2021年10月的用户。形成表2 在表2的基础上，计算出用户支付的总价格和商品本身的价格，形成表3 最后...

首先，建立一张表，包含用户活跃的日期以及成为新用户的日期，因为in和out可以跨天，并且一个用户可以在一天内活跃多次，所以我们要用union来去重，用窗口函数来寻找新用户日期：min(date(in_time))OVER(PARTITION BY uid) 然后在上表的基础上，新增一列来表示它是否是新用户，如果活跃日期等于成为新用户日期，则返回1，否则返回0 最后在上表基础上，计算即可。 怎么说呢，最近感觉做题很没有思路，这道题和上道题都是参考别人的才做出来，感觉看别人的就觉得逻辑很简单，但自己却想不到，而且感觉做题很没有状态，不像之前了，是因为休息了几天反而思维跟不上了？还是因为基础确实...

啊又是一道废掉脑细胞的题，总算做出来了 首先先筛选出时间在9.25到10.3的行，然后group by tag和date（start_time）来计算每天的总点赞量和总转发量，再按tag降序，日期升序排好表格，形成表格t1 重点来了，在表格t1的基础上利用**窗口函数（rows n preceding）**来计算近七天的总点赞数和最大转发量，形成表格t2 最后在表格t2的基础上筛选出时间在10.1到10.3号之间的，按照要求排序即可 select * from (select tag, dt, sum(if_like_sum) over (partition by tag ord...

方法一 连接两个表格，筛选出只回答了教育和职场类的用户 group by issue_type,author_id使得就算一个用户回答了多个教育或者职场问题，也只算作一个，因为这里是统计用户个数，接着order by author_id，将相同用户放在一起 利用窗口函数lead形成新的一列leadd，partition by author_id 上面三步形成新的表格t1，再统计leadd个数就好啦 select count(leadd) as num from (select issue_type, author_id, lead(issue_type,1) over ...

这题比较基础，题解如下： select answer_date, author_id, count(issue_id) as answer_cnt from answer_tb where date_format(answer_date,'%Y-%m')='2021-11' group by answer_date,author_id having count(issue_id)>=3 order by answer_date,author_id

先筛选出回答数量大于等于100的 然后计算每个级别的回答数量（形成一个新表t1） 利用case when 语句，筛选出1-2级，3-4级，5-6级(level_cut) 最后group by level_cut,计算每个级别数量和 select CASE WHEN author_level BETWEEN 1 and 2 THEN '1-2级' WHEN author_level BETWEEN 3 and 4 THEN '3-4级' ELSE '5-6级' END AS 'level_cut', sum(amount) as num from (sel...

差点忘记timestampdiff函数的用法 TIMESTAMPDIFF(unit,datetime_expr1,datetime_expr2)unit可以表示年月日时分秒，返回差值。 DATEDIFF(expr1,expr2)返回两个日期差（天数） select course_name, round(sum(TIMESTAMPDIFF(minute,in_datetime,out_datetime))/count(course_name),2) as avg_Len from course_tb join attend_tb using(course_id) group by...

用substring截取时间或者between select a.course_id, b.course_name, count(course_name) online_num from attend_tb a left join course_tb b on a.course_id = b.course_id where '19:00' between DATE_FORMAT(in_datetime,'%H:%i') and DATE_FORMAT(out_datetime,'%H:%i') #where substring(course_datetime,10...

方法一：自己的笨拙办法，利用union连接三个表格，分别是9.25-10.1,9.26-10.2,9.27-10.3 select '2021-10-01' as dt, round(sum(if(mileage>0,1,0))/7,2) as finish_num_7d, round(sum(if(mileage>0,0,1))/7,2) as rcancel_num_7d from tb_get_car_order tco left join tb_get_car_record tcr on tco.order_id=tcr.order_id and tco...

解体思路 先group by city,driver_id求出一个新表格t1，即相同城市相同司机的平均评分，平均接***均里程. 在t1表格基础上，打印出所有的行，并且新添一列进行从大到小排序，又生成新的表格t2，利用窗口函数rank（）对平均评分从大到小排序，相同分数是同样的排名，即第一有很多也可以同时输出 在t2基础上，打印出除排序列以外的所有列就好啦 select city, driver_id, avg_grade, avg_order_num, avg_mileage from (select *, rank() over (par...

解题思路 先将三个表格连在一起，筛选出零食标签和时间在90天以内的 dense_rank统计总购买人数（相同用户去重），lead筛选出购买两次及以上的用户 limit 3不要忘记了，审题仔细 啊！我发现这个题解有误，lead筛选出购买两次及以上的用户万一有重复的就错了，牛客网实例都是没重复的所以通过了。害难受呜呜，思考那么久！但是又很开心，自己想了80%正确的答案，又发现了那20%的错误！再接再厉加油！ 正确的代码写出来放在第二个了，第一个就当教训放在那里，提醒自己多思考！加油！ 更新一下，我将单个商品拎出来，分别计算，再union起来，在workbench是可以运行的，但是牛客不行，毕竟不...

-- 商品毛利率=(1-进价/平均单件售价)*100%； -- 店铺毛利率=(1-总进价成本/总销售收入)*100%。 解题思路 首先联合三张表，用left join或join均可 筛选出来条件：901，时间大于2021-10（这里注意！我之前一直写的=2021-10，才发现题目是10月以来！），状态=1我觉得也挺重要，如果有退货退款，那就不能算进去（我回去把 status=1删除了，发现也可以通过，特来更新） 按照product_id分类 累加with rollup计算店铺汇总 筛选出来profit_rate>24.9或者product_id is Null（万一店铺汇总毛利率低于2...