SELECT order_num, COUNT(*) AS items FROM OrderItems GROUP BY order_num HAVING items>= 3 ORDER BY items, order_num;

select order_num,sum(item_price*quantity) as total_price from OrderItems group by order_num having total_price>=1000 order by order_num

select order_num from (select order_num,sum(quantity) over (partition by order_num order by quantity) as sum1 from OrderItems ) t1 where sum1>=100 order by order_num 利用窗口函数

select order_num from OrderItems group by order_num having sum(quantity)>=100 order by order_num

select vend_id,min(prod_price) as cheapest_item from Products group by vend_id order by cheapest_item

select order_num, order_date from Orders where date_format(order_date,'%Y-%m')='2020-01' #where order_date like '2020-01%' order by order_date

select order_num,count(order_num) as order_lines from OrderItems group by order_num order by order_lines 1.count:count（列名）或count（*),区别就是第一个不计算该列null值2.group by 聚合函数3.order by 排序，默认升序

select sum(quantity) as items_ordered from OrderItems 一个知识点：sum汇总和函数

select cust_id,cust_name, #upper(concat(substr(cust_name,1,2),substr(cust_city,1,3))) as user_login upper(concat(left(cust_name,2),left(cust_city,3))) as user_login from Customers 1.MySQL的substr和substring是一样的。都是提取字符串的子字符串https://blog.csdn.net/lanxingbudui/article/details/837822762.upper大写，lower小写3.c...

-又是一道求同时在线人数，老生常谈啦！还是那个套路，这就不多解释了 with t as( select a.course_id, course_name, in_datetime, out_datetime from attend_tb a left join course_tb b on a.course_id=b.course_id) select course_id, course_name, max(num) as max_num from (select course_id, course_name, sum(diff) over ...

这个题主要是要理清楚他连接表格的逻辑，即谁在前谁在后，我在这个地方就想了很久，后面想出来了但是代码不够简洁，然后看了别人的题解茅塞顿开，看来代码还是不够熟练，自己在workbench上面敲得代码运行出来了，但是放在牛客网运行不出来，也找不到原因（哭唧唧），下面第一个代码是参考别人的简洁代码写出来的，真的很6啦，第二个代码是自己写的，在workbench上面敲得代码运行出来了，但是放在牛客网运行不出来。 select a.course_id, c.course_name, round((count(distinct case when timestampdiff(minut...

emmm更新一下，看了一下别人的题解发现自己做的有问题，t表那里是okk的，但是后面筛选大于两天天数出了问题，原因就在忽略了连续这个条件，因此在别人题解的基础上进行了更新，主要就是用到了date_sub函数！ 这道题也是比较常规的做法，主要难点应该也就是窗口函数的使用了吧，但是用熟练了就还好 首先，建立一个t表，有sales_date，user_id，还有就是在group by sales_date,user_id之后利用窗口函数统计用户购买天数 在t表基础上，筛选出用户id以及天数大于两天的t1表 为了避免用户重复，我们要在t1表的基础上再筛选出天数最大的。 正确如下： with t ...

这道题其实思想很简单，就是计算动销率和售罄率的公式理解了我好半天，题解排名第一的朋友讲解的很棒，有需要可以去看看！其他的就不多说啦！做法很常规 with t as(select style_id, tag_price, inventory, sales_num, sales_price from product_tb pt left join sales_tb st using(item_id)) select style_id, round((sum(sales_num)/(sum(distinct inventory)-sum(sales_num...

和SQL8 每篇文章同一时刻最大在看人数想法一样！类似题目，只是更复杂了些 首先，开始等待时间都是event_time，利用diff=1来记录进来人数。 而结束等待时间分为三种情况：①接单前取消订单，则order id为空，end_time即为结束等待时间。②正常上车，则start_time为结束等待时间。③接单后取消，则start_time为空，finish_time为结束等待时间 用ifnull来整合start_tim和finish_time 利用窗口函数来记录每个时间段的最大同时等车人数 with t1 as(select city, dt, sum(diff) ...