虽然拿了一些offer，但都是电话通知和谈薪，从来没有收到过录用通知邮件，今天终于看到一封了许愿其他泡池子的几家速速开奖

一面（10.24）预训练/微调/评测怎么做的用了多少卡部署，量化，稀疏是怎么做的4D并行原理resnet原理1×1卷积的作用大模型相关技术学习路线计算机基础知识做端侧大模型部署，推理优化的组，方向完全不匹配，隔天倒是约了二面，但感觉迟早要挂，广深找个对口算法岗太难了……

一面&二面（10.15）→ HR面（10.17）→ 三面（10.22）一面&二面：预训练数据怎么收集的分布式爬虫和清洗用的框架和数据库是什么分布式爬虫有没有做负载均衡分布式清洗有没有遇到爆内存的问题微调/评测数据怎么做的合成数据对模型能力的影响Qwen2-72B base的seq_len是多少，做完yarn之后呢？学习率变化的设计方式和原因继续预训练后模型通用能力变化大型集群出现坏点以后如何快速找出推荐两篇最近读的论文HR面：秋招情况对贝壳业务了解情况大模型/AI对贝壳业务增长点在哪考研情况……三面：秋招情况个人性格拿到oc的企业排序好像今天开始开奖了？三面后到现在一直是offer评估，许愿一下#贝壳求职进展汇总#

 有牛友面过贝壳的第三轮技术面或者主管面嘛？投的大模型算法，昨天速通一二面，今天约了hr面和下周的技术终面，网上不咋能查得到面经。 #牛客在线求职答疑中心# #来聊聊你目前的求职进展#

两个小时的AI面试是什么鬼……

已oc：微步在线：一面（8.18）→二面（8.22）→三面/四面（8.30）→oc（9.5）→（开奖已拒）智谱：一面（8.23）→二面（9.19）→HR面（9.24）→oc（9.25）元象：一面（9.26）→二面（9.27）→HR面（10.09）→oc（10.10）→（开奖已拒）小鹏：一面（9.13）→二面（9.25）→HR面（10.09）→oc（10.11）→（开奖已拒）深信服：一面+二面+HR面（9.24）→开奖（11.05）泡池子：商汤：一面（8.15）→二面（8.19） →三面（8.23）→HR面（8.30）百度：一面（8.20）→二面（9.2）→三面（9.18）拼多多：一面（8.30）→二面（9.12）→三面（9.27）→HR面（10.13）贝壳：一面（10.15）→二面（10.15）→HR面（10.17）→技术三面（10.22）流程中：讯飞：二面联想：三面已挂：字节：三面挂美团：二面挂全灵：三面（已拒）货拉拉：一面挂拓竹：一面挂卓驭：一面挂Minimax：一面挂腾讯：一面挂中兴：一面（已拒）荣耀：一面（已拒）好未来：一面（已拒）合合信息：一面（已拒）喜马拉雅：一面（已拒）斑马智行：一面（已拒）笔试/筛选中：携程，面壁智能，理想，阶跃星辰，深言科技，百川智能，作业帮，奇安信，去哪儿，猿辅导，龙湖，挚文，完美世界，度小满，马上消费，北森，得物，metapp，深势科技，哔哩哔哩，巨人网络，信也科技，阿里国际，菜鸟，蚂蚁，无限光年，文远知行，叮咚买菜，旷视，OPPO，Vivo，华为，小米，用友，腾讯音乐，TCL，顺丰，京东，虎牙，唯品会简历挂：智源，小红书，滴滴，搜狐，网易，BIGAI，元戎启行，天王星，启林投资，超参数，莱曼，虾皮，联影，影石Insta360，快手，网易互娱，阿里系（淘天，阿里控股，饿了么，通义实验室，阿里大文娱，灵犀互娱，高德地图），网易雷火，米哈游，鹰角，莉莉丝，叠纸科技，麦吉太文，蔚来非科班，专业冷门，今年五月份的时候跟组里开始做一个llm相关的项目。七月下定决心，全靠这一段项目经历开始找nlp/llm相关算法工作，0pub，深知自己吸引力薄弱，所以应投尽投，算上boss上的一共投了120多家。大概心得体会：1. 尽早能投就投。个人感觉七月投的无论是提前批还是正式批，结果是好是坏，都早早出结果了，但八月投的好多现在还卡在筛选中。刚开始投的时候怕八股没背完/hot100没刷完/面试太多安排不过来，整个七月都没投多少，但结果确实反而一切都准备好了却一场面试都盼不到。2. 对口实习大于一切。中大厂里的算法岗有偏research的偏业务的，偏业务的如果实习对口应该容易不少。偏research对bg和pub要求太高，我的项目会偏research一点所以中小厂对我不感兴趣，大厂research岗又看不上我，只能夹缝中求生存。3. 讲八股最好讲的详细一点。感觉很多场面试官问一两个八股就不爱问了，后来复盘可能是因为我每个八股讲的都挺啰嗦，一个技术的前身今世，解决的问题，类似的思路，可能的改进点……讲的详细点一来占用时间长，二来可能让面试官觉得这个人八股没什么问题，没必要再考，大大减少被问得多了露怯的可能。4. 面试更重要的是讲好自己的项目。coding方面只要刷完hot100基本够用，八股大概了解原理够用，我没咋面过人才计划，但普通岗八股问不了太深，基本不会上升到具体的公式/通信量/显存计算上。自己的项目一是熟悉，二是要尽量用数字指标衡量自己每一个小工作的产出。 #你都收到了哪些公司的感谢信？# #晒一晒我的offer#

之前美团二面，大概问了问项目中每个模块是怎么做的，不往深处问，只让大概说一下。说做的方向不完全合适，问我rag最前沿的一些技巧，只能已读乱回。代码题出了道改编hard，数据流的中位数和平均数，撕了。面完说我项目深度不够？？？也算是吸取教训了，下次被让大概说一下就把干了啥事无巨细全吟诵一遍。泡了半天回人才库了……想求问下路过的各路佬，简历筛选中是cv被一个部门锁了的意思嘛，如果这个阶段卡了四十多天是不是这段时间其他部门都看不到自己的简历呀？#我的失利项目复盘##你都收到了哪些公司的感谢信？##美团求职进展汇总##你收到了团子的OC了吗##牛客解忧铺#

虽然很正常，但想到在不知名的角落自己被拒绝了很多次，以及连带着帮我好心打听推荐的前辈也被拒绝了就还是悲从中来。P.S. 前排询问一下有没有佬拿到商汤的oc或者意向呀，等商汤等了太久了。#你都收到了哪些公司的感谢信？#

一面一上来先做了道栈的原创题，之后就是问项目，主要是数据部分。第二天约的二面，二面是纯聊项目，压力非常大，堪比商汤的三面。对方应该是一个领导过一个大型基座模型分布式训练项目的leader。从一个垂域大模型从零开始的数据收集，清洗，评估，增强，到模型的训练，评测，微调策略，scalinglaw实验，到分布式训练，4D并行，节点通信，坏点检测，再到算法上的decoder only，attention演进路线，rwkv和mamba的局限性和创新点全程事无巨细的拷打。面下来感觉元象还是挺有野心的，一只手抓底座，一只手抓业务，应该是腾讯系的初创公司吧，卡不算少，至少是1000多张，但不知道是不是a100起步。想问一下有无面过元象的牛友，专业复试-未处理是还没出结果的意思呢还是未通过的意思呢。#牛客创作赏金赛#

之前快star来回在部门用人筛选和面试中横跳，本来都放弃希望了，没想到真能约面。奈何当时和对象畅游江浙沪，就在邮件中选了不参加，希望调整时间。然而面试官好像并没有收到通知，还发短信催我面试来着。想用邮件里的联系方式联系hr询问情况，解释一下，然而发邮件没回应，电话打不通……自那以后投老铁基本就是当天挂或者隔天挂看到牛客上好多佬进入offer评估或者拿到意向，羡慕的人要扭曲了，有没有老铁的HR能帮忙看一下是不是真的被内部拉黑了呀 #你都收到了哪些公司的感谢信？#

纯聊天面，甚至一上来聊了十分钟保研的往事，项目就是常规问问，没有手撕没有八股。有牛友遇到一样情况的嘛。话说二面做完两道hot100，旋转图像和编辑距离，也基本是聊项目来着……#拼多多求职进展汇总#

手撕最长等差子序列，要求时间复杂度优化。场景题是要用100000条数据里挑选1000条标注数据来验证模型A和B效果好坏。项目问了问数据爬取，清洗是怎么做的，还有文章的一些问题。八股问的是deepspeed三个阶段不同，zero优缺点，transformer分成哪些模块。八股手撕都没什么问题，但秒挂。牛客上好像有个老哥跟我的面经一模一样，一样也是秒挂……#你都收到了哪些公司的感谢信？##我的失利项目复盘#