问项目问的很细，但不拷打，纯交流。中间问了推理加速的选择，大概讲了讲vllm和deepspeed-mii主要的一些推理加速的技术路线。问了问推理框架的选择，说了一下vllm，deepspeed-mii和sglang的使用体验。问了问模型增大主要带来的是什么瓶颈，分别讲了计算瓶颈和访存瓶颈。无八股，无代码题。方向其实不太匹配，挂了也正常，许愿一个二面吧#秋招##卓驭科技#

上周就变成面试阶段了，本来挺开心等电话邮件的，今天突然又变回用人部门筛选了……有佬有相似经历嘛#快手#

拷打项目20min……其实没怎么拷打，算交流，体验很流畅。无八股。题目是k个升序列表升序合并，写的稍微有点磕绊但还是写出来了，问时间复杂度有点懵，被他提示半天才讲出来。非科班转码写算法还是漏洞太大呀，要加强。全程30min结束，蹲一个路过的佬求教下二面都只问项目的话三面问啥呀，场景题嘛?二面已过，求一个三面不要拷打#我的实习求职记录##秋招##秋招提前批##商汤#

项目询问了30min，没怎么拷打。问我除了大模型还干了啥，我说了ResNet，就问了问ResNet原理。代码让把字符串格式的json比如'{"x": 1, "y":{"y1":1, "y2":2}}'这样解析成json对象，不要求完全写出来，10min写个框架就好，让讲了讲思路没怎么追问。面试官人很不错，指出了一些表达上的问题，收获良多。许愿一个二面！#24届软开秋招面试经验大赏##你的秋招进行到哪一步了##我的实习求职记录#

拷打项目30min，拷打力度较大，对预训练数据挖掘，增强部分比较感兴趣。八股问了LN和BN，BPE，GQA，前两个都回答的不好，第一个回答1. NLP任务中不同batch的同一特征不具有统计分布，2. batch数量不够大，3. LN让词向量分布约束在一维高斯球内让参数更加稳定。面试官觉得不触及本质，第二个太久没看答错了，第三个倒是没什么问题。编程：给了一堆邮件地址，需要把账户名带*.的去掉标点，带+的分割成两个账户，最后统计一共有几个不同的账户。比如x.**********, x**********, x+**********就是三个不同的账户x********** ********** **********非常简单。总共就面了60min，感觉可能不是kpi面，面试官对数据这块挺关注的。之前看了网上各种佬的面经被吓到了，疯狂去看各种外推，分布式，并行，量化，vllm，megatron这些技术。但可能是我简历上体现的能力一般，或者一面一般都比较轻松，就目前面过的场次来看，问的问题意外的很基础。但看了太多乱七八糟的简单的倒反而忘了，基础还是不能松呀。------------------------------------------------------------一面已过！#秋招##商汤##大模型#

一面已经过啦，约二面了，感恩字节#秋招#一共两个面试官。拷打项目20min，拷打力度比较轻，问的东西很少。八股问了位置编码和超长文本推理（和项目无关），讲了RoPE及各种变体，Sparse Attention，Leaky RoPE,不知道他满不满意。之后让简单讲讲transformer结构。编程：给了一串长字符串以及一个列表，列表中每一个元素是长字符串根据标点符号划分的子字符串组成的字符串，需要输出列表中的每一个元素对应了原先长字符串中的哪些子串。比如：long_text = 你好帅，你好强，今天天气良好。”short_texts = ["你好帅，今天天气良好", "你好强"]标点符号由一个集合seps给出要求输出：[[0 ,2], [1]]不需要考虑时间和空间复杂度，过示例用例就行。总共就面了50min，感觉自己能力根本展示不出来，编程也简单，这种情况是不是寄了🥺😭#第一次面试##字节##秋招#