非科班弱鸡转算法秋招之路

已oc：
微步在线：一面（8.18）→二面（8.22）→三面/四面（8.30）→oc（9.5）→（开奖已拒）
智谱：一面（8.23）→二面（9.19）→HR面（9.24）→oc（9.25）
元象：一面（9.26）→二面（9.27）→HR面（10.09）→oc（10.10）
小鹏：一面（9.13）→二面（9.25）→HR面（10.09）→oc（10.11）→（开奖已拒）

泡池子：
商汤：一面（8.15）→二面（8.19） →三面（8.23）→HR面（8.30）
深信服：一面+二面+HR面（9.24）→仍未出结果，疑似挂
百度：一面（8.20）→二面（9.2）→三面（9.18）
拼多多：一面（8.30）→二面（9.12）→三面（9.27）→HR面（10.13）

流程中：
讯飞：二面
贝壳：HR面
联想：一面

已挂：
字节：三面挂
美团：二面挂
全灵：三面（已拒）
货拉拉：一面挂
拓竹：一面挂
卓驭：一面挂
Minimax：一面挂
腾讯：一面挂
中兴：一面（已拒）
荣耀：一面（已拒）
好未来：一面（已拒）
合合信息：一面（已拒）
喜马拉雅：一面（已拒）
斑马智行：一面（已拒）

笔试/筛选中：
携程，面壁智能，理想，阶跃星辰，深言科技，百川智能，作业帮，奇安信，去哪儿，猿辅导，龙湖，挚文，完美世界，度小满，马上消费，北森，得物，metapp，深势科技，哔哩哔哩，巨人网络，信也科技，阿里国际，菜鸟，蚂蚁，无限光年，文远知行，叮咚买菜，旷视，OPPO，Vivo，华为，小米，用友，腾讯音乐，TCL，顺丰，京东，虎牙，唯品会

简历挂：
智源，小红书，滴滴，搜狐，网易，BIGAI，元戎启行，天王星，启林投资，超参数，莱曼，虾皮，联影，影石Insta360，快手，网易互娱，阿里系（淘天，阿里控股，饿了么，通义实验室，阿里大文娱，灵犀互娱，高德地图），网易雷火，米哈游，鹰角，莉莉丝，叠纸科技，麦吉太文，蔚来

非科班，专业冷门，今年五月份的时候跟组里开始做一个llm相关的项目。七月下定决心，全靠这一段项目经历开始找nlp/llm相关算法工作，0pub，深知自己吸引力薄弱，所以应投尽投，算上boss上的一共投了120多家。

大概心得体会：
1. 尽早能投就投。个人感觉七月投的无论是提前批还是正式批，结果是好是坏，都早早出结果了，但八月投的好多现在还卡在筛选中。刚开始投的时候怕八股没背完/hot100没刷完/面试太多安排不过来，整个七月都没投多少，但结果确实反而一切都准备好了却一场面试都盼不到。

2. 对口实习大于一切。中大厂里的算法岗有偏research的偏业务的，偏业务的如果实习对口应该容易不少。偏research对bg和pub要求太高，我的项目会偏research一点所以中小厂对我不感兴趣，大厂research岗又看不上我，只能夹缝中求生存。

3. 讲八股最好讲的详细一点。感觉很多场面试官问一两个八股就不爱问了，后来复盘可能是因为我每个八股讲的都挺啰嗦，一个技术的前身今世，解决的问题，类似的思路，可能的改进点……讲的详细点一来占用时间长，二来可能让面试官觉得这个人八股没什么问题，没必要再考，大大减少被问得多了露怯的可能。

4. 面试更重要的是讲好自己的项目。coding方面只要刷完hot100基本够用，八股大概了解原理够用，我没咋面过人才计划，但普通岗八股问不了太深，基本不会上升到具体的公式/通信量/显存计算上。自己的项目一是熟悉，二是要尽量用数字指标衡量自己每一个小工作的产出。

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