两年制闹麻了，学费高没住宿课程还水得堪比本科专业课想搞算法，组里1张A100都掏不出来，导师想搞个3090双卡机还得上报学院层层审批科研更是一坨，期刊审稿速度堪比疯狂动物城里的树獭，1月初投的到现在还没接收，两篇待发表1区写在简历上就相当于没有还搁那儿硬凑字数，就算真接收了竞争力也根本比不了A会（别人审稿还更快🤣）学制太短，实习时间不够长经历不够多，入学半年多成果全都没见刊就要面临秋招，投个算法寄中寄，数据分析现在也都hc大缩水逼人转产品转运营，开发？他能转吗？没那个能力知道吧。现在连华子这样的老学历厂都在提高笔试难度，没科班+acm背景的简直纯送。找实习的时候个个刷个sql都头皮发麻了，LeetCode 100不得要命?就这还有大批院校在扩招应用统计😅秋招地狱模式，完全比不了计算机科班硕三年制只能怪自己大三的时候脑子被驴踢了非要考研还跨考应用统计，本科室友随便投了几家就上岸华子美美享受福报去了。诶，现在想转回开发测试都要对口实习经历，寄中寄了属于是，留帖在此警示后人吧 #秋招#  #应用统计#  #算法#  #你都收到了哪些公司的感谢信？#  #计算机#  #算法工程师[话题]#  #java#  #测试#

一切都从昨天下午原以为是KPI的一面开始，没想到直接开出意外惊喜一面：自我介绍，然后讲了刚投的一篇1区论文的工作，分析整体的框架、具体的技术细节，常见的反问点（为什么这么设计、为什么有效，相比于之前的工作，主要好在哪里、最核心的贡献是什么）面试官自称是NLP背景的，然后问了一些常见的视觉和多模态大模型的模型结构、损失函数设计、训练及推理过程等（面试官有可能是故意扮猪吃老虎哈哈）Coding：最接近的三数之和；共享屏幕本地IDE，秒了一个n^2logn的做法，让进一步优化，最优解是双指针；不过面试官觉得编码能力应该可以，实现很快，提示完直接让过了原本以为月底发一面是KPI，结果面试官问我后面还有没有时间，现场约二面，等面试官进会议二面：自我介绍，二面面试官非常重量级（进会议的title和面试的深度广度全都拉满了）首先很深入了聊了相当多关于MLLM的内容：介绍一些MLLM的现状，再选一个近期的多模态大模型，介绍相较于CLIP、LlaVA早期版本进行了哪些改进: Qwen技术点比较多，之前没系统整理过，说了自己还有点印象的Intern-VL2，不过上次看Intern-VL2的论文已经是三个月前了，大概只答上两点比较核心的。然后继续深挖目前多模态大模型在数据层面相较于之前的改进，这个没答上来之后被面试官深挖了LoRA，可以说LoRA的每一个细节的角落全都被挖的干干净净，还有不少开放性思考题，甚至比上次小鹏CV大模型一面面试官挖的还狠得多。不过上次被拷打之后就很系统地整理了LoRA的相关内容，勉强答得还行吧以后再不能当git clone侠了。然后面试官针对我的专业背景（统计），深挖了几个ML、DL相关的数学层面的问题，有让共享屏幕开白板写过程和推导（不是特别难，不过挺新颖的，秋招还是第一次面试被问到这种类型的问题）；紧接着针对我的Nature子刊工作中用到的Gaussian Graphical Model，讲了其与传统ML模型、神经网络和大模型的差异、区别和各自的优劣势。最后是一些相对开放性的问题：你是如何使用现代的LLM产品提高工作、学习和编码效率的？为什么这种方式有效果？LLM、LVM、MLLM未来发展的方向和前景大概是怎样的？整个二面的问题不止这些，太多了，又深又广，很多具体已经记不太清了，而且回答的过程中几乎都有进一步反问，深挖了很多东西二面面完，面试官也是直接当场联系三面面试官三面：自我介绍，三面面试官更是整个集团的技术大佬，NLP相关经验非常丰富，整场面试问的内容也偏NLP相关，我之前几乎0 NLP相关经验，汗流浃背了可以说，不过好在基础还行，凭自己的做CV和MLLM的积累，基本都答上了首先介绍了之前lab实习中做的LLM剪枝优化迁移的工作，然后深挖了相关的技术细节，不过刚聊完电脑音频直接罢工了，重新约到11.1下午11.1下午完整描述CLIP的原理、架构、工作过程、怎么对齐、怎么做image caption完整描述transformer输入一个文本序列如何做下一句预测的全过程，深挖了tokenize、位置编码、MHA、FFN、损失函数、输出转换各个部分接着从我项目经历中有关传统ML的经验出发，问了一些ML相关的八股，难度不大然后是偏主管面的一些内容：对工作环境的期望、自身性格优缺点等反问环节逮住大佬问了目前MLLM的相关业务和技术现状；最后是关于面试流程上的一些问题总体体验非常棒的三轮面试拷打深度广度强度高，但是也学到了非常多的东西，这也算是对自己能力的一种认可吧现在想想当初9月份面试难度远不及现在的团子、阿里、得物、理想，却被面挂了，可能还是简历不如现在优化的好，没能突出自己的优势，也没有勇气直接投更匹配自己的岗位吧（当初为了求保底，基本都投的机器学习、数据挖掘这种最“泛”的算法岗，或许应该早点鼓起勇气直接投自驾、MLLM和CV的）。今天看到牛u们团子开奖，各种sp、ssp，确实感觉羡慕+遗憾。最后许愿一个HR面吧 #秋招#  #算法工程师#  #牛客创作赏金赛#  #新浪#

原以为是kpi的一面没想到扛住拷打和压力当场直通到三面结果三面跟技术大佬主管聊项目的时候电脑音频直接罢工了只能和面试官疯狂道歉，然后改到明天下午了诶，上次笔试就因为电脑中毒被强制交卷了鬼知道下次又会出什么毛病现在家里又压根拿不出钱来换掉这个用了6年的破电脑诶，本就0 oc的秋招寒冬更是雪上加霜了🥲没想到实力过了，还是要被运气绊一手，难道我真的要把所有的倒霉事都经历过一遍，才配拿到自己的秋招第一个oc吗 #秋招#  #算法工程师#

又笔试ak挂，脸都不要了🤬方向不匹配简历怎么过的你们HR是在用下半身的眼和小头筛简历吗 #秋招#  #算法工程师#

邮箱已经一周没有动静了，不报希望了投了600+大部分连个消息都没有虽然时间紧到没空刷lc，10月发的三十多场中小厂笔试也是基本全ak了，居然一个面试都没有，真是被看扁了呀😅剩下的流程全是kpi，10月底了才发一面？傻子都知道是kpi吧现在手头也没什么科研成果能投了，哪怕投了也没什么顶会顶刊能在春招的时间点录用；实习最多还能卷一段；八股也没新东西可背了；剩下只能卷算法手撕了现在想起来后悔的就是本科太意气用事，就因为acm校队选拔有人作弊找代打刷分恶心到就直接退出了，不然坚持下来至少拿个区域金问题不大，导致现在简历上差了点竞赛经历。毕竟自己离队之前还是同届排名第一，第二的老哥最后带队拿了个银，不过也止步于此了。（作弊找代打那个姐们没出成绩，不过最后还是保研去fdu了。不过我们那届确实是最菜的，前几届都进过WF还不止一次）接下来时间充分，可以开始狠狠卷算法辣。直接大记忆恢复术启动！我最喜欢的网络流，线段树，splay，计算几何，孩子们，我回来辣😋 #秋招#  #算法工程师#  #牛客创作赏金赛#  #春招#

我还以为秋招决赛⭕️发一面是真心想招人呢无手撕，无八股，就聊了论文和项目，面完秒挂所以您专程打电话过来约面就是了为了刷kpi？上班时间刷面试kpi还能摸鱼是吧😅我看您是想被优化咯 #秋招#  #算法工程师#  #58同城求职进展汇总#  #58同城#

为什么同届会点sql和excel的都能面运营面产品到我这儿直接挂简历😅现在连运营bar都这么高了吗😅搞反向歧视了啊对对对是是是，中小厂运营和产品✌就是门槛高我们算法🐹🐹属实高攀不起了捏最近邮箱全是这种感谢信，真的已经搞红温了啊啊啊啊啊啊啊啊彻底疯狂！！！！！！！ #秋招#  #运营#

10月最后1周，邮箱已经收不到新邮件了之前投过的600+，有意愿回应的基本都在月底之前回应了实际上流程被激活过的也才100家不到甚至其中大部分做完测评/笔试后就完全没有任何音讯最近刷到的牛u们都已经拿到意向书、签三方甚至薪资开奖了自己却连第1个泡池子排序的机会都还没等到现在除了线段树、splay、treap没时间复习手撕，4年前打acm的肌肉记忆基本都恢复得差不多了但是已经没有笔试或者面试手撕的机会再展示自己的能力了只能说真的很后悔没有8月份就开始海投大部分投的时候已经没有hc了看到一沓沓秋招前根本没有听说过名字的小厂发来的简历挂感谢信，更是从愤怒到红温 #秋招#  #算法工程师#  #你都收到了哪些公司的感谢信？#

单选+不定项+两道coding，都很简单，半小时ak：0-1背包求最优具体方案树形dp，选择树上的节点使得节点权值之和最大，但选择的节点之间不能直接相连话说回来之前10月初就发了笔试但是因为当时实习工作忙只能鸽了现在这个点估计笔完，估计早没hc了，也不太可能进面了，就当做着玩吧 #秋招#  #算法工程师#  #奇安信#

byd你byd直接给我送进人才库是吧🤣好好好，都这么玩是吧😋 #秋招#  #算法工程师#    #比亚迪#

强度拉满了，太难了😨，太哈人了🥵，不知道的还以为是在面字节😱我以为一面已经够难了，我都没想到他会发二面😨结果二面难度更是给我意外惊喜面试官迟到了几分钟，以为忘了，不过HR接电话之前面试官进来了。开场先自我介绍，然后直接问我目前秋招的情况。也没啥好藏的，老实回答了下目前自己还活着的几家大厂和公司的流程进度。然后开始问我如果都给offer更偏向于去哪儿，选择参考的标准是什么，大概说了下自己的意向（我自己的技术背景，以及实习接触的业务都感觉和车企智驾挺匹配的，也挺想去的，只要看得上我）。然后让自己选一段项目经历讲，我挑了自己上个月才投的一篇1区，也是整个秋招面试当中最稳的一个。介绍完之后反问，这个项目秋招以来还愣是第一次被面试官问住了。面别的大厂的时候，介绍完这个工作，面试官全都化身肯定bot，这次直接给我问懵了。只好引导面试官表述他觉得有问题的点具体是什么，然后组织措辞尽量答复和消解他的质疑，不知道有没有让面试官满意项目过完之后问了我实习中和视觉及多模态大模型相关的部分，有没有做过预训练和微调，我也直接如实回答了，目前项目上的业务需求确实暂时还没涉及到，之后应该会有，可能让面试官有点失望吧。最后快结束时来了道hard手撕，这次是真手撕，面试官直接口述题干，连IDE都没有，直接让给出计算结果，只能自己手算，直接汗流浃背了。磕磕绊绊算出结果了，虽然没对，不过离正确答案就差一点，向面试官复述思路，也被肯定是对的，应该就是有一步计算出错了。最后反问阶段，了解了一下视觉大模型这边的技术和业务方向，顺便问了下面试流程（如果还有希望通过的话），面试官反馈还会有一轮技术面。面小鹏之前真没想到这么难，而且一面更比一面难，甚至还有第三轮技术面。前两轮面试官都极其专业，手撕更是难度拉满了。还没等到oc的秋招已经很难了强度还搞这么高，要似辣😱不过还是真心被小鹏面试官的专业度折服，一面开放题和二面挖项目都问的非常核心，从问题当中就学到不少，手撕难度也是毫不留情，从这个层面来讲也是非常尊重求职者，真的在严肃对待招聘，如果这样被挂也是心服口服毫无怨言（比理想kpi强太多了） #秋招#  #算法工程师#  #小鹏汽车#  #小鹏汽车面经#

byd给我送进人才库了🤣 #秋招#  #算法工程师#  #计算机视觉#  #联洲#  #tp-link联洲#

第一弹后续来了被mentor吐槽过的同事的代码爆了🤣把老黄出售的全部A100都买下来能凑够这么多显存吗😝

某视频安防类中厂cv算法二面时间被改到今天早上，问HR说半小时，结果面了50min开局都没让自我介绍，起手直接问项目，问得比面过的所有大厂还详细，各种问思路、抠细节第一次遇到纯问项目问了我50min的快结束的时候还问了两个场景题，感觉像是替面试官工作上的问题想解决方案的且典中典之全程不开摄像头，问完之后没有让反问直接溜了问HR后续流程，也是直接一句“目前评估中，有进一步推进的话会通知的”不是吧，我这菜鸡简历+破项目也能被套方案的吗？麻咯之前在offershow上查过这家企业，风评很差，毁约应届生，本来想拿个保底的，没想到我也有被套方案的一天还好投的时候老简历上没有写实习公司的相关内容，问的都是学校和lab做的科研项目，不然这波可得算窃取商业机密了#秋招##算法工程师##计算机视觉#

马上就满两周了还没收到一面邮件捏时间差不多咯 #秋招#  #算法工程师#  #携程求职进展汇总#

10.27更新：有动静了，今天盒马复筛泡挂了，菜鸟仍在待安排面试笔完快1个月了，一个待安排面试，一个面试安排中这么久了也没见过牛客上有uu发相关面经的只刷到过一次有上交✌🏻收到菜鸟算法电话面的什么情况这是 #秋招#  #菜鸟集团#  #盒马#  #阿里求职进展汇总#  #算法工程师#