中兴微硬件、软件、算法、运营等岗位急招！

最近比较忙，面试也没停，不记得太多了，写一些我觉得比较有意思的。来源淘天 度小满 快手 字节等1. Bert 的结构和预训练任务2.Bert 的 MLM 任务和 word2vec 的上下文预测中间有啥区别？3. 知不知道 rag 用的 embedding 和 bert 的区别？4. rag 检索会有啥优化？5. lora 微调在显存上主要节省的是哪部分空间？（优化器）6. 微调数据集怎么做的采样？怎么优化？7. 强化学习的一些，DPO 的一些优化8. attention 有哪些优化？（其实不太懂，我就说 GQA MQA）其他的大部分八股都是很常见的，主要是最近被连续问了两次 embedding 相关，可以看看 bge 的预训练任务代码比较常规吧，有意思的是二分类器输入 100 bs 的 64 维度输入和 Y label，自己实现 sigmoid BCE layerNorm， 先过一个 Linear 再过 layerNorm 再过 Linear 再计算 loss 返回

TCL作为我一直向往的公司，这份offer让我倍感欣慰。经历过秋招的人都明白其中的艰辛，面试时的紧张、对结果的焦虑以及激烈的竞争，都是不小的挑战。希望大家也能收到心仪的offer！

有投递武汉中兴，网管软件部门的🐮友吗，想看看大家的进度

投了将近三十家公司，几乎全都在简历初筛时被刷掉。这班是谁在上？？？