算法

9.1 同花顺 大模型（2+1）🚀主要是以项目为主，掺杂八股，八股具体如下（忘记顺序是什么样子）：1. Transformer的自注意力机制及相比RNN的优势？2. 自注意力计算中为何除以 $$\sqrt{d_k} $$？3. 现在LLM微调的方式有哪些？ 再问Adapter和Lora的区别？4. LLM的架构有哪些？现在使用的是那种？为什么？5. Prefix LM与Causal LM区别？6. RLHF流程? 当时不太懂，没深问，现在需要多了解7. 如何优化大模型训练速度？8. 跨模态对齐你是如何做的？Q-Former与MLP适配器的优劣。9. LLM训练中遇到Loss突增如何解决？#实习# #秋招# #大模型# #nlp# #金融# #算法# #八股#

情况:面完一面过了一周，HR直接发了OFFER，没有二面，已ocPPO与GRPO的区别，分别介绍他们的优势与缺点DPO对齐训练的曲线是怎么样的，正例的概率会提升嘛,参考这个知乎回答:Deepseek-R1里面不仅推理能力很好，而且文采能力也很好，这个是个开放问题，如何让模型的文采能力也很好呢？介绍你在实习做的事情，有遇到什么case嘛，怎么解决的deepseed介绍deepspeed的每一段的通信比较，zero3分别是0和2的多少倍，1.5倍DPO如何解决回答过长的问题，除了正则开放问题：为什么现在大家都在关注于大模型的推理能力reasoning对于一个base model如何增强大模型的re...

#八股# 科大讯飞 NLP (2+1+1) 🚀主要是以项目为主，如果项目有论文支撑，直接对着你的论文直接开讲，中间打断提问发散问题, 最后八股拷打。八股如下包含飞星计划以及秋招正式批：Lora为什么在工业界这么吃香？原因是什么？LLM的分布式框架了解过吗？展开讲一下它们的优缺点？大模型的训练的完整流程是什么样子的？为什么要先经过SFT微调，在RL？DPO和PPO有什么区别？你更喜欢使用那种？当时浅浅回答了下，喜欢DPO，优点说明下。DPO的公式给我写一下或者口述一下？当时没写出来🙄DPO跟对比学习有哪些相同点和不同点？我的项目用了后者 跨模态对齐如何做的，你都了解那些对齐方式？模型的幻觉问题？以及RAG的好处？如何利用RAG去缓解模型环节？ROPE给我介绍一下？代码能写下吗?（当时还不会写🙄）你了解哪些多模态encoder？没有Leetcode🫡，但对着论文拷打发散问题很难受🤕#八股# #牛客解忧铺# #算法# #大模型# #nlp# #科大讯飞求职进展汇总# #ai算法工程师# #实习# #秋招# #春招#

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