华为云面试避雷，从此变华黑子。

一二面的体验很好 挺想去这个岗位的，记录一下二面+三面的面经，攒攒人品。面试的岗位注重提供解决方案而不是具体业务指标，感觉能接触更多前沿内容二面：只有30分钟1、聊简历项目2、问code llm中的训练难点3、问简单介绍一下2中的技术，dpo sft rag等4、讲实习中的部署优化5、问部署优化有什么经验（面试官希望设计算子内容，但我不会）6、聊点竞赛经历7、未来规划，在不限制任何的情况下希望做什么内容8、反问了三个问题三面（主管）：20min1、为什么三段实习都这么短，三个月一下2、讲一下之前做的sft和dpo3、具体涉及的数据方面的内容4、好像你之前实习没做什么工作（汗下来了）5、规划6、实习给你带来什么7、反问，只给3min的时间  感觉二三面的面试官都很注重宏观的方法论。👥面试题目

介绍简历里的agent项目八股拷打hash表怎么实现以及扩容红黑树的结构布隆过滤器的结构布隆过滤器说存在这个数据一定存在吗？布隆过滤器说不存在这个数据一定不存在吗？黑马点评乐观锁怎么实现的堆排序怎么实现的，需要额外的数组吗？堆的使用场景（1000个里面找出前五个最大的，Java里的对象存储）无手撕反问：技术栈用啥，主要用Python需要做微调吗？其他部门有人做

在AI产品设计中，Agent（智能体）和Workflow（工作流）是两种核心范式，分别代表了智能化与流程化的不同方向。要从以下方面展开分析：一、核心区别二、Agent的核心特性三、Workflow的设计逻辑四、协同关系五、选择决策要点具体来说：1. 定义与功能：   - Agent：自主决策实体，能感知环境、做出决策并执行动作   - Workflow：预定义的任务序列，按照固定流程执行2. 执行方式：   - Agent：动态响应，根据输入和环境变化自主调整行为   - Workflow：线性执行，严格遵循预设步骤3. 灵活性：   - Agent：具备学习适应能力，可处理未知情况   - Workflow：静态结构，变更需要手动修改流程4. 决策能力：   - Agent：内置决策逻辑，可实时评估选择最佳路径   - Workflow：无自主决策，完全依赖流程设计5. 复杂度：   - Agent：通常包含状态记忆和目标导向行为   - Workflow：侧重任务编排和顺序控制6. 典型应用：   - Agent：聊天机器人、自动驾驶、游戏AI   - Workflow：数据处理流水线、审批系统、CI/CD流程7. 错误处理：   - Agent：可自主尝试恢复或寻找替代方案   - Workflow：依赖预设的错误处理分支总结：Agent是“大脑”，Workflow是“骨架”，二者结合可构建从灵活到稳定的AI应用光谱。未来方向是通过低代码平台降低两者融合门槛，实现智能化与自动化的统一。 #牛客激励计划#  #聊聊我眼中的AI#  #产品经理# #牛客AI配图神器#

3面结束开始漫长泡池子不知道能不能泡出来，攒个人品吧4.2一面用户态和和内核态区别线程和进程的区别hashtable的原理和应用场景，go语言的map怎么实现的http协议get和post什么区别正向代理和反向代理https加密过程面向对象的编程思想开发中用过哪些设计模式，单例模式和工厂模式详细说说怎么设计一个客户端网络请求框架手撕反转链表4.7二面线程和进程区别线程冲突是什么举个例子并说明解决方式AB俩个线程访问同一个资源，冲突了，冲突的流程是什么python支持强类型嘛python怎么实现一个命令行框架python的函数是怎么实现不固定参数传递的？手撕：实现一个统计函数运行时间的装饰器挖项目：问AI用过什么神经网络，怎么训练的模型git merge和git rebase的区别你认为移动端APP是什么4.9 三面直属leader面试压力爆炸因为我之前了解的部门是基础平台架构相关的然后我说自己目标是成为架构师leader上来压力，我没见过校招生一上来就说做架构的然后问我架构师你认为的是啥一顿否定说你这个只是空中楼阁。问项目的内容：并发QPS可以多高怎么解决的？redis集群用了几台机器5台2G内存的换成1台10G内存可以吗？我答理论上内存够用了然后解释了一大堆面试官说你把我绕进去了，我重新说不行，瓶颈不在内存Linux和Winodws有啥区别宏内核和微内核有啥区别宏内核和微内核哪个更好宏内核更多在内核态运行安全会不会受到影响64位系统和32位有什么区别4G内存的机器用32还是64。我说32，64也可以。面试官说你别给了一个答案又说另一个的（压力）HTTP2和HTTP3的区别你了解的比较前沿的技术，我答WASMWASM说说为啥吸引你反问许愿一个hr面#牛客AI配图神器#