牵手agent二面

介绍简历里的agent项目
八股拷打
hash表怎么实现以及扩容
红黑树的结构
布隆过滤器的结构
布隆过滤器说存在这个数据一定存在吗?
布隆过滤器说不存在这个数据一定不存在吗?
黑马点评乐观锁怎么实现的
堆排序怎么实现的,需要额外的数组吗?
堆的使用场景(1000个里面找出前五个最大的,Java里的对象存储)
无手撕
反问:
技术栈用啥,主要用Python
需要做微调吗?其他部门有人做

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请问下是以Java多还是agent啊,佬
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发布于 04-10 21:15 重庆

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在AI产品设计中,Agent(智能体)和Workflow(工作流)是两种核心范式,分别代表了智能化与流程化的不同方向。要从以下方面展开分析:一、核心区别二、Agent的核心特性三、Workflow的设计逻辑四、协同关系五、选择决策要点具体来说:1. 定义与功能:   - Agent:自主决策实体,能感知环境、做出决策并执行动作   - Workflow:预定义的任务序列,按照固定流程执行2. 执行方式:   - Agent:动态响应,根据输入和环境变化自主调整行为   - Workflow:线性执行,严格遵循预设步骤3. 灵活性:   - Agent:具备学习适应能力,可处理未知情况   - Workflow:静态结构,变更需要手动修改流程4. 决策能力:   - Agent:内置决策逻辑,可实时评估选择最佳路径   - Workflow:无自主决策,完全依赖流程设计5. 复杂度:   - Agent:通常包含状态记忆和目标导向行为   - Workflow:侧重任务编排和顺序控制6. 典型应用:   - Agent:聊天机器人、自动驾驶、游戏AI   - Workflow:数据处理流水线、审批系统、CI/CD流程7. 错误处理:   - Agent:可自主尝试恢复或寻找替代方案   - Workflow:依赖预设的错误处理分支总结:Agent是“大脑”,Workflow是“骨架”,二者结合可构建从灵活到稳定的AI应用光谱。未来方向是通过低代码平台降低两者融合门槛,实现智能化与自动化的统一。 #牛客激励计划#  #聊聊我眼中的AI#  #产品经理# #牛客AI配图神器#
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