易控智驾感知算法凉经

实习回到自己的小出租屋，洗了个澡，想到boss上面投的易控智驾给发了笔试题，打开看到只有一个小时时间，直接就开做了。第一题 合并升序链表，a了。第二题 数字排序，排序规则就是把每一位相加然后小的排前面，相同大小就按字符序排，难点应该是数字字符串的转换了，a了。第三题 grid图走迷宫，迷宫不一定是矩阵，可能是不规则的，其实也一样dfs，就是终止条件每一行每一列都不一样，昏头了，而且那个笔试平台调试极其恶心，没办法打印debug，过了一部分。估计这么简单笔试不能a三道进不了面，自驾公司又-1了#软件开发投递记录##软件开发笔面经##笔试##自动驾驶##算法#

从七月初到现在也面了挺多场了，感觉招聘越来越看重对口实习或者对口的论文，也就是希望招进来就能立刻上手，对八股还有coding的考察可能没有那么严格（某几家除外......）。写个面经一方面记录一下秋招，另外也是写写面经攒攒人品。 更新0910 文远知行 具体面经之前发过了，总的来说就是三面挂，coding没写出来，前两面体验还是不错的，面试官人很好，三面只聊了5分钟，后面沉浸式coding写不出来，挂； 滴滴 一面，30分钟项目，一道建图加求最短路coding 二面，沉浸式90分钟，全程聊项目，最后一道最短路coding 三面，20分钟项目，无cod...

一面9.051，自我介绍；2，展开介绍项目，项目难点和解决方法；可能面试官是传统定位方向，不太了解感知和深度学习，在深度学习相关的项目上问得都不太深入，传统组合定位项目问得多了些。还问了一些深度学习和传统方法的不同之处（没研究过传统方法都没答上来），还问了项目提到的交叉注意机制是怎么实现信息融合的，最后问了下卡尔曼滤波滤波和最小二乘法的不同之处，以及对卡尔曼滤波的看法。3，面试官介绍部门情况；4，反问：岗位相关情况，工作强度，面试轮数无手撕，全程30分钟。面试官人蛮好的，没有出现之前在牛客上看到的迟到和抽象情况。还撞了小米笔试，可恶。下场笔试在两周后了，都不知道有没有hc了...许愿一个后续吧更新：9.12收到笔试笔试的编程也太简单了吧。。。

我的岗位是算法研究。旷视待遇不错，涨薪100%，工资直接翻倍了。之前在菊厂（华为）应届生待遇真的很低，程序员可是吃青春饭的。有机会靠跳槽增加收入，当然要赶紧跳，别犹豫。 现在上班也近了，省了很多通勤的时间。以前菊厂研究院在山沟子里，办公室推开窗户就是山，不过倒是挺适合潜心科研的。现在终于有机会进城了，感觉生活质量都提升了不少