快手端智能算法工程师一面

面试官非常准时，提前十分钟就进入了。。。

面试官是个非常美丽可爱的姐姐，氛围特非常轻松活跃，爱了爱了
面试官还主动自我介绍和介绍面试后续流程，真的非常加分啊

八股：
1.GBDT,XGBoost，LightGBM算法之间的差异与用途
2.对于数据特征的组合方法，在项目中是怎么用的
3.怎么评估模型的效果，项目中如何体现
4.RAG中怎么做的数据处理，怎么建立的向量化模块
5.大模型微调是怎么做的，原理是什么

难题：
1.大模型项目中怎么优化响应时间，高并发环境下怎么优化

后面问了为什么做这么多的大模型项目，我说是学校的项目和课外学的

算法：
本来出sql的，后面我说能不能出c++的，就写了二叉树的中序遍历

面试官真的人很好，如果没过就是我自己的问题了

最后面这一个了，如果不过也不再面了