这次面试官没有迟到，没有机会水了。。。不过是个女面试官，非常亲和的感觉开局自我介绍，讲了一下学的课程内容和做的课设项目，了解了一下大概情况重点分析讲了一下数据竞赛的内容八股：1.讲一下集成学习的一些算法2.GBDT，XGBoost，LightGBM各自有什么优势劣势，适用情况3.独热编码和embedding的用途，各自优势，为什么用4.为什么在项目中用了GBDT而不是RF5.讲一下transformer的结构6.讲一下文本分类中的一些技术7.讲一下大模型项目中rag数据处理的细节场景题：1.一个数据集里面有正负相关的数据，其中有比较多的脏数据，用随机森林还是GBDT更好2.地图主要记录了轨迹数据和图片数据，怎么通过这些数据来判断一些地点是否新增交通标识，比如禁止左转的标识算法题：给一个数组，建一个二叉平衡搜索树，并且输入访问节点返回搜索路径八股还行，场景有点不会，算法题写不出来。。。。。面试官人很好，面试体验很好，就当聊天了更新：已挂，事实证明算法题写不出来的影响还是太大了

开局面试官迟到6分钟。。。自我介绍了一下就10分钟了问了一下自我介绍说的开源经历和项目，问了个项目地址问了大模型SFT和LORA的区别和应用然后八股和项目就一点不问了？？？？？？我早起背了这么多机器学习的八股有啥用？然后手撕了一道快速排序，写了个测试用例就快速下班了反问：1.部门业务：百度地图数据分析处理，机器学习做预测，自动化2.岗位竞争：说小于10个人在面，应该不止一个1个hc，还说什么符合条件的应该都会要的。。。有点被迷惑了3.然后又问这个是不是新业务，所以要人多，他说已经是很老的业务了，估计是以前实习生离职了吧。。。面试体验挺好的，要我就去，不要也正常现在把剩下的这个百度的和快手面完就开始沉淀，hr主动打招呼也不去了，享受生活去了现在规划国庆去哪玩才是重要的

从5月份开始想着找到一份实习，就一直恶补所有需要的知识和八股和算法，中间加起来应该大中小厂面了有十次吧。从最开始的找算法岗到后面找开发岗，学习的内容太多了，每天都想着多学习一点，完全顾不上生活，比如运动和放松，整个人都有些麻痹了。后来面了这么多，也没有拿到一个offer，心情真的是天打雷劈的，感觉自己付出的努力一点用都没有，还浪费了大好时光，看到别人都出去玩享受生活就感觉自己好蠢啊，干着毫无意义的事情，消磨着自己的身体和意志。舍友提醒我才发现自己最近竟然胖了这么多，每天熬夜，饮食不规律，加上荒废了运动，整个人的健康状况都有问题了，甚至还有点焦虑抑郁。我又重新开始思考找实习的意义是什么呢，为了以后能更顺利找到一份好的工作吗，得到更好的工资吗，或许确实是这样的。从小我就一直想把很多事做到最好，但是我确实是一个没什么天赋的人，学什么都要花上比别人多几倍的时间才学得会，效率特别低，或许有些时候更应该接受自己的平庸吧。看的东西太多，想要的东西太多有时真的不是什么好事，顺其自然就好了吧，人生或许不应该这么为难自己。最近开始重新计划生活，调整作息，感谢新的舍友带我一起早睡早起。重新开始运动，每天坚持跑步，出出汗也是对身体好。饮食多注意身体，打卡减肥。多关心家人和自己，周末出去爬山徒步放松，不再想那么多的未来，专注于当下或许才是更好的选择吧。希望还能回到曾经那个乐观开朗向上的自己，而不是现在的焦虑抑郁自闭，反过来想，不就也才20岁吗   #我的求职思考# #我的实习求职记录#

***，竟然能看错面试时间，11点半进去等了几分钟没看到面试官还质问hr，真有点🤡了

终于有hr主动打招呼了😅😅😅😅😅😅😅😅

开头自我介绍2min拷打项目10min1.数据处理2.rag流程3.微调过程原理可能回答得太烂，开始给我普及工作岗位内容1.算法岗，做理论，写方案，……2.后端开发，工程应用，……听完感觉已经寄了八股1.系统浮点数表示原理2.C++中的多态，脑子晕了乱答一坨3.……算法判断两个二叉树是否相等，左右子树可以互换，刚开始没看到条件，提醒了之后写对了数学题抛10个硬币，5个向上的概率是多少刚从家里坐一天一夜的火车回到学校，头晕得不行，而且很久没面试了，根本没准备，都回答得很逆天，所以不要在脑子不清醒的时候面试，面完头更晕了，难受😣

全长25分钟不到，面试官感觉很随意感觉被kpi了，一个月被两次kpi😅开头自我介绍+项目简介   5分钟八股5分钟1.transformer，encorder-decorder2.mutihead-attention，qkv矩阵3.gpt和bert的结构4.位置编码，transformer和bert和gpt的都问了5.QLora的原理，量化类型场景题1.多个不同长度的句子怎么转为相同长度的embedding，说出用模型和不用模型的方法2.知道多个词向量怎么表示出整个句子，说出用模型和不用模型的方法算法题：三角形最短路径和，类似于杨辉三角，最优解应该是dp，但是最近写dfs比较多，就用dfs写了感觉面试官很赶时间，一上来节奏很快，八股答得还行，场景题…寄了，算法应该是A了，等结果吧，别第一次面大厂百度和字节都被kpi更新：已挂，回去沉淀去了

投了个简历，hr也没回，也没面试，但是还给我发感谢信

开头自我介绍拷打项目，中途穿插八股1.rag数据处理2.rag的embedding模型3.rag如何优化，数据，微调4.rag的召回准确率如何5.QLora的微调原理，量化的数据类型6.微调数据集，微调性能7.微调和rag的使用场景算法题：单词搜索，一道dfs的题目，之前没做过，所以小问题有点多，不过他也没让我运行，就是看了看思路，感觉他自己也不懂，但是他一直问这个时间复杂度反问：1.部门的业务：大模型辅助app安全检测，业务和研究都做，可以发paper2.多久出结果：一周内还被问了大三开学是否有时间继续实习，我说我有协调课内课程和实习的能力有些八股没答上来，但是总体面试体验很好

7.12  一面开头自我介绍无八股  无手撕 三个项目每个深入了解了一下他看到是26届就问学了哪些计算机课程问了下后续实习时间能否保证没开摄像头  反问   部分做什么，有三个方向，后端，大模型最后说把我推到模型训练方向的部门7.15  电话约二面，问了实习时长，说最好六个月，还问了一个项目7.16   二面开头自我介绍然后问了一个机器学习竞赛的项目，整个流程怎么做的，主要难点和解决方法后面开始手撕，二叉树中的最大路径和第一次面大厂就遇到hard的题，还是平时练的比较少的树，用本地ide写，写了个大概递归，没运行，他看了也没说什么后面开始问八股vector底层原理，忘了一百万个ip怎么找topk，不会数据处理的一般方法，随便讲了点socket的建立过程UDP怎么实现可靠传输（计网的没有用常规的问题，然后有点紧张就一时想不起来，不过他提示了之后就还好）linux命令怎么实现查看端口和进程反问主要业务之前参加的千帆开发者活动总结：准备了一大堆算法相关的，结果一点没问，投递岗位的问题吧，现在还没结果，感觉大概率寄了