AI产品经理大厂常见面试题来啦

大家好，说下鼠鼠的近况。鼠鼠211本计算机科学与技术专业毕业的，22年7月入职一家中厂，到现在算是快接近3年了，月薪13k,进去的时候被转岗压薪资了，压了挺多的，一开始投的是java岗，然后代码能力不足转岗了技术岗，做做售后。在北京算是一般薪资水平吧近况是入职这么久没有涨薪，没有上升空间，但是早9晚6，有双休。早上基本不怎么忙，基本是下午2点多开始忙，然后6点40下班，7点到家；团队氛围也算比较好，压力基本不在我们部门，leader人也超级好。但是从什么时候开始焦虑不平衡呢，因为自己负责主要业务的售后，活相对同组人比较多。yq后业务缩水，其他产品基本卖不出去，是主要业务支撑，所以组内基本就我小忙，别人刷xhs,看看小说购购物啥的。都说比较是偷走幸福感的小偷，这句话不假，为什么我薪资和别人一样但是我却这么忙。一开始是贪图工作的稳定和不加班，但是感觉自己就像是温水煮青蛙一样，待在一个一层不变的环境里。对不起家里供我读书这么多年，对不起自己的野心。我才24岁，不应该这么不上进。降薪了也没敢给家里说，最近超级内耗自己，每每想这破工作不干了，又害怕严峻的大环境下不好找工作，但是又看不得旁边的人玩手机。最近也在积极学一些AI技术，找找AI产品经理岗啥的，我本人比较熟悉java，C，python，数据库一些基础知识，写过测试脚本，沟通能力也算比较强，如果重新找工作的话，我现在的工作是帮不到我一点，行业不一样，甚至可能从零开始，但是真的快忍不了了，身体因为内耗得乳腺结节和甲状腺结节，到底是重新开始，还是安安稳稳的苟住？目前主要想找产品经理岗，现在找产品经理岗是不是49年入国军？我比较偏向先找数据产品经理，再找ai产品经理岗。大家有什么建议或者想吐槽的都说一说，我感觉在一个封闭的环境待太久了，外边的世界是什么样的都不知道了#牛客AI配图神器#

1、自我介绍2、分享一下本硕专业及其学习内容和未来的职业方向3、谈谈你最近的一段实习经历4、介绍另一段实习经历，并描述在其中遇到的挑战及解决方案5、你为什么选择转向教育行业？对AI与教育的结合有何看法？AI能为教育带来哪些益处？6、你对人工智能的理解是什么7、面试官介绍了该岗位的业务方向8、AI产品经理需要具备哪些核心技能9、在你的实习经历中，有没有遇到过团队合作的挑战？你是如何应对的？

1. 技术理解深度- 普通产品经理：侧重业务逻辑与用户体验，理解基础技术原理即可，如前后端协作。- AI产品经理：需深入掌握机器学习、深度学习等算法原理，了解数据预处理、特征工程、模型训练与评估等流程。2. 数据驱动程度- 普通产品经理：依赖用户调研与市场分析，数据用于验证假设。- AI产品经理：以数据为核心，需主导数据采集（如设计埋点方案）、清洗（处理缺失值与噪声）及标注流程（如医学影像的专家标注标准），且需评估数据质量对模型效果的影响。3. 开发流程- 普通产品经理：遵循传统敏捷开发，需求明确后推进开发（如功能优先级排序）。- AI产品经理：需管理不确定性较高的AI开发周期，例如：- 模型实验阶段：设计对比。- 迭代模式：采用「数据-模型-反馈」闭环。- 冷启动问题：规划数据积累策略。4. 风险评估维度- 普通产品经理：关注市场风险（如竞品功能）或技术实现风险（如开发周期延迟）。- AI产品经理：需额外应对：- 算法偏见：设计公平性评估指标（如不同性别用户的推荐覆盖率差异）。- 模型可解释性：在金融风控等场景需提供决策依据（如SHAP值分析）。- 数据合规：确保符合GDPR等法规（如用户数据的匿名化处理）。5. 协作团队角色- 普通产品经理：主要对接开发、设计、运营团队。- AI产品经理：需深度协同数据科学家（如特征选择方案）、算法工程师（如模型压缩部署方案）、数据标注团队（如制定标注SOP）。6. 效果评估指标- 普通产品经理：关注业务指标（DAU、转化率）。- AI产品经理：需兼顾技术与业务双重指标。 #聊聊我眼中的AI#  #牛客激励计划#  #产品经理#  #聊聊我眼中的AI#  #AI产品经理# #牛客AI配图神器# #牛客AI配图神器#

自我接受学习通哪个场景的用户体验最有待提升若由你负责改进 会怎么做假设学习通开发新功能 从需求收集到上线 简述怎样推进项目如何进行用户细分，优化产品功能和服务在产品设计上，你认为应重点突出哪些特色功能，满足高校教学和学生学习需求学习通与主要竞品相比，优劣势分别是什么怎样通过产品设计，筛选出优质且符合自身需求的课程学习通产品功能优化与技术实现难度产生矛盾时，如何做出决策你认为需要做出哪些调整和创新如何利用数据监测和分析，持续改进学习通的用户留存率和活跃度如何有效协调各方，保障产品项目按时按质完成