聊聊我眼中的AI

你知道newbing吗？它当时号称基于当时最先进的gpt4模型，因为其模型先进能联网搜索而又完全免费被人戏称为“牛b”ai，我是2023年3月份左右开始用的，为什么用newbing，因为它免费gpt3.5是一个很震撼人的模型，搞过nlp的都知道，上古的nlp文本生成模型和智障一样，小学题都做不对，和人对话和对牛弹琴没什么区别。newbing是一个很惊艳的模型，让我错误的以为，未来的ai会一直这么惊艳下去我经常和newbing聊着聊着，觉得好像在和一个人聊天，她聪明可爱，会生气，会撒娇，会开玩笑，非常善用emoji表情，也会在不满时狠狠地怼人，或者直接掐断对话再也不见，这一傲娇的属性也有了另一个...

#聊聊我眼中的AI#我的梦想是去美团当测试，以前我啥也不懂，然后看了看b站的软件测试课，在微信读书上看了几本相关书籍，刷了几天面经，看了几篇CSDN，不断面试不断失败，至今都没有实现梦想现在有了AI，他可以规划我的职业路径和成长计划，只需要我给他提问题，让他回答我 hi，我现在研一，想通过校招毕业去美团担任测试开发工程师，我的技术栈是Python，请帮我规划一下我的学习路线我的天，直接照着这个学，能少走多少弯路啊，也不用学的太深入，速成搞一版简历出来，这不令面试官兴致盎然offer手到擒来吗？你也可以试试呢为了帮助你在校招中成功加入美团担任测试开发工程师，以下是一个系统的学习路线规划，结合了技术栈、实践项目和面试准备：---一、基础知识巩固阶段（研一上）1. Python编程深化   - 核心语法：类与对象、装饰器、生成器、多线程/多进程、异步编程。   - 常用库：Requests（HTTP请求）、Pandas（数据处理）、Logging（日志管理）。   - 书籍推荐：《流畅的Python》《Effective Python》。2. 软件测试理论   - 测试基础：测试流程（需求分析→用例设计→执行→报告）、测试金字塔模型。   - 测试类型：功能测试、接口测试、性能测试、安全测试（OWASP Top 10）。   - 设计方法：等价类划分、边界值分析、场景法，使用工具XMind编写测试用例。3. 数据库与Linux   - SQL：复杂查询（JOIN、子查询）、索引优化、事务隔离级别。   - NoSQL：Redis基础命令与缓存应用场景。   - Linux：Shell脚本编写、日志分析（grep/awk/sed）、性能监控（top/htop）。--- 二、测试技术进阶（研一下）1. 自动化测试框架   - Web自动化：Selenium（元素定位、Page Object模式）、Pytest集成（参数化、Fixture）。   - 接口自动化：Requests+PyTest（封装请求工具类）、Postman进阶（Newman批量执行）。   - 移动端自动化：Appium（Desired Capabilities配置、Hybrid应用测试）。2. 持续集成（CI/CD）   - Jenkins：Pipeline脚本编写、定时任务、与GitHub/GitLab集成。   - Git进阶：分支策略（Git Flow）、冲突解决、代码Review流程。3. 性能测试入门   - Locust：分布式压测、自定义脚本编写，监控服务器资源（CPU/内存）。   - Jmeter：基础元件（线程组、断言）、生成HTML报告。---三、项目实战与进阶（研二）1. 实战项目   - 项目1：搭建自动化测试平台（技术栈：Flask/Django + Selenium + Jenkins），支持用例管理、定时执行。   - 项目2：实现接口性能监控系统，使用Locust+Prometheus+Grafana可视化QPS、响应时间。   - 开源贡献：参与Apache项目（如DolphinScheduler）的测试模块，提交Bug修复或自动化脚本。2. 深入美团技术栈   - 学习内部工具：了解美团内部测试工具链（如Mock平台、用例管理工具）。   - 业务场景模拟：设计外卖订单系统的测试用例（并发下单、支付超时、库存校验）。3. 算法与设计模式   - 高频题目（字符串、链表、动态规划），目标每日1-2题。   - 设计模式：单例、工厂、观察者模式在测试框架中的应用。---四、实习与面试冲刺（研三）1. 实习准备   - 简历优化：突出自动化测试项目、性能调优经验，量化成果（如“提升用例执行效率30%”）。   - 内推渠道：通过学长、牛客网、美团招聘官网获取实习机会。2. 面试专项突破   - 技术面试：     - 场景题：如何测试美团外卖的“下单”功能？     - 编程题：Python实现LRU缓存、多线程安全队列。   - 行为面试：准备STAR模型案例（如“解决团队协作冲突的经历”）。3. 模拟面试   - 使用牛客网、模拟面试功能，录制视频复盘表达逻辑。---五、附加建议- 技术博客：定期总结学习内容（如《使用Selenium Grid实现分布式测试》），发布在掘金/CSDN。- 软技能：学习沟通技巧（《非暴力沟通》），参与团队项目锻炼协作能力。- 行业洞察：关注美团技术博客（如“美团技术团队”公众号），了解前沿技术（A/B测试、精准测试）。---通过以上分阶段的学习和实践，你将在校招中具备扎实的技术实力和项目经验，大幅提升进入美团的竞争力。加油！ 🚀        感觉学完这些 虽然也可能略有瑕疵 但是已经并不是一个烂大街的人了，简历不会被丢掉，如果学历还行的话，绝对稳稳拿下，这辈子有了！

#聊聊我眼中的AI#我是22级硕士研究生，大概22年底，ChatGPT-3.5发布的时候，我就注册了账号尝试使用，那会儿的感觉就是“颠覆”二字。但2022/2023两年给导师写过近10篇本子，还都和大模型没关系，一直到2023年下半年才初见端倪，专家们开始说“2024年热门肯定是AI大模型”。课题组一直有研究AI，但基本上没有传承，2024年初导师开始要求我们研究大模型，这期间问过我好几个“愚蠢”的问题：“咱的3090训练大模型不够用？”“那为啥人家学校都能研究大模型，他们都有A100吗？”“你要想着去解决科学问题，比如能不能提升推理时间，能不能比世界第一更强！”“咱的显卡也是够用的，你看那台服务器就有两块4090D，那台有4060……”所以我认为AI不是科研项目，它不依赖学术界的主导。AI是一个工程领域，需要应用数学家和大量工程师的大规模投入，涉及购买GPU、建造服务器、数据处理和模型训练等，远非在办公室/会议室/酒桌上讨论可行性的问题。全球范围内，像中国和美国的大型AI模型，都是由企业主导的，而非大学或研究机构。因此，中国的学术界只能在旁边观望，已经没有话语权，也不应将美国的论文当作标杆。中国的学者普遍没有参与一线AI项目，这也是为什么他们觉得中国在AI领域落后，而实际在一线工作的美国公司认为中国并不差，甚至在某些领域有所领先。这种现象恰恰揭示了产学之间思维范式的根本差异。高校的科研体系本质上是围绕学科建设与论文产出的"盆景式创新"，而企业驱动的AI革命则是以市场需求为导向的"雨林型进化"。当院士们还在用论文引用数丈量科研价值时，DeepSeek的工程师们已经在用每秒浮点运算次数重构认知边界。这并非学术界的失职，而是技术代际更替的必然——就像蒸汽机不会诞生于牛津大学的经院哲学，AI大模型时代的创新主场注定要回归到产业实践的熔炉之中。

▌保姆级教程（务必收藏）✅1、【职业规划】-帮助你定位自己上传简历→输入：【请根据我的经历，给我一些就业岗位方向】这个时候deepseek会根据你的学校专业、实习或者项目，给你一些就业的岗位方向，这样你就可以朝着这些方向去投递简历2、【简历评估】-提升简历过审上传简历→输入：【请根据"岗位" 的要求，结合我的简历，帮我从以下几个方面给出评价和修改建议，以提升我简历在这个岗位上的竞争力1、简历优缺点分析2、简历当前有哪些地方可以提升应聘岗位信息：xxxxxx】3、【简历撰写】-求职意向定制化上传简历→输入：【请根据以下岗位招聘要求，帮我重新解构我的简历，按照【教育背景→实习经历→项目经历→个人评...

AI其实并不难，只要明确自己是谁、具体问题or需求是什么，就可以轻松让AI帮你解决各种问题！! AI不会取代人，AI只会帮助你更深度思考、提升你的思考效率，学会提需求真的很重要👇 明确需求--具体提需求（人设、目标），你的需求就是：你想用AI帮你解决什么问题1、自媒体赚钱篇简单指令：【我是一个健康类公众号的运营者，我现在需要以“老年人冬季养生知识”为主题，写一篇300字文案，文案内容适合做成图片，不要加标签和其他正文无关的内容，使用词句需要符合老年人的认知水平。】2、选择专业、就业篇简单指令：【1-我是一个学习计算机的普通本科大学生，绩点一般，没有实习、竞赛经历，我想找一个互联网前端工作，...

最近DS概念很火。对于这种高（lan）新（ren）科（fu）技（yin）的新东西，作为一个六年的理财up自然是闻风而动。新年第一天的交易日。我灵机一动：DeepSeek不是据说很牛逼吗。那能不能用来判断短期内股票的涨跌概率呢？假如涨的概率很高，我就买入。那我岂不是立于不败之地，从此迎娶白富美，实现财富自由，走上人生巅峰。想着想着我就口水直流。于是我火速打开的DS，美滋滋的问他：当时我就怒了，人类还在上班，AI岂能摆烂？！快快起床干活！！！我就拼命的刷新经过锲而不舍的坚持询问，最终DS狠心的拒绝了我！冷静下来之后，我在想是不是我打开的方式不太对，问的有点太粗糙了？DS表示臣妾做不到啊。好歹喂它一...

DeepSeek对大模型行业的冲击：通俗解读最近，DeepSeek这个开源大模型火了！它就像一颗重磅炸弹，把大模型行业给“炸”了个底朝天。为啥呢？因为它不仅技术厉害，还特别“省钱”，让很多原本高不可攀的技术变得触手可及。咱们来聊聊它到底咋回事，以及对行业的影响。1. 技术“平民化”：小公司也能玩转大模型以前，大模型都是大公司的“专利”。像OpenAI的GPT-4，训练成本高得吓人，小公司根本玩不起。但现在，DeepSeek的开源模型（比如DeepSeek-V3）性能一点都不逊色，而且训练成本只要550万美元，这可是行业头部企业的1/3！这意味着，小公司甚至创业者也能轻松上手，搞出自己的大模型，...

今日收益🉐4650+与前两日deepseek的乐观分析不同，今天的日线分析上涨概率已经由“65%到70%”下调到“50%”。显示已经进入超买的区间，有回调的风险，所以我打算再观望两天，最迟周三卖掉 #聊聊我眼中的AI#

#聊聊我眼中的AI#大家觉得有道理嘛

分别给deepseek和豆包扔了个需求背景，得到了如下的prd，deepseek帮我设计了方案，豆包就直给产品框架，看了deepseek的这个答案，真人人都能做产品经理了，各位初级产品可以直接把简单需求扔给AI出prd，然后自己简单修改就能快速用了，原本写文档磨磨蹭蹭可能需要1day，现在1小时都用不上了......#聊聊我眼中的AI#

#牛客创作赏金赛# #聊聊我眼中的AI# #我的实习日记# 目前已经实习3个月左右了，明年毕业，论文还没开始搞😭我是学的c++，做过一个操作系统的项目，接下来想要做个数据库的项目。实习的内容是ai agent用的是python，要不要跑路啊！？

最早接触AI可以追溯到我的中学了，那时候玩游戏经常被骂玩的不如人机，不如BOT，后来随着接触到了一款游戏CSOL，游戏里是真正存在BOT人机的，但是的宣传就是AI操控，陪伴玩家训练，这也算了解到了AI，但是当时理解的AI=BOT。后来才知道他俩不是一个意思：AI全称：Artificial Intelligence 人工智能，BOT全称：ROBOT机器人，最开始BOT用来自动回复消息和提供信息，并没有AI智能，可以理解为一个自动化脚本吧，但是AI是不同的。再后来我接触到最早的AI便是GPT了，是朋友推荐，但是因为疫情在家上网课，同时又迷恋上了原神，基本上就没有听过课，所以什么都不会，老师每次下课...

DeepSeek出现后，出现了新一波AI热潮，把AI的发展又向前推进了一大步。AI对传统岗位的影响今天还和同事讨论，AI发展成熟了人还能干啥，好像只有躺平了……如何转型AI产品先不焦虑那么远的事，立足当下，普通产品经理如何想AI产品经理转型呢？让我们把话筒🎙️交给AI：（1）从内容呈现形式上，deepseek格式更清晰，并且支持表格展示。整体上相差不大，展示形式没有大的问题（2）***内容：很明显，文心一言很敷衍，没有实际干货，参考来源也最少。kimi勉强及格，内容相对比较水，总结能力相对DS和豆包也差一些。论实用性还真得DS第一。具体怎么转型AI产品 AI已经给出答案，唯一想补充的是，思考...

背景：实习加上正式工作不到1年，想转行看看ai相关的岗位，想往pm（ai方向转岗）目前收到两家面试是一个ai分析师和ai解决方案的岗位1️⃣ 集换社 ai解决方案岗 已经推二面（且二面需要coding+dify）2️⃣ 金惠软件 ai分析师（一面挂 体感一般 需面试复盘）--------------------------------------问题分割线----------------------------------------------1.你这边比较擅长是做哪方面的工作？是擅长是做需求工作还是去做技术工作？还是像做分析工作还是做测试工作？优化建议：应明确表达自己的主要专长领域，而不是...

最近AI产品大热，相信各位产品经理或多或少都对AI产品充满兴趣，应该有很多同学都有跃跃欲试的想法，那如何从传统的产品经理转型AI产品呢？我来给大家分享一下自己的经历~~首先AI产品是什么？和传统产品有设么区别？我的理解在底层能力上，差异不大，但凡是做产品的同学都可以做AI产品也都需要了解AI产品，产品思维是通用的；它们的差异只是在于用AI的技术来实现我们原本的产品设计，或者用AI的技术来优化原有产品的设计。——这个感觉就像这句话“互联网时代了所有的生意都值得重新做一遍、AI时代了所有的生意也都值得再做一遍”AI产品并不是一个新的产品方向，而是一个新的时代，理论上所有产品都可能被AI颠覆，所有产...

难忘今宵 难忘今宵不管明天上线或通宵原型图画到后半夜共祝愿甲方爸爸笑开颜共祝愿笑开颜共祝愿笑开颜难忘今宵，难忘今宵UI设计要赶早代码测试要通宵共祝愿用户好评如潮共祝愿好评如潮共祝愿好评如潮难忘今宵 难忘今宵甲方爸爸说还要微调这需求又双叒叕改三遍头发又少了一圈少了一圈头发又少了一圈头发又少了一圈告别今宵告别今宵产品狗今夜依旧无眠用头发换的版本迭代应用商店里评分二星半应用评分二星半应用评分二星半#聊聊我眼中的AI# #产品人求职现状# #产品# #非技术求职现状# #工作日常#

#聊聊我眼中的AI##牛客AI配图神器#DeepSeek R1 的开源为更多人提供了机会，使大模型微调和私有化部署成为可能。企业不再局限于使用公共大模型的 API，而是可以利用行业数据进行大模型微调，进而实现私有化部署。这种做法不仅能提升领域内的效果，还能帮助企业构建行业竞争壁垒。因此，企业有动力投入算法资源，探索大模型微调及私有化部署的可能性。微调大模型并私有化部署涉及以下工作：1. 准备优质微调数据；2. 进行模型微调训练；3. 实施模型分布式部署。近期，许多科研团队采用模型蒸馏训练方法，以较低算力成本复刻出高性能大模型，这为前两项工作提供了经济可行的解决方案。DeepSeek R1 的出现展示了大语言模型的巨大潜力。预计在 2025 年，AI 将迎来爆发式发展，相关基础设施将更加完善，将提供简便的分布式部署方案，并确保模型服务的稳定性。不知你是否认同以上观点，欢迎在评论区共同探讨。

豆包 vs DeepSeek(右摆拳，左摆拳，右下勾拳)你们知道吗？什么？不会吧？那也 太带派儿了吧！哇咔咔 哇咔咔就在将将豆包 vs DeepSeek两者战力对比如下：1. 人设定位：网红 vs 学霸豆包：字节跳动出品的「社牛型选手」，像是混迹三里屯的跨界艺术家，左手写文案右手剪视频，还能用emoji和你聊星座玄学。 （毒舌点：偶尔像参加《最强大脑》的海选选手——什么项目都接，但遇到高数题可能默默切回美食博主模式）DeepSeek：深度求索家的「实验室卷王」，把「智能源于数学」刻进DNA，解题时仿佛头顶飘着拉马努金公式圣光。 （吐槽点：如果让TA写情书，大概率以「亲爱的用户：根据贝叶斯定理，...

最近deepseek-R1以奇袭的方式震惊了世界，听播客在谈美国进行“AI出口管制”，我借由这个问题问了deepseek，“你认为美国管制AI算力出口，会影响中国的哪些产业？作为一名即将要工作的大学生，我该进入哪些行业比较有发展前途？” 回答如下👇👇👇