AI产品经理

虽然大部分AI相关的非技术岗也都要求“计算机背景”，但是！！文科生仍然可通过发挥沟通、业务理解与创意优势，在AI行业找到合适的岗位。以下是具体方向、实操建议与学习路径👇👇👇一、适配文科生的核心岗位（技术门槛低，需求旺盛）1️⃣ AI产品经理        •优势：需协调技术与业务，文科生的沟通与需求洞察力是关键。        • 职责：设计产品功能（如优化大模型的问答逻辑）、对接技术团队、规划产品生命周期。        • 案例：结合金融/教育等行业经验，打造垂直领域AI工具（如智能投顾、教育陪练机器人）。2️⃣ 增长/用户运营        • 方向：用户拉新、留存策略制定，海外投...

面试AI产品经理的牛油🥑看过来，题目嘻嘻子已经给你们写好啦，快来弯道超车🏃‍♀️至于答案嘛，点击右下方【真题解析】，AI答题更便捷🥰你如何理解AI产品经理？它和传统的产品经理有什么不同之处？为什么想做AI产品经理？你认为一个优秀的AI产品经理需要具备哪些关键技能和素质？AI产品和普通产品有什么区别?AI产品开发过程中，如何处理数据质量问题？一款AI产品落地的过程中，产品经理的工作流程和核心职责是什么？如何处理AI技术和人工之间的平衡问题?在设计AI产品时，如何平衡技术可行性和用户需求？对话系统和问答系统有什么差异?你对大语言模型(LLM)的理解？Prompt和微调有什么区别?如何确定AI...

作为一名经常与AI打交道的人，构建Prompt的能力对于AIGC产品经理和人工智能训练师来说是核心竞争力之一。因为Prompt直接影响最终模型的输出，所以需要洞察当下产品需求，通过框架化、结构化的方式组建Prompt，这样能更好地完成任务。网上有很多关于如何构建Prompt的体系和模板，但我个人针对文本类比较推荐“QCIPSPE框架”，大家可以根据不同需求进行修改。在构建时要注意，直接说要做什么，避免说不做什么，做到输入直接、具体、精确。这个框架具体包括：- Q（Question type）：问题类型，比如建议、查询、比较等。- C（Capacity and role ）：角色。- I（Ins...

缺点：没有产品实习经历（有找，但导师不放实习），背景双非，项目不扎实秋招想求职AI产品经理，想咨询以下问题，恳请各位大佬给点建议：这个简历去AI产品够格吗？不行的话该怎么弥补呢？还要将研究生期间做的方向写上去吗，与大模型训练有关，与产品基本无关？秋招时AI产品经理一定要有实习经历才能找到吗？

随机梯度下降(Stochastic gradient descent):一种梯度下降方法，它在每个训练步骤中仅使用一个样本。小批量梯度下降(Mini-batch gradient descent):一种梯度下降方法，它在每个训练步骤中使用一小批量的样本。长短期记忆(Long short-term memory):一种循环神经网络的变体，用于处理长序列数据。自编码器(Autoencoder):一种无监督学习模型，用于学习数据的低维表示。随机森林(Random forest):一种用于分类和回归的集成学习模型。K最近邻算法(K-nearest neighbor):一种用于分类和回归的非参数算法。3...

机器学习管道(Machine learning pipeline):一种处理原始数据并构建模型的自动化流程。卷积神经网络(Convolutional neural network):一种特殊类型的神经网络，处理图像和视频数据。循环神经网络(Recurrent neuralnetwork):一种特殊类型的神经网络，可以处理序列数据。神经网络架构搜索(Neural architecture search):一种自动寻找神经网络架构的技术。神经元(Neuron):神经网络中的基本单位，接收输入并生成输出。激活函数(Activationfunction):神经网络中的一种函数，用于在神经元之间传递信息...

人工智能(AI): 一种能够执行智能任务的计算机系统或程序。监督学习(Supervised learning):训练模型时提供输入数据和输出结果，以便模型能够进行预测和分类。非监督学习(Unsupervised learning):训练模型时只提供输入数据，模型需要自己发现数据的结构和模式。机器学习(ML):从数据中自动提取模式的一种方法，用于训练计算机模型，以便能够进行预测和决策。深度学习(DL):一种机器学习方法，它利用深层神经网络来执行复杂的学习任务。神经网络(NN):一种模仿人类大脑神经元组织的计算模型。自然语言处理(NLP):计算机对自然语言的处理，包括语音识别、自然语言理解和生成等...

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