大家帮鼠鼠分析分析

个人背景：🔥985硕士，计算机专业，研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目，Kaggle竞赛经历- 面试岗位：滴滴出行-算法工程师（机器学习/运筹优化方向）📝 面试全流程回顾1. 笔试（线上编程+数学）-算法题（2道，LeetCode中等偏上难度）- 动态规划：最长递增子序列变种（需优化到O(nlogn)）- 图论：Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题（概率统计+线性代数）- 贝叶斯定理应用题（拼车场景下的概率计算）- 矩阵分解（SVD）的原理与优化意义2. 技术一面（1小时）- 代码能力- 手撕：实现带权随机抽样（Reservoir Sampling变种）- 代码优化：如何减少时间复杂度？- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异？如何选择分裂点？- 如何解决推荐系统中的冷启动问题？- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模？（聚类+贪心算法的取舍）3. 技术二面（1.5小时）- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案（特征工程、模型融合技巧）- 追问：如果数据分布偏移（如疫情前后出行规律变化），如何调整模型？- 系统设计- 设计一个实时ETA（预估到达时间）系统：- 数据源（GPS/交通路况/历史数据）- 模型选型（时序模型+在线学习）- 异常情况处理（突发拥堵如何动态调整？）- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率？（转化为图的最短路径问题）4. HR面（30分钟）- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 总体而言，滴滴面试强度还是可以的，问题问的很细，如果不会的话，同学们尽量委婉回答，引导面试官问出问题。滴滴待遇还是相当可以的，最后给大家一个内推链接，还有内推码。🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7全流程跟进，投递的同学评论区留言，方便后续跟进，秋招加油！#滴滴#  #应届#  #实习#  #算法工程师#  #校招#  #滴滴出行#  #内推#

暑期实习岗位3月31日开啦！不限专业！不限学历！秋招投递结果不影响春招投递！1️⃣公司福利 ✨🫵🏻办公环境：独立的休息区、茶水间，配备冰箱、微波炉、咖啡机☕和茶包等等，不要太幸福惹；🫵🏻员工福利：实习生也有节日（本人实习期间收到有新年和三八）礼品🎁、内购优惠、员工折扣等等；🫵🏻弹性工作：看部门有弹性和固定，我是弹性有时候忙完5-6点就可以走啦，非常灵活；🫰🏻实习薪资：180/d+300餐补，加班也有加班费，实习薪资在南京尊嘟很可观~2️⃣餐饮🍝🫵🏻公司食堂：一般都去对面园区的满座儿吃，好吃不贵！中午晚上街边也有很多美味小吃可以选~🫵🏻下午茶：同事哥姐们时不时会分享好...

手撕：二分查找问题：介绍实习分库分表HTTP不同版本区别HTTPS怎样保证安全性对称加密非对称加密证书里都有什么MySQL里有哪些常见log如果执行一条update语句，那么redolog，binlog和undolog的变化顺序是怎样的binlog在主从同步中的流程，是推还是拉的过程如果新建一个从数据库，那么数据同步的过程是怎么样的MVCC在那哪几个隔离状态使用分布式事务---------------------------------------------------------------------update：二面主要是关于实习和一些非技术相关的问题攒攒好运~#Shopee##虾皮##后端##实习##牛客创作赏金赛#

真实工作体验纯手码在Momenta实习是我所有的实习中最忙碌也是最充实的一段。 最开始在外企，基本是早9晚5，虽然是开发岗，但任务需求都很少，常常是我需要自己去找Mentor聊想法，自己给自己arrange一些任务，每天基本是回email、各种meeting、Leetcode，日子虽然很惬意，但感觉提升很少。之后去到小红书，工作经常是忙一阵闲一阵，正职们倒是都挺忙的，所以经常没空管我，最喜欢做的事情就是在完成Mentor布置的任务后，翻大家沉淀下来的各种业务文档，看大家的解决方案和业务逻辑，也是在努力赋予这段实习意义。 来到Momenta后，真正的感受到了真正工作的强度。每天都会被各种各样的需...