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浙江大学
2024
Java
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🔥作者背景:985本硕,Java技术栈,有分布式系统项目经验,一段中厂实习经历,LeetCode刷题100+。🚀就在4月15日滴滴的26届实习岗位终于开了,为了让学弟学妹快速投递成功,我总结了一下去年滴滴后端的面经。✨(最后附加内推码,有需要的可以自取!)闲话少说!直接开盘!!一面(60分钟)项目深挖详细介绍简历中物流信息共享平台项目,重点说明SSM框架整合、Vue前端数据绑定问题、服务器部署和域名解析过程。✨追问:Git版本控制冲突如何解决?是否用过rebase/cherry-pick?(引用项目中使用GitHub协作经验)JVM内存调优经验?答未关注,但提到用Linux命令监控CPU和内存,面试官表示认可。基础知识✨Java:JVM内存结构(堆、栈、方法区区别) equals 与 == 区别,String类重写机制。✨数据库:MySQL索引失效场景,联合索引最左匹配原则。✨操作系统:进程与线程区别,协程的应用场景(结合Golang项目提问)。算法题题目:LC438 找出字符串中所有字母异位词(滑动窗口解法)。复盘:面试官要求分析暴力解与滑动窗口的时间复杂度差异,并手写代码。二面(80分钟)系统设计设计一个高并发订单系统:分库分表策略(用户ID哈希 vs 时间范围)。缓存穿透解决方案(布隆过滤器+缓存空值)。底层原理Kafka:消息持久化机制、ISR副本同步原理。Redis:集群模式(Codis vs Redis Cluster),分布式锁实现(RedLock算法缺陷)。场景题服务端与客户端TCP连接中途断网,如何检测并恢复?(答心跳机制+重连策略,面试官补充Keepalive参数配置)。代码题括号匹配(栈的应用),要求处理嵌套和非法字符。三面(40分钟)职业规划为什么选择滴滴?对出行行业技术挑战的理解(提及实时调度算法、大数据风控)。团队适配能否接受出差/轮岗?举例说明抗压能力(用实习期通宵上线经历回答)。反问环节团队技术栈:Go为主,Java/Python辅助,自研中间件较多。✨内推链接:https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7内推简历优先筛选,避免卡在池子里。HR面后可通过内推人查询排序状态,避免焦虑等待。秋招Tips:滴滴面试官对项目细节抠得细,建议提前画好技术架构图,并准备1-2个“踩坑-解决-复盘”的完整故事,通过率提升50%!#实习# #校招# #应届# #滴滴秋储# #2026届实习生# #秋招提前批# #滴滴# #滴滴出行# #后端面经#
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昨天 23:10
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滴滴_HRBP(准入职员工)
自动驾驶方向(超详细真题+复盘)🔥 个人背景:985本硕,一段自动驾驶相关实习,刚走完文远知行算法岗(感知方向)的全流程,热乎的面经分享!📌 面试流程概览笔试:4道编程题(中等难度,动态规划+图遍历为主)。技术一面:代码手撕 + 项目深挖(50分钟)。技术二面:数学题 + 场景设计题(40分钟)。技术三面(总监面):技术视野 + 业务理解(30分钟)。HR面:常规问题(薪资/职业规划)。全程周期:约3周(中间有等美国面试官时差协调)。💻 技术面真题回忆1. 手撕代码题题目1:零钱兑换变种题干:给定硬币面额数组和总金额,求恰好凑成金额的最少硬币数,若无法凑出返回-1。Follow-up:如果要求输出所有可能的组合,如何优化空间?坑点:面试官追问了滚动数组优化和剪枝策略。题目2:线段交点算法题干:给定二维平面上两条线段(由端点坐标表示),判断是否相交,若相交返回交点坐标。边界情况:线段平行但不重合、端点重合、浮点数精度处理。解法:参数方程法,注意分母为0的情况!题目3(系统设计):实现 shared_ptr 的引用计数要求:线程安全、支持拷贝构造和赋值操作。考点:RAII思想、锁的使用(面试官让对比mutex和atomic的性能差异)。2. 项目深挖问题问题1:你在点云处理项目中提到的循环推断问题是什么?如何解决?答:详细解释了OD(目标检测)与跟踪模块的相互依赖导致误差累积,最后引入卡尔曼滤波的先验估计做修正。追问:为什么不用粒子滤波?对比过效果吗?问题2:激光雷达与相机的时间戳不同步,会导致哪些问题?你们怎么做的同步?答:提到了硬件触发同步+软件插值法,面试官让手写伪代码描述插值逻辑。3. 场景设计题题目:设计一个停车场车辆调度系统,支持实时路径规划(车辆从入口到车位的最优路径)。要求:如何表示停车场地图?如何处理动态障碍物(如行人)?路径最优的定义(时间最短 vs 转向最少)?我的思路:用栅格地图+A算法,动态障碍物用局部重规划(D Lite),面试官让分析时间复杂度。🚀 备考建议(血泪总结)刷题重点:力扣动态规划(背包问题)、几何计算题(线段/矩形相交)、系统设计(智能指针/线程池)。项目复盘:务必理清项目的技术链条(输入-处理-输出-优化)。准备1-2个失败案例,说明如何定位和解决问题(面试官超爱问这个!)。自动驾驶知识:必看文远知行的技术文章(如多传感器融合方案)。了解行业竞对方案(如Waymo、Cruise的路径规划特点)。💡 最后的小吐槽三面总监疯狂追问:“如果特斯拉FSD和我们的方案在十字路口相遇,谁的决策更优?为什么?”HR面被压力测试:“如果给你发offer,你会多快离职当前实习?”(差点没接住😅)欢迎讨论! 大家有面过文远或其他自动驾驶公司的吗?求分享经验~✨✨现在文远知行还在招实习!最后附上学长给的内推码以及内推链接,可以更快筛选简历 !✨内推链接:https://app.mokahr.com/m/campus_apply/jingchi/2137?recommendCode=DS17ugTB#/jobs 🎯内推码:DS17ugTB(填码简历优先审!)#春招急招# #实习# #文远知行# #自动驾驶# #算法工程师#                                                                                                 
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个人背景:- 985硕士,计算机专业,研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目,Kaggle竞赛经历- 面试岗位:滴滴出行-算法工程师(机器学习/运筹优化方向)📝 面试全流程回顾1. 笔试(线上编程+数学)-算法题(2道,LeetCode中等偏上难度)- 动态规划:最长递增子序列变种(需优化到O(nlogn))- 图论:Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题(概率统计+线性代数)- 贝叶斯定理应用题(拼车场景下的概率计算)- 矩阵分解(SVD)的原理与优化意义2. 技术一面(1小时)- 代码能力- 手撕:实现带权随机抽样(Reservoir Sampling变种)- 代码优化:如何减少时间复杂度?- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异?如何选择分裂点?- 如何解决推荐系统中的冷启动问题?- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模?(聚类+贪心算法的取舍)3. 技术二面(1.5小时)- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案(特征工程、模型融合技巧)- 追问:如果数据分布偏移(如疫情前后出行规律变化),如何调整模型?- 系统设计- 设计一个实时ETA(预估到达时间)系统:- 数据源(GPS/交通路况/历史数据)- 模型选型(时序模型+在线学习)- 异常情况处理(突发拥堵如何动态调整?)- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率?(转化为图的最短路径问题)4. HR面(30分钟)- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 滴滴算法团队特点业务驱动:算法直接影响亿级用户体验,成就感强技术栈前沿:时空预测、强化学习、因果推断等均有落地成长快:技术大牛密集,新人可接触核心项目🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7立刻投递,快人一步,抢跑未来全流程跟进,投递的同学评论区留言,方便后续跟进,秋招加油!    #应届# #春招急招# #滴滴# #滴滴出行# #后端# #算法工程师#
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🔥【招商银行第9季数字金融训练营】2026届提前批Offer争夺战!冲鸭!🔥🌟 牛友专属速报:招商银行总行数字金融生Offer提前批开闸!26届同学(本科/硕士/博士)上车倒计时,不限专业,AI/数据/产品赛道高能混战!⭐️ 训练营五大王炸福利: ✅ 提前锁定总行数字金融生Offer(秋招VIP通道get!) ✅ 三大赛道任选:AI工程师/AI数据科学家/AI产品经理(科技+金融双重buff) ✅ 100万奖金池瓜分,欧皇直领8888元大奖 ✅ 招行总部官方认证证书(简历镀金神器) ✅ 秋招面试直通卡(跳过海选直抵终面)🚨 网申骚操作指南: 1️⃣ 猛戳内推链接👉【xxx】(填完记得收短信!) 2️⃣ 收到短信后火速完善信息提交,完成"初步投递" 3️⃣ 重点操作❗️进入个人中心-应聘记录-把学历写到当前在读阶段❗️ 4️⃣ 关键操作❗️点"修改赛道"选AI/数据/产品(选错赛道等于白给!)⚠️ 重要预警:26届及以后同学专属战场!无论你是代码狂魔、数据鬼才还是产品大佬,这里都有你的秀场!🎯 牛客老铁专享秘籍:完善简历时务必填满当前学历信息,赛道选择决定你的副本难度!现在冲提前批,秋招直接躺赢!🏃♂️🏃♀️ 速速上车>> 内推链接:https://cmb-recruitment-mobile.paas.cmbchina.com/positionDetail/school?publishId=19237290-CFB7-4176-A91C-444831ECCD4F&qrCodeId=599C6E39-A7DD-4620-AC1A-30F1D63BA322&recruitmentTypeId=670980EA-30B6-455A-93C2-5CD5258B8A36(手机端访问若卡顿,建议PC端冲浪更稳!)PS:据说完善教育背景时写清"在读状态"的同学,HR小姐姐优先翻牌哦~#提前批# #招商银行# #春招急招# #应届# #2026届校园招聘# #银行#
投递招商银行等公司7个岗位
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个人背景:- 985硕士,计算机专业,研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目,Kaggle竞赛经历- 面试岗位:滴滴出行-算法工程师(机器学习/运筹优化方向)📝 面试全流程回顾1. 笔试(线上编程+数学)-算法题(2道,LeetCode中等偏上难度)- 动态规划:最长递增子序列变种(需优化到O(nlogn))- 图论:Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题(概率统计+线性代数)- 贝叶斯定理应用题(拼车场景下的概率计算)- 矩阵分解(SVD)的原理与优化意义2. 技术一面(1小时)- 代码能力- 手撕:实现带权随机抽样(Reservoir Sampling变种)- 代码优化:如何减少时间复杂度?- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异?如何选择分裂点?- 如何解决推荐系统中的冷启动问题?- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模?(聚类+贪心算法的取舍)3. 技术二面(1.5小时)- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案(特征工程、模型融合技巧)- 追问:如果数据分布偏移(如疫情前后出行规律变化),如何调整模型?- 系统设计- 设计一个实时ETA(预估到达时间)系统:- 数据源(GPS/交通路况/历史数据)- 模型选型(时序模型+在线学习)- 异常情况处理(突发拥堵如何动态调整?)- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率?(转化为图的最短路径问题)4. HR面(30分钟)- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 滴滴算法团队特点业务驱动:算法直接影响亿级用户体验,成就感强技术栈前沿:时空预测、强化学习、因果推断等均有落地成长快:技术大牛密集,新人可接触核心项目🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7立刻投递,快人一步,抢跑未来全流程跟进,投递的同学评论区留言,方便后续跟进,秋招加油!#实习# #应届# #春招急招# #滴滴# #滴滴出行#                                                                                   
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自动驾驶方向(超详细真题+复盘)🔥 个人背景:985本硕,一段自动驾驶相关实习,刚走完文远知行算法岗(感知方向)的全流程,热乎的面经分享!📌 面试流程概览笔试:4道编程题(中等难度,动态规划+图遍历为主)。技术一面:代码手撕 + 项目深挖(50分钟)。技术二面:数学题 + 场景设计题(40分钟)。技术三面(总监面):技术视野 + 业务理解(30分钟)。HR面:常规问题(薪资/职业规划)。全程周期:约3周(中间有等美国面试官时差协调)。💻 技术面真题回忆1. 手撕代码题题目1:零钱兑换变种题干:给定硬币面额数组和总金额,求恰好凑成金额的最少硬币数,若无法凑出返回-1。Follow-up:如果要求输出所有可能的组合,如何优化空间?坑点:面试官追问了滚动数组优化和剪枝策略。题目2:线段交点算法题干:给定二维平面上两条线段(由端点坐标表示),判断是否相交,若相交返回交点坐标。边界情况:线段平行但不重合、端点重合、浮点数精度处理。解法:参数方程法,注意分母为0的情况!题目3(系统设计):实现 shared_ptr 的引用计数要求:线程安全、支持拷贝构造和赋值操作。考点:RAII思想、锁的使用(面试官让对比mutex和atomic的性能差异)。2. 项目深挖问题问题1:你在点云处理项目中提到的循环推断问题是什么?如何解决?答:详细解释了OD(目标检测)与跟踪模块的相互依赖导致误差累积,最后引入卡尔曼滤波的先验估计做修正。追问:为什么不用粒子滤波?对比过效果吗?问题2:激光雷达与相机的时间戳不同步,会导致哪些问题?你们怎么做的同步?答:提到了硬件触发同步+软件插值法,面试官让手写伪代码描述插值逻辑。3. 场景设计题题目:设计一个停车场车辆调度系统,支持实时路径规划(车辆从入口到车位的最优路径)。要求:如何表示停车场地图?如何处理动态障碍物(如行人)?路径最优的定义(时间最短 vs 转向最少)?我的思路:用栅格地图+A算法,动态障碍物用局部重规划(D Lite),面试官让分析时间复杂度。🚀 备考建议(血泪总结)刷题重点:力扣动态规划(背包问题)、几何计算题(线段/矩形相交)、系统设计(智能指针/线程池)。项目复盘:务必理清项目的技术链条(输入-处理-输出-优化)。准备1-2个失败案例,说明如何定位和解决问题(面试官超爱问这个!)。自动驾驶知识:必看文远知行的技术文章(如多传感器融合方案)。了解行业竞对方案(如Waymo、Cruise的路径规划特点)。💡 最后的小吐槽三面总监疯狂追问:“如果特斯拉FSD和我们的方案在十字路口相遇,谁的决策更优?为什么?”HR面被压力测试:“如果给你发offer,你会多快离职当前实习?”(差点没接住😅)欢迎讨论! 大家有面过文远或其他自动驾驶公司的吗?求分享经验~✨✨现在文远知行还在招实习!最后附上学长给的内推码以及内推链接,可以更快筛选简历 !✨内推链接:https://app.mokahr.com/m/campus_apply/jingchi/2137?recommendCode=DS17ugTB#/jobs 🎯内推码:DS17ugTB(填码简历优先审!)#文远知行# #自动驾驶# #应届# #实习# #春招急招#                                                                                        
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导❤师❤不❤在❤实验室,一个人❤投❤投❤投简历最香❤岗位,校招生无法抗拒❤薪资一、面试流程:‌面试通常包含自我介绍、‌项目介绍、‌技术提问等环节。‌自我介绍后,‌面试官会深入了解简历中所做的项目,‌包括使用的技术、‌遇到的困难及解决方法。‌技术提问可能涵盖编程语言、‌数据结构、‌算法、‌计算机网络等多个方面‌。‌面试内容深度:‌涉及基础知识的深度考察,‌如Java集合、‌多线程、‌锁等,也可能手撕代码面试氛围与感受:‌整体面试氛围较为轻松,‌面试官态度友好,‌会给予应聘者积极的回应和引导。‌答不出来也会给予提示,耐心引导,整体比较愉快二、滴滴2025届校招提前批正式启动啦!🚘岗位类别工程类/算法类/机器人类/数据类/安全技术类/产品类/运营类/职能类等🚘投递要求2024年9月~2025年8月之间毕业的海内外高校毕业生,每人可投递1个岗位🚘工作地点北京/杭州/上海/广州等🚘招聘流程简历投递-简历筛选-笔试-面试-Offer发放三、面试预约:滴滴面试采用预约制,因为面试的候选人比较多,收到面试预约邮件后尽早选择合适的面试时间,面试席位预约满后会提前关闭,就约不上啦,如果已经招到了合适的候选人,后续就不一定再约面试了,所以一定要尽早选择面试时间,如果没有什么特别的事,也尽量不要修改面试时间四、竞争比较小,进面概率较高岗位:去年秋招是前端,算法,客户端,今年HR同步之后给大家更新,不过也大差不差比较卷的岗位:后端,各个大厂后端简历量都比较多,安排起来就会比较慢,大家耐心等待吧,也可以考虑投一下客户端公司福利薪资在大厂中也算是比较有竞争力的,节假日各种礼包,桔厂周边,校招礼包,司庆礼盒少不了,速来来解锁,小零食,免费晚饭工作氛围我觉得能算得上大厂中的WLB吧,早上10点左右上班,实习生晚上6点左右走,正式员工有工作的话会稍微晚一点,整个工作氛围比较轻松,mentor也比较nice,有工作生活方面的问题可以多找mentor聊聊。身边的同事也都很不错,更重要一点,没有什么学历歧视,大家就算学校不是特别好也不用担心,滴滴也是很注重候选人个人素质的,所以好好准备🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7全流程跟进,投递的同学评论区留言,方便后续跟进,秋招加油!#滴滴# #实习# #应届# #滴滴出行# #春招急招#                                                                                          
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自动驾驶方向(超详细真题+复盘)🔥 个人背景:985本硕,一段自动驾驶相关实习,刚走完文远知行算法岗(感知方向)的全流程,热乎的面经分享!📌 面试流程概览笔试:4道编程题(中等难度,动态规划+图遍历为主)。技术一面:代码手撕 + 项目深挖(50分钟)。技术二面:数学题 + 场景设计题(40分钟)。技术三面(总监面):技术视野 + 业务理解(30分钟)。HR面:常规问题(薪资/职业规划)。全程周期:约3周(中间有等美国面试官时差协调)。💻 技术面真题回忆1. 手撕代码题题目1:零钱兑换变种题干:给定硬币面额数组和总金额,求恰好凑成金额的最少硬币数,若无法凑出返回-1。Follow-up:如果要求输出所有可能的组合,如何优化空间?坑点:面试官追问了滚动数组优化和剪枝策略。题目2:线段交点算法题干:给定二维平面上两条线段(由端点坐标表示),判断是否相交,若相交返回交点坐标。边界情况:线段平行但不重合、端点重合、浮点数精度处理。解法:参数方程法,注意分母为0的情况!题目3(系统设计):实现 shared_ptr 的引用计数要求:线程安全、支持拷贝构造和赋值操作。考点:RAII思想、锁的使用(面试官让对比mutex和atomic的性能差异)。2. 项目深挖问题问题1:你在点云处理项目中提到的循环推断问题是什么?如何解决?答:详细解释了OD(目标检测)与跟踪模块的相互依赖导致误差累积,最后引入卡尔曼滤波的先验估计做修正。追问:为什么不用粒子滤波?对比过效果吗?问题2:激光雷达与相机的时间戳不同步,会导致哪些问题?你们怎么做的同步?答:提到了硬件触发同步+软件插值法,面试官让手写伪代码描述插值逻辑。3. 场景设计题题目:设计一个停车场车辆调度系统,支持实时路径规划(车辆从入口到车位的最优路径)。要求:如何表示停车场地图?如何处理动态障碍物(如行人)?路径最优的定义(时间最短 vs 转向最少)?我的思路:用栅格地图+A算法,动态障碍物用局部重规划(D Lite),面试官让分析时间复杂度。🚀 备考建议(血泪总结)刷题重点:力扣动态规划(背包问题)、几何计算题(线段/矩形相交)、系统设计(智能指针/线程池)。项目复盘:务必理清项目的技术链条(输入-处理-输出-优化)。准备1-2个失败案例,说明如何定位和解决问题(面试官超爱问这个!)。自动驾驶知识:必看文远知行的技术文章(如多传感器融合方案)。了解行业竞对方案(如Waymo、Cruise的路径规划特点)。💡 最后的小吐槽三面总监疯狂追问:“如果特斯拉FSD和我们的方案在十字路口相遇,谁的决策更优?为什么?”HR面被压力测试:“如果给你发offer,你会多快离职当前实习?”(差点没接住😅)欢迎讨论! 大家有面过文远或其他自动驾驶公司的吗?求分享经验~✨✨现在文远知行还在招实习!最后附上学长给的内推码以及内推链接,可以更快筛选简历 !✨内推链接:https://app.mokahr.com/m/campus_apply/jingchi/2137?recommendCode=DS17ugTB#/jobs 🎯内推码:DS17ugTB(填码简历优先审!)投递的同学可以在下方留言名字简称➕岗位名称:ZTT➕岗位名称。第一时间跟进查询内推进度。#应届# #实习# #春招急招# #文远知行# #自动驾驶#                                                                               
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滴滴后端开发面试通常涵盖多个方面,包括基础知识、算法与数据结构、系统设计、项目经验等。以下是一份整理的面经总结,供参考:一、基础知识计算机网络TCP和UDP的区别,三次握手和四次挥手的流程。HTTP和HTTPS的区别,HTTPS的加密原理(SSL/TLS)。HTTP/1.1、HTTP/2、HTTP/3的优化点。浏览器输入URL到页面加载的完整过程。长连接、短连接、WebSocket的区别与应用场景。操作系统进程和线程的区别,协程的概念与应用。死锁的条件及解决方法(银行家算法、资源预分配等)。虚拟内存、页面置换算法(LRU、FIFO)。Linux常用命令:查看进程(ps/top)、查日志(grep)、网络状态(netstat)、文件权限(chmod)等。数据库MySQL事务的ACID特性,隔离级别(脏读、不可重复读、幻读)。索引的原理(B+树),聚簇索引与非聚簇索引的区别。SQL优化:如何避免全表扫描?Explain命令的使用。分库分表的实现方案(Sharding-JDBC、MyCAT),如何解决分布式事务?Redis的持久化机制(RDB、AOF)、缓存穿透/雪崩/击穿的解决方案。编程语言JVM内存模型(堆、栈、方法区),垃圾回收算法(CMS、G1)。线程池的核心参数及工作原理,拒绝策略有哪些?synchronized和ReentrantLock的区别,CAS的实现原理。集合类:HashMap的扩容机制,ConcurrentHashMap如何保证线程安全? 二、算法与数据结构高频题目反转链表、合并两个有序链表。二叉树的前序/中序/后序遍历(递归与非递归)。字符串处理:最长无重复子串、括号匹配、回文子串。动态规划:爬楼梯、最长递增子序列、背包问题。数组:两数之和、接雨水、合并区间。其他:LRU缓存机制、实现快速排序/归并排序。滴滴特色题目可能涉及地理位置相关算法(如最短路径、GeoHash等)。实际场景题:设计一个实时订单匹配系统、司机乘客的最优路径规划。 三、系统设计开放设计题设计一个高并发的打车订单系统(如何保证一致性、可用性?)。如何实现分布式锁(Redis Redlock、ZooKeeper)?设计一个分布式ID生成器(Snowflake算法)。如何设计消息队列(如Kafka)保证消息不丢失、顺序性?微服务架构中的服务发现与负载均衡(Consul、Ribbon)。优化与扩展数据库读写分离、主从同步延迟如何处理?缓存与数据库双写一致性问题。如何应对突发流量(限流、熔断、降级)?微服务链路追踪与监控(如SkyWalking、Prometheus)。 四、项目经验核心问题介绍一个最有挑战的项目,技术难点和解决方案是什么?如何优化系统性能(如QPS从100提升到1000)?是否遇到过线上故障?如何排查和解决的?项目中如何保证代码质量(单元测试、Code Review、CI/CD)?技术深度如果让你重构项目,会从哪些方面改进?项目中的技术选型依据(为什么选Redis而不是Memcached?)。五、行为面试团队协作中遇到意见分歧如何处理?未来的职业规划是什么?如何看待加班和压力?最近在学习什么新技术? 六、面试建议重点复习:网络、数据库、分布式系统设计。算法刷题:LeetCode高频题(Top 100)、手写代码需熟练。项目复盘:梳理项目中技术细节,体现思考深度。模拟面试:练习白板设计,清晰表达设计思路。七、投递秘诀现在滴滴还在招人,如果感兴趣的可以填写内推码,投递简历优先考虑!【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7立刻投递,快人一步,抢跑未来全流程跟进,投递的同学评论区留言,方便后续跟进。希望这份总结能帮助你准备面试,祝顺利! 🚀    #滴滴# #应届# #实习# #滴滴出行# #春招急招#
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文远知行 ,自动驾驶一梯队,前景发展都不错,福利多多,最高额度公积金,全自动升降桌,全新电脑,水果零食冰淇淋应有尽有,技术氛围浓厚硅谷文化,学习型组织,开放心态,国内外一线大厂各路大神与你共事 办公桌为纯实木可自动升降,带你体验非一般的舒适办公环境 弹性工作制,不打卡,定期团队活动 公司休闲区/零食区应有尽有,工作玩乐两不误 技术人员全员持股,共享公司发展成果免费丰盛的三餐下午茶零食饮料六险一金全方位覆盖医疗健康充裕的带薪假期详细岗位见链接:https://app.mokahr.com/m/campus_apply/jingchi/2137?recommendCode=DS17ugTB#/jobs 🎯内推码:DS17ugTB(填码简历优先审!)投递的uu评论一下姓名缩写加岗位(HFG+研发工程师),我会尽力跟进~                                                                                                                                                                     #文远知行# #实习# #自动驾驶# #应届# #春招急招#                                                                                                             
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