1 自我介绍2 问实习一为什么只用了简单的决策树效果如何，有没有跟其他模型做比较3 问实习二如何保证数据隐私不被泄露有没有做多轮对话只用了开源框架吗？做了哪些改进怎么部署的4 其他问题（图像检测相关）为什么用yolov8yolov8相比于yolov5的改进介绍一下yolov8结构yolov8哪些模块用于做特征融合5 反问

1、问第一段实习为什么选择用多任务学习lstm，特征有没有做embedding，其中的hidden size是多少展开说说api+xgboost，目标值是什么2、问第一段实习知识库数据集是如何构建的如何做RAG的有没有做微调为什么LoRA微调高效，更新了哪些参数手撕代码：跳跃游戏，贪心动态规划反问：介绍业务，需要对embedding，qkv比较数据反思：问的很细节，需要对所有代码都熟悉；以及我缺少对代码优化的思考面试官人很好，感觉什么都会简历内容在精不在多，写上去的就要经得住拷问

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一直在问项目数据集是什么样的，数据维度，数据集大小有没有对数据集做分析如何实现3D CNN如何实现3D resnet，如何做下采样，如何处理残差有没有尝试其他多模态模型如何将两种模态结合在一起手撕代码 合并区间好久没复习这个项目了，好多细节没想起来

自我介绍1、深挖项目一跟原模型相比做了哪些改进为什么要做这些改进数据集是不是太小了分工2、深挖项目二项目背景整体介绍一遍为什么算多模态做了哪些创新为什么模型效果更好了数据集维度分工如何在CNN上添加注意力机制

一面0、研究方向实习时长1、问实习项目为什么用LSTM数据来源评价指标加速框架原理2、问多模态项目创新点数据类型介绍一下软投票介绍一下五折交叉3、问目标检测项目如何提取关键帧DBB如何实现GAM如何实现准确率有多少4、问推荐算法项目只用了传统算法吗评价指标反问1、岗位做什么2、面试表现如何