优必选 ai算法实习

一面

0、研究方向

实习时长

1、问实习项目

为什么用LSTM

数据来源

评价指标

加速框架原理

2、问多模态项目

创新点

数据类型

介绍一下软投票

介绍一下五折交叉

3、问目标检测项目

如何提取关键帧

DBB如何实现

GAM如何实现

准确率有多少

4、问推荐算法项目

只用了传统算法吗

评价指标

反问

1、岗位做什么

2、面试表现如何

#优必选##寒假实习#
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bg 本硕双9 科班 26年一月份毕业 其实就剩一年多一点了无论文 最近投了一些算法实习(方向主要知识图谱,gnn相关的)但是都挂了目前是在纠结下面三个方向:1.继续现在这个方向优点:算是有点基础和相关项目缺点:从投日常实习的情况来看 岗位不咋多 到时候估计hc也少2.搜广推优点:我看牛客上说这个算是比较好上手的一个算法方向了缺点:没有相关基础 从头开始学 而且目前这个时间节点 还没有相关实习,感觉秋招的时候会很被动(不知道暑期实习在没有日常实习的情况下好不好找)3.开发优点:岗位多 选择多 不仅有大厂还有国企银行啥的缺点:有过一点Java基础 但是忘得也差不多了 基本算是从头开始学 而且要学的东西好像挺多上面主要是纠结的三个点,2或者3的话 基本就只能等明年找暑期实习了吧(因为还得学一阵子 下学期开学之后日常实习也不一定好找) 1的话 目前确实找不到一个好的日常实习(本来想着寒假能找到的话就能刷一段实习经历) 还有就是偏稳定点的(可能比较稳定) 比如国企or银行or研究所可能后端开发比较多?也在纠结是否偏向于稳定点希望有经验的uu都能够提点建议#求职##实习##牛客激励计划##无实习如何秋招上岸##没有实习经历,还有机会进大厂吗##ai智能作图#
投递牛客等公司10个岗位 牛客激励计划 无实习如何秋招上岸
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