蚂蚁 一面
1、自我介绍
2、代码题
字符串翻转并相邻去重
字符串翻转并去重,时间空间复杂度
3、实习
实习中最有成就感的事,遇到什么困难,如何解决
为什么用lstm,有没有比较其他模型
介绍lstm原理
为什么不用机器学习模型
如何选取特征,如何评估特征重要性
还熟悉哪些机器学习模型
xgboost和决策树有哪些区别和联系
为什么xgboost比决策树效果好
4、有没有用过大数据工具
MapReduce原理
为什么sql查询会变慢
分析线下支付变化原因
(面试官人很好,很耐心)
1、自我介绍
2、代码题
字符串翻转并相邻去重
字符串翻转并去重,时间空间复杂度
3、实习
实习中最有成就感的事,遇到什么困难,如何解决
为什么用lstm,有没有比较其他模型
介绍lstm原理
为什么不用机器学习模型
如何选取特征,如何评估特征重要性
还熟悉哪些机器学习模型
xgboost和决策树有哪些区别和联系
为什么xgboost比决策树效果好
4、有没有用过大数据工具
MapReduce原理
为什么sql查询会变慢
分析线下支付变化原因
(面试官人很好,很耐心)
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