滴滴 一面
1、问项目
推荐算法是自己实现的吗
如何处理特征
YouTubeDNN如何把回归问题转化为分类问题
Faiss加速的原理
还有哪些加速算法
2、问实习一
lstm是否有多元输入
cnn经过maxpooling后特征不连续,如何处理
激活函数的作用
如何解决过拟合欠拟合
如何解决过梯度消失梯度爆炸
正则化的作用
还了解哪些机器学习模型,介绍一下原理
3、问实习二
LoRA微调的原理是什么
为什么能减少参数,提高效率
4、代码
求根号(自己写函数)
条件概率
手撕梯度下降
1、问项目
推荐算法是自己实现的吗
如何处理特征
YouTubeDNN如何把回归问题转化为分类问题
Faiss加速的原理
还有哪些加速算法
2、问实习一
lstm是否有多元输入
cnn经过maxpooling后特征不连续,如何处理
激活函数的作用
如何解决过拟合欠拟合
如何解决过梯度消失梯度爆炸
正则化的作用
还了解哪些机器学习模型,介绍一下原理
3、问实习二
LoRA微调的原理是什么
为什么能减少参数,提高效率
4、代码
求根号(自己写函数)
条件概率
手撕梯度下降
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