小米 2025秋招 内推 未来星
#小米校招##小米校招内推#转眼又是秋招季了,欢迎大家投递小米(汽车,手机都可以哦),找我内推优先筛选,后台查进度~
内推码: RPNSN6A
投递链接: https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/referral/campus/m/position?token=MzsxNzIyMTcxMjUxNDUwOzczNTgyMTIzMTExMDExNzc5NjU7MA
招聘对象:2024/25届毕业生
内推岗位:算法,开发,产品等
工作地点:北京、上海、武汉、南京、深圳等
在这里分享一下我去年的面经。我背景是985本+海博,投的是小米汽车。因为最开始未来星没捞,后续一路从ssp调到未来星,导致整个面试时间跨度极长(9-11月底),好在最后也顺利拿到了未来星的offer。
笔试
印象里是力扣题的一些小变体,细节记不清了,总体不难
一面
项目:
- Tracking的文章主要解决的问题
- 毫米波雷达的速度输入对结果的速度预测是否有帮助
- LSS上怎么对速度做优化?(pooling层数,针对性的pooling)
- Transformer中怎么对multiheadattention和mlp做速度上的优化
Coding:
leetcode寻找峰值
二面
项目:
- 对于camera-radar fusion, 怎么解决radar ghost点产生的误检问题
- 怎么解决对于不同传感器覆盖范围不同,如何通过一个统一的网络去减少偏差地学习
- tracking 如何利用未来的信息,或者利用整段的信息输出一个连续的结果
Coding:
写BatchNorm2d 问训练和测试中BN的区别
之后调到ssp序列
三面
依旧是拷打论文,项目和实习中的细节,也有coding
四面hr面
之后调到未来星序列
五面
这一面就没问那么多细节了,更多的是问一些对于行业技术现状的理解,并看看有没有一些前瞻性的想法。没有coding。
六面bp面
主要问对于小米的认识和个人的未来规划
不知不觉写了那么多,最后欢迎大伙投递我司!
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#内推##小米##小米集团##小米汽车##小米内推##理想##未来星##小鹏##华为##比亚迪##oppo后端开发##字节##腾讯##大疆##快手##小米校招##2025秋招#
最后放几张图,北京科技园总部和食堂,上海5g分部和楼下su7的测试车
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笔试
印象里是力扣题的一些小变体,细节记不清了,总体不难
一面
项目:
- Tracking的文章主要解决的问题
- 毫米波雷达的速度输入对结果的速度预测是否有帮助
- LSS上怎么对速度做优化?(pooling层数,针对性的pooling)
- Transformer中怎么对multiheadattention和mlp做速度上的优化
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二面
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- 怎么解决对于不同传感器覆盖范围不同,如何通过一个统一的网络去减少偏差地学习
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写BatchNorm2d 问训练和测试中BN的区别
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三面
依旧是拷打论文,项目和实习中的细节,也有coding
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最后放几张图,北京科技园总部和食堂,上海5g分部和楼下su7的测试车
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已投 感谢
请问未来星的一般流程是几面呀
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03-25 19:00
东北大学 Java 点赞 评论 收藏
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