滴滴提前批一、二面凉经
自我介绍
介绍实习项目
项目的评价指标
ViT相关内容(实习项目涉及)
Swin-Transformer要解决哪些问题
Transformer的encoder和decoder的区别
介绍学校项目
算法题:二维数组行列都升序,看target是否在数组中(A了)
对下份工作的期望
反问:
部门的业务内容
后续流程推进时间
================================================
过了十分钟约了二面,连着面
================================================
自我介绍
第一篇文章是怎么做的数据增强防止过拟合的
第二篇文章是什么思路,迁移学习体现在哪里
贝叶斯估计和最大似然估计的区别在哪里,举个例子
训练集、验证集、测试集分别是什么作用
逻辑回归为什么用sigmoid函数
LSTM中有几个门,作用分别是什么,有几种激活函数,为什么最后用tanh激活函数
pytorch底层实现了解吗,自动求导是如何实现的
开放题:
大概意思是如何保证输出的置信度
一根绳子剪成三段,能围成三角形的概率
算法题:
数组A,求max(A[i]-A[j]),i<j(A了)
大概率是寄了,答的不太好
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项目的评价指标
ViT相关内容(实习项目涉及)
Swin-Transformer要解决哪些问题
Transformer的encoder和decoder的区别
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算法题:二维数组行列都升序,看target是否在数组中(A了)
对下份工作的期望
反问:
部门的业务内容
后续流程推进时间
================================================
过了十分钟约了二面,连着面
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自我介绍
第一篇文章是怎么做的数据增强防止过拟合的
第二篇文章是什么思路,迁移学习体现在哪里
贝叶斯估计和最大似然估计的区别在哪里,举个例子
训练集、验证集、测试集分别是什么作用
逻辑回归为什么用sigmoid函数
LSTM中有几个门,作用分别是什么,有几种激活函数,为什么最后用tanh激活函数
pytorch底层实现了解吗,自动求导是如何实现的
开放题:
大概意思是如何保证输出的置信度
一根绳子剪成三段,能围成三角形的概率
算法题:
数组A,求max(A[i]-A[j]),i<j(A了)
大概率是寄了,答的不太好
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不期而遇的夏天:1.同学你面试评价不错,概率很大,请耐心等待;2.你的排名比较靠前,不要担心,耐心等待;3.问题不大,正在审批,不要着急签其他公司,等等我们!4.预计9月中下旬,安心过节;5.下周会有结果,请耐心等待下;6.可能国庆节前后,一有结果我马上通知你;7.预计10月中旬,再坚持一下;8.正在走流程,就这两天了;9.同学,结果我也不知道,你如果查到了也告诉我一声;10.同学你出线不明朗,建议签其他公司保底!11.同学你找了哪些公司,我也在找工作。
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