有点寄，算法岗面试官问我K近邻，之前笔试全是考的kmeans，我肌肉记忆kmeans脱口而出，然后面试官眉头一皱😭我记得我投的nlp，面试官看我写了多模态，问我cv咋样，我说研一大概了解过一些，研二研三就基本转向nlp了，cv推进缓慢。面试官说那你讲下swintransformer吧😭，没咋准备，磕磕绊绊回答完了（主要是他这种用transformer实现类似卷积的局部特征提取和那种特别抽象的池化操作很不好叙述），感觉这次面试表现很不好，整体回答都有点结巴，汗流浃背了 #金山办公面试#

#晒一晒我的offer#同为股份不过还是拒了

面试体验还不错，面试官很nice，大概记录了这么多面试问题。请先做个简单的自我介绍？能否谈下你应聘这个岗位的优势？ 你的职业规划是什么？ 你对云计算领域有哪些了解？ 谈谈你对阿里云的认识及其产品的理解。 你如何理解客情建设和商机拓展？ 描述一次你成功推动决策或商机转化的经历。 如何与客户一线技术人员和采购团队建立紧密链接？ 在商业场景下，你如何诊断客户需求并解决问题？ 分享一个你为客户创造价值的实际案例。 #阿里云管培生，25届技术冲#

时间：11.8内容：1. 自我介绍2. 介绍一下实习相关的3. C++ 八股文拷打：虚函数；宏定义和inline的区别；智能指针；4. 计算机网络八股文拷打5. 操作系统八股文拷打：用户态、内核态的区别；特权指令和用户指令的区别6. 场景题：敏感词检测--给你一个敏感词词典和一个字符串，如何判断该字符串是否为敏感词？思路：用 unordered_set 作为字典直接查询即可。如何进行优化呢？给你的字符串很长，但是敏感词字典中的敏感词很短。我说的是前缀树，但是前缀树查找字符串的时间复杂度为O(n)，如何进行优化呢？两个敏感词之间的包含关系，应该怎么做呢？长的包含短的敏感词。反问：如何提升场景题解决能力呢？--1. 是解决思路能力；2. 是写代码的能力。状态更新：面完直接寄，效率挺快的。😅😅😅 #虎牙# #虎牙求职进展汇总# #求职#