这个是写错了还是真的就是技术岗群面？这个所谓的群面是一个面试官面一群人还是一群面试官面我一个？😰#深信服秋招来了# #深信服求职进展汇总#

实话说，回答的不是很好，不过面试官真的有一种靠谱的中年男性的感觉，说话比较沉稳。这个公司给我的第一印象很不错，在发面试通知的时候顺便发了公司介绍的ppt，我顺着他的ppt做了个自我介绍大致描述了一下我的研究可以应用在公司哪些方面。然后，他逮着我实习提到的机器学习相关算法，问了很多，实在是有点招架不住，这东西我简历上一句话就带过了来着（主要是用来处理和筛选特征），简历大部分都是讲的多模态和大模型，结果他没怎么问然后是算法，k个无序数组合并成一个有序数组，我说，这个看着像是先在内部排序，形成k个有序数组，然后进一步处理，比如定义k个指针，类似二有序合一有序那种，他说要不你写一下代码，我说其实我还有思路，这个看着像归并排序，但是，归并的递归我太久没写了不太熟练，于是说了下思路就结束这一个环节了。最后他问我pytorch代码水平咋样，我说代码我看得懂，但要我写的话，我可能会借助gpt之类的工具辅助完成，他说你不借助ai可以完成吗，我说ai这东西用了就回不去了，主要是生成的又快又好，我只需要稍微改改就能用，他有点质疑，我觉得他有点小看gpt了，但是又不好反驳，只能说我学习能力没啥问题，基础的代码我跟着敲几次就会了。最后是反问，感觉这岗位不好进啊，作为一个小厂，有两轮技术面，平时周一到周四加班，9点前能走。另外这个面试官说可以手把手带两周熟悉流程，唉，我也不知道说啥，说了些表忠心的话结束了。#店匠科技Shoplazza#

#春招#上周五面的万科泊寓，和校招的面试官聊的比较开心，之后他说让我留意一下可能有后续的面试通知，然后给我介绍了下后续的面试流程，大概就是没有技术面了，后面的面完有个综合排序。这种主动给我介绍后续面试流程的应该是暗示我一面过了吧，结果经过了一个周末，今天啥通知都没收到，让我去看看二面长啥样也好啊#万科#

春招到一半，看着boss有人给我发消息，还是个1000+人数的公司，我看着待遇不错一回复，悬着的心终于似了#华为od#

#金山##wps#算法岗第二题我总感觉它后面的用例没按题干要求的给。大致就是给一串代码，判断这个代码里面最高几层for循环嵌套，题干说循环保证用for，判断保证用if，且都会用大括号把内部的东西框起来。思路就是遇到一个for，就把for后面的一个大括号标记为特殊的大括号入栈，嵌套层数+1，前面没有for的大括号就是普通的大括号，也入栈。遇到右括号就出栈，如果是特殊的大括号（即for循环的左括号），嵌套层数-1。写了两种实现方法，都是64%，摆烂了，虽然还有半小时也提前交卷了。

算是个小公司，不过是从纯制造业建筑业向智能化转型的公司。一路走到了终面，第一面技术面，问了一些实习和论文的技术。然后手撕算法，最大连续子序列，三数之和，因为研究方向和面试官对口，有说有笑结束了。二面和hr面是连着来的，二面也是个技术面，介绍完技术以后，他想表达的是我实习的技术可以用来解决什么问题，为产品带来什么实际影响，然后问我数据输入和输出安排，数据的选择，他大概是想得到一个比较宏观的答案，但是我一个纯学习技术的鼠鼠哪懂什么统筹规划，只做我涉及到的技术相关的就完事了，所以我只能说这个技术多么好，提升多么显著，然后面试官听完我的回答就笑了，他说我误解他的意思了，尬住，唉这方面的问题我也没准备过，就这样吧。hr面比较友好，就是问性格，问最自豪的事，问目标，问成就，问出现冲突的协调和解决方法，我感觉hr对我的经历还是比较有兴趣的，我回答以后针对我的经历追问了我几个问题，但是二面有点烂烂，确实没了解过业务核心逻辑，我只管做自己的任务就完事了，他们让我等一周出结果。都十二月了还有面试，和我学校答辩的时间有点冲突，我还忙着改论文，顶不住了，我给hr说真有offer我打算签了

算法岗自我介绍。如何看待保险行业，怎么想到投这个行业？（宽泛一点的答不出来，我就说我觉得我的研究方向很适合这个行业就投了，比如可以检测一个人的行为数据是否存在骗保行为，比如和社交网站合作发现潜在购买保险的群体，类似推荐系统然后扯了一堆技术），然后他们问了下是否用过机器学习的模型（我说会用xgboost进行特征筛选，之后用机器学习模型进行简单二分类任务，后面还是用大模型解决），最后就结束了？？？甚至牛客都没这个话题的讨论度。。。

双非本211硕，有实习nlp方面的，半个月前有一篇SCI一区的期刊（非top）拟录用了，写上去一样挂，虽然说快手可以无限复活，但快手无限投无限挂也太难绷了，难不成是直接过滤双非本的 #快手求职进展汇总#

有点寄，算法岗面试官问我K近邻，之前笔试全是考的kmeans，我肌肉记忆kmeans脱口而出，然后面试官眉头一皱😭我记得我投的nlp，面试官看我写了多模态，问我cv咋样，我说研一大概了解过一些，研二研三就基本转向nlp了，cv推进缓慢。面试官说那你讲下swintransformer吧😭，没咋准备，磕磕绊绊回答完了（主要是他这种用transformer实现类似卷积的局部特征提取和那种特别抽象的池化操作很不好叙述），感觉这次面试表现很不好，整体回答都有点结巴，汗流浃背了 #金山办公面试#

#电信# 邮件说的只面十分钟，我以为是hr面，都准备进去吹牛逼了，结果是技术面。2~3分钟自我介绍，讲研究方向，讲实习，讲论文。然后问了一些宽泛的问题1.简单讲下bert（我感觉光掰扯bert掰扯不出来啥，结合gpt这种解码器模型对比说明bert这种编码器模型区别）2.为啥bert的mask比例是15%，其他的不行吗（最抽象的问题，不会回答，给他掰扯了一下mask的比例，这15%的mask有80%会被mask，10%会被随机替换，剩下的10%不动）3.transform和cnn区别（大概是掰扯权值共享，参数量区别，局部和全局特征提取，顺便掰扯了一下transformer参数量大产生了模型的涌现）4.大模型微调用过吗（我说我就用过lora，其他的没用过，顺便掰扯了一下预训练的内容凑时常）然后时间到了，没有反问，让我等邮件，过了有邮件通知

一面完显示今日面试已结束，官网显示共享中。项目问了点，然后手撕环形链表，二叉树公共祖先（我直接十分钟手撕两道题）。问过拟合的原因，问bert预训练的方法（的预训练我就答了一个mask，还有预测两句话是否是一段话）剩下的不会了。可能项目不是很对口吧，我明明投的NLP，有意把话题往大模型上偏，面试官就是不接着我的话题往大模型问，直接让我反问了，我反问如果能入职，是否工作强制使用飞桨这个平台。然后今日面试已结束

把我拉过去笔试刷kpi呢，看到这邮件悬着的心已经死了#科大讯飞求职进展汇总#