今天面了一场，第一题用python对csv文件进行数据分析，烂烂，我说流程大概知道，代码都是gpt代打，直接投降。第二题力扣，不是很顺利但是做出来了，股票的原题。反问环节直接道歉第一题没做出来，然后聊天问除了算法岗还有啥可以做，面试官说大概后端比算法更卷，他们公司后端早满了，然后进一步追问是否前端更好就业，面试官大概肯定了我的观点，感觉可以润色一个前端项目备战春招了，不过这次我叽里咕噜拖着面试官陪我叨了一个小时，希望能放过鼠鼠，面的最久的一次了，嘴巴都给我说累了 #融360#

双非本211硕，有实习nlp方面的，半个月前有一篇SCI一区的期刊（非top）拟录用了，写上去一样挂，虽然说快手可以无限复活，但快手无限投无限挂也太难绷了，难不成是直接过滤双非本的 #快手求职进展汇总#

有点寄，算法岗面试官问我K近邻，之前笔试全是考的kmeans，我肌肉记忆kmeans脱口而出，然后面试官眉头一皱😭我记得我投的nlp，面试官看我写了多模态，问我cv咋样，我说研一大概了解过一些，研二研三就基本转向nlp了，cv推进缓慢。面试官说那你讲下swintransformer吧😭，没咋准备，磕磕绊绊回答完了（主要是他这种用transformer实现类似卷积的局部特征提取和那种特别抽象的池化操作很不好叙述），感觉这次面试表现很不好，整体回答都有点结巴，汗流浃背了 #金山办公面试#

#电信# 邮件说的只面十分钟，我以为是hr面，都准备进去吹牛逼了，结果是技术面。2~3分钟自我介绍，讲研究方向，讲实习，讲论文。然后问了一些宽泛的问题1.简单讲下bert（我感觉光掰扯bert掰扯不出来啥，结合gpt这种解码器模型对比说明bert这种编码器模型区别）2.为啥bert的mask比例是15%，其他的不行吗（最抽象的问题，不会回答，给他掰扯了一下mask的比例，这15%的mask有80%会被mask，10%会被随机替换，剩下的10%不动）3.transform和cnn区别（大概是掰扯权值共享，参数量区别，局部和全局特征提取，顺便掰扯了一下transformer参数量大产生了模型的涌现）4.大模型微调用过吗（我说我就用过lora，其他的没用过，顺便掰扯了一下预训练的内容凑时常）然后时间到了，没有反问，让我等邮件，过了有邮件通知

一面完显示今日面试已结束，官网显示共享中。项目问了点，然后手撕环形链表，二叉树公共祖先（我直接十分钟手撕两道题）。问过拟合的原因，问bert预训练的方法（的预训练我就答了一个mask，还有预测两句话是否是一段话）剩下的不会了。可能项目不是很对口吧，我明明投的NLP，有意把话题往大模型上偏，面试官就是不接着我的话题往大模型问，直接让我反问了，我反问如果能入职，是否工作强制使用飞桨这个平台。然后今日面试已结束

把我拉过去笔试刷kpi呢，看到这邮件悬着的心已经死了#科大讯飞求职进展汇总#