在详细介绍如何准备自动驾驶算法岗实习之前，学长先简单介绍一下算法岗的大概划分方式~

一、算法岗实习性质

1. 根据投递时间可以分为两种
1. 一是全年均可投递的日常实习（通常来说没有转正机会）
2. 二是寒暑期实习（暑期实习一般有转正机会）
2. 根据实习任务可以分为两种
1. 一是以公司实际业务为导向的业务算法实习
2. 二是以科研论文产出为导向的研究算法实习

在介绍完算法岗相关的分类后，接下来就是算法岗面试的整体流程了~

二、算法岗面试流程

通常是两轮技术面和一轮HR面（如果为了秋招转正的话，可能会有三轮）

技术面的大致顺序：

1. 自我介绍
2. 项目/论文经历介绍（面试官重点考察的部分，也是面试官评价候选人与组内所做内容是否匹配的最最关键一环）
3. 常见八股/基础知识问题考察
4. 代码考察（随着目前岗位竞争激烈程度的增加，代码考察环节已经逐渐从之前的能说出来大概思路发展到了必须要写对完整代码了）
5. 反问环节

三、准备思路

1. 自我介绍：大概准备1-2分钟就差不多，重点做到吐字清晰，流畅
2. 项目/论文经历：一定要对自己做过的论文和项目涉及到的细节熟悉、熟悉再熟悉（重要的事情说三遍❗）
3. 八股/基础知识：针对自驾感知而言，像BEV和Occupancy经典算法、常见的2D及3D目标检测经典模型、计算机视觉常见基础知识、Python、PyTorch、C++等常见编程语言等相关方向都是要必知必会的
4. 算法部分：如果为了快速应试的话，主要还是要刷Leetcode
1. 可以先简单过一下常见的数据结构（比如：二叉树、图、数组、链表等）以及经典的算法类型（深度、广度优先遍历等
2. 在大致了解了基本的数据结构和算法类型后，开始有侧重点的刷题

四、敲重点

很多想找算法实习或者转码的小伙伴都在后台私信我，担心没有顶会论文或者大厂背书而导致简历或者面试被拒

但根据我亲身经历的算法实习、提前批以及秋招面试下来，各个大厂或者自驾公司更看重面试者的项目或者论文与团队实际业务的匹配程度。对于想找业务算法实习来说，有好的项目经历真的在面试过程中大大加分，完全不亚于顶会论文的含金量！

最后，因为本人主要是做自动驾驶感知算法的，所以本份实习攻略可能更适用于打算找自驾算法的同学。找其它算法岗位实习的小伙伴也可以参考一下，希望可以给大家带来帮助~