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#牛客在线求职答疑中心#赛舵数据分析面试

我们在使用 Kafka 时，最简单、最常用的方式是只设置 topic（主题）和 value（消息体），如下所示： 这样的话获取消息的代码也很简单，如下所示： @KafkaListener(topics = "mytopic", groupId = "my-group") public void listen(String data) { System.out.println("监听到消息：" + data); } 但是，除了我们可以设置和传递 topic 和 value 之外，我们还可以传递 key，如下图所示： 那问题...

#牛客创作赏金赛# 我去年参加大厂大数据开发社招，从小厂直接跳到大厂，一年多经验跳大厂真的不是特别难，部门缺人面试流程很快，基本上一周就能全部面完，并且拿到offer，我面的大数据开发岗位，一般就是问数仓的模型设计，数据域划分，任务的一些优化，例如spark的3种join优化，sparkSQL的数据倾斜处理，数据治理，如何确定你设计的数仓是完美的等等，flink也需要会点，大数据开发一般是flinkSQL但也会有api操作，还有就是如何确保数仓各层级的数据不丢，对于数据质量监控有什么好办法，如何设计数据变动及时感知，如何确保数据不延迟产出等等吧，一般社招数据开发都是问经验，算法这个东西真的不是绝对，我平时也不刷算法，面试问的话就说不会，但SQL必须要会，尤其是hive的窗口函数例如sum,avg,lead,lag,first-value,last-value,dense-rank,rank,row-number等等吧，一些场景图要会，例如用户连续登录，股票当天增长，取前百分之10，用户回话等等场景图

蔚来 - 8.29 - 再次投递！！！这次投上海的！！！滴滴 - 8.29 - 再次投递--CTO！希望这次有面试机会呜呜，已经是正式批了，提前批一个机会没得呜呜