顺丰科技大数据挖掘与分析二面凉经

普通统计硕士,二面凉经,秋招求人品

一面:
最近实习做的内容,文本数据处理的一些细节
给一个顺丰业务的场景,怎么将用户写的快递单子规范化(有些快递的品名是213453、棉衣1件、#46321笔记本)

二面:
现在有一个app,里面想给用户做广告推荐,怎么做?
生怼:现在广告你点吗?我app的广告都不点的,你要怎么推荐?
安慰:回去好好练习数学建模思维

唉,没问一点点机器学习算法之类的,有点难受。。
#顺丰科技##面经##校招##数据挖掘工程师#
全部评论
没有HR面?
点赞 回复 分享
发布于 2019-09-26 07:55

相关推荐

笔记背景从秋招提前批参与到现在,岗位优先级按表内第二列从左到右依次排序,9月后不能网上查询结果的投递不进行记录,按照工作内容笼统分为4大类:HR、行政专员、销售、项目管理,并且根据大类投递对应简历自身简历1个月校外行政岗实践,2个校内比赛项目,4段学生干部经历(简历中体现两段),奖学金2次国奖2项省奖3项校内荣誉头衔4项数据分析从数据上来看,三本学生特别是工商管理系的同学也能投递人力资源岗(8月份有个同学和我说三本就别投人力了;-D)岗位的难易度是销售>HR>行政专员>项目管理,行政专员虽然没OFFER但是最近有个推进比较迅速的牛马岗从被拒(简历无法过筛)的百分比来看,各位同学如果投递多个简历没有推进的原因不在自身,而在大环境,请多多投递~复筛的占比不大,说明大多数公司并不会因为复筛终止流程,如果大家推进到复筛可以早日做下一步的准备此处笔试是指企业告诉同学在筛选后开展的笔试,从占比上来说笔试是会筛人的(数据上可能是因为我没去银行的笔试所以虚高,不过真被中通还有网龙的笔试卡过,哔哩哔哩也是笔试后被拒)OFFER/二面/一面的百分比大概是1/2/4,请大家好好准备面试,争取通过数据之外大家在投递岗位的时候可以看看大家曝光的薪资待遇,如果没有双非的同学爆料的大厂或者说大企业可能会存在筛选学历的情况网申推进很忙,要多参加线下的宣讲会和招聘会,我有过从8月到现在还在初筛的投递记录同时如果有高三或者以后高考选学校的同学看到的话——想在家或省内工作的同学就不要报省外的学校了,报了就代表线下招聘和你没关系了,没有哪个地区的HR会好心帮其他分公司的HR招的(当然也做不到)写在最后因为之前笔记的内容把投递的公司都写进去了导致有一次居然被官方看到评论了,吓得我拿到OFFER之后完全不敢发出来(指offer对比或者介绍详细一些),所以后续会修改各个笔记的内容作为基恩士和金山办公的校园大使,基恩士的HR态度很好,给了我二面的机会不过我没把握住。金山办公到现在也不知道招不招三本的学生以至于我也不敢和同学说填内推码投递简历,群内的活动和引导做的一坨,把校园大使不当人看除了金山办公我没见过写的乱七八糟的,也谢谢大家能够跟着我投递,因为有offer了之后可能就不怎么更新进度写在最最后真想告诉三本的大家,我们这样的同学要比别人投入秋招的时间早点,只要在路上怎么走都是在前往终点的路上 #牛客创作赏金赛# #你的秋招简历被谁挂了?# #非技术投递记录#
点赞 评论 收藏
分享
1 13 评论
分享
牛客网
牛客企业服务