字节跳动提前批算法工程师面经
从五点到八点总共面了三个小时，发上来攒攒人品继续struggle。。。
一面：
怎么推测抖音用户是男性还是女性？怎么确认判断结果的靠谱程度？
分类问题的指标？准确度、召回率、PR曲线
相关系数怎么计算？讲一讲协方差和它的意义？
详细介绍一下实习经历？有没有场景落地？
特征选择的方法？Lasso回归、相关系数等
为什么要用正则化？解释了奥卡姆剃刀
L1正则化与L2正则化的区别？解释了参数先验和拉格朗日乘子法
手撕代码：
求股票的最大利润，例如[1, 3, 1, 8, 10, 3]，只能买卖一次，计算最大收益
能买卖无数次，计算最大收益
只能买卖两次，计算最大收益
二面：
一定要走算法岗吗？还是大数据也OK？
简单说一下最有成就感的项目案例？介绍了比赛经历
简单说一下对假设检验的理解？没答上来。。。
抽样一般有哪些方法？答偏了，讲了欠采样、过采样
解释MCMC采样？讲了马尔可夫链、蒙特卡洛方法，改进版的M-H采样、吉布斯采样
与计算机相关的课程有哪些？数据结构、计算机网络、操作系统。。。嗯。。。都没学过
说几个常用排序算法的时间复杂度、空间复杂度、稳定性？
Linux系统的常用命令？
SQL如何取出成绩表中各科的前三名？
对什么语言比较熟？C++、Python
手撕代码：
排序数组中绝对值不同的个数
字符串转整数
三面：
前面两面聊的怎么样？
为什么想做算法？
讲一下实习经历？大概用了什么方法？
抛一个不均匀硬币五次，两次正三次反，下一次正的概率p1是多少？
抛一个不均匀硬币五十次，二十次正三十次反，下一次正的概率p2是多少？
为什么概率是0.4?解释极大似然估计，求导计算出p1=p2=0.4
如果真实的概率是p，为什么你会觉得p2更接近p？
机器学习训练中，数据分为几份？
验证集和测试集的区别？
手撕代码：
1，2，...，N中，字符1出现的次数
判断a+b>c?要考虑溢出
感受：一面问的是基础题，基本都答上来了。二面开始被虐，计算机基础太薄弱，统计学知识也很欠缺，面试官的评价是“虽然都有了解，但不系统”。三面感觉面试官是个大佬，简单的问题会一直深挖，着重对知识的理解程度。
总结：欠缺的地方还有很多，一点一点补吧。
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狗子加油🤐
tql
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